hubungan variabel tak bebas dengan variabel bebas. Jika suatu ... untuk melihat
perbandingan rata-rata nilai matematika kelas XI di SMA Negeri 1. Pollung ...
ABSTRAK
Persamaan (model) regresi adalah suatu persamaan matematis yang mendefinisikan hubungan variabel tak bebas dengan variabel bebas. Jika suatu sampel diambil dari dua buah populasi yang berbeda, maka dapat digunakan variabel dummy sebagai variabel penjelas. Adanya variabel dummy dalam persamaan regresi dapat digunakan untuk melihat perbandingan rata-rata nilai matematika kelas XI di SMA Negeri 1 Pollung, untuk masing-masing jurusan yaitu IPA dan IPS. Hasil kajian empiris menunjukkan bahwa nilai matematika secara signifikan dipengaruhi oleh kemampuan numerik dan jurusan sedangkan untuk sikap siswa/i terhadap pelajaran matematika tidak signifikan . Dengan hanya menggunakan satu persamaan regresi dengan variabel dummy yang mengandung variabel multiplikatif, dapat sekaligus dianalisis dan diuji hipotesis apakah koefisien regresi dan intersep antara model regresi yang diperoleh di jurusan IPA dan IPS berbeda. Hasilnya menunjukkan bahwa kemampuan numerik siswa/i di IPA dan IPS berbeda sedangkan untuk sikap siswa/i terhadap pelajaran matematika tidak berbeda. Besar pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel . Seluruh uji asumsi klasik juga telah terpenuhi sehingga terikat yaitu model regresi yang diperoleh bisa diguankan. Kata kunci : Perbandingan, Model regresi, Variabel dummy, Jurusan
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Regression aquation is a mathematical regression that defines the relationship between dependent variable and independent variable. If a sample is taken form two different population,it can be used dummy variables as explanatory variable. Presence of dummy variables in the regression aquation can be used to compare the average value of mahtematics at SMA Negeri 1 Pollung, for each of the departments of science and social studies. Results of empirical studies show that math scores are significantly influenced by numerical ability and majors while student attitudes the math is not significant. By simply using a regression equation with dummy variables that contain multiplicative variables, can be simultaneously analyzed and tested the hypothesis whether the regression coefficients and intercepts between regression models obtained in different science and social studies majors. The result shows that the numerical capability of students in different science and social studies while students attitudes the math is no different. The influence of independent variables on . Throughout the classical assumption has also the dependent variable is been fulfilled so that the regression model obtained can be used.
Keyword : Comparative, Regression model, Dummy variables, Major
