Document not found! Please try again

Atmospheric particulate matter concentration and annual ... - CiteSeerX

3 downloads 0 Views 687KB Size Report
Mar 16, 2011 - Natural sources of atmospheric particles are volcanic outgassing, forest fires .... Miño. Suburban (far from industrial areas). 9. Cerceda. Cerceda.
INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL SCIENCES   Volume 1, No 6, 2011  © Copyright 2010 All rights reserved Integrated Publishing Association  Research article 

ISSN   0976 – 4402 

Atmospheric particulate matter concentration and annual variability in an  urban area of NW Spain  Jorge Sanjurjo­Sánchez  University Institute of Geology “Isidro Parga Pondal”, Campus de Elviña.  University of A Coruña. A Coruña, 15071, Spain  [email protected]  ABSTRACT  Atmospheric  particulate  matter  (PM)  refers  fine  solid  and  liquid  particles  suspended  in  air,  strongly dependent of anthropogenic air emissions in urban areas. High PM levels have been  measured in several cities around the world. Several important industrial facilities exist in the  urban area of A Coruña, NW of Spain. They emit important PM to the air. A network of air  quality  monitoring  stations  exists  and  it  allowed knowing  the  hourly  PM10  concentration  in  the air. PM10  is used to denote particles of diameter under 10 µm. Such data is used to know  the seasonal and yearly content on PM10  in the air between 2005 and 2008 in the urban area.  The data provided shows small  variability  in the air PM10  concentration among stations and  seasonal periods. Slightly higher PM10  concentrations and variability can be observed during  spring and summer due to climatic factors, above all in rural and industrial settings located in  the outskirts of the city.  Keywords: PM10, atmospheric particles, air pollution, seasonal periods, NW Spain.  1. Introduction  Both  the  gaseous  and  particulate  components  of  atmospheric  aerosols,  and  particularly  atmospheric  pollutants  contribute  to  the  deterioration  of  air  quality.  This  has  encouraged  diverse studies on the chemistry, distribution and effects of gaseous and particulate pollutants.  However, few research works on deposition of particles have been performed in comparison  to  gaseous  compounds  (Judeikis  and  Stewart  1976;  Ruijgrok  et  al.  1995).  The  term  “atmospheric particulate matter” is used to refer fine solid or liquid particles suspended in air.  Particulate matter (PM) have strong influence in many atmospheric processes, with important  environmental  effects,  including  changes  in  visibility,  solar  radiation  transfer  (related  with  global warming),  cloud  formation,  and play  a  major role  in  the  acidification  of  clouds,  rain  and fog (Pueschel et al., 1986). Also, they are important for human health and other animals,  ecosystems  and  also  on  the  built  environment  and  processes  related  with  environmental  pollution and atmospheric chemistry. Thus, the economic impact of high PM concentrations  in air is evident.  1.1 Particulate pollutants  PM can be classified considering their size. The smallest particles have very short lifetimes in  air  because  their  attachment  to  larger  particles.  The  largest  particles  are  short­lived  and  remain  airborne  near  to  their  source  due  to  their  high  rate  of  sedimentation  (Amoroso  and  Fassina  1983).  PM  may  be  originated  by  some  natural  and  anthropogenic  sources.  Natural  sources  exceed  anthropogenic  emissions,  but the  latter  are  frequently  concentrated  in  urban  environments. Natural sources of atmospheric particles are volcanic outgassing,  forest fires,

Received on March, 2011 Published on March 2011 

1217 

Atmospheric particulate matter concentration and annual variability in an urban area of NW Spain 

sea  salt  (directly  emitted),  and  gas­phase  conversion  of  other  atmospheric  compounds.  Anthropogenic sources are mainly burning of fossil fuels (industrial, transport and domestic  burning), diverse industrial processes, mining and agriculture.  Industrial  and  transport  emissions  are  a  significant  source  of  particles  mainly  due  to  combustion of fossil fuels. They can be responsible of high concentration of particles in the  air  in  great  urban  settings.  However,  the  distribution  of  atmospheric  particles  in  urban  settings will depend on the characteristics of the urban planning. In canyon streets higher PM  emitted  by  car  engines  have  been  found  closer  to  the  ground  (Janhäll  et  al.  2009).  Other  emissions caused by car traffic are not usually considered in pollution studies (Hildemann et  al. 1991).  There exist four main causes of particulate pollution episodes in European cities (Vardoulakis  and Kassomenos, 2008): strong traffic­related emission sources, local atmospheric dispersion  conditions (e.g. calm winds), synoptic weather conditions that favour long­range transport of  particles,  and  natural  sources  of  PM  not  easily  controllable  (e.g.  windblown  dust).  The  dilution  and  transport  of  pollutants,  including  PM,  are  controlled  by  atmospheric  transport,  dispersión and renoval mechanisms, depending on the air and climatic conditions of an area.  Due to climatic factors, the cyclic human activity and the diurnal cycles, the concentration of  suspended  particulate  matter  in  the  air  oscillates  diary,  weakly  and  yearly  (Amoroso  and  Fassina 1983; Fellenberg 2000).  PM is important for human health. Evidence of public health impact of PM has been shown  in urban settings. The effect of PM on health has been often studied in relationship to hospital  admissions due to cardiovascular and respiratory diseases, but also with some types of cancer  (Dockery and Pope, 1996; Englert, 2004; Curtis et al., 2006). Thus, PM has been classified as  PM10  (spring>summer. It can be observed decreasing trend from winter to summer  and  high  variability  of  PM10  concentrations  in  autumn.  Figure  4b  shows  the  mean  PM10  concentrations  measured  at  Castrillón  station,  revealing  the  order:  spring>autunm>winter>summer. Strong variations are measured in spring and summer, being  the station with more variable mean PM10  concentrations. A Grela station (figure 4c) shows

Jorge Sanjurjo­Sánchez  International Journal of Environmental Sciences Volume 1 No.6, 2011 

1227 

Atmospheric particulate matter concentration and annual variability in an urban area of NW Spain 

similar  variability  to  Sta  Margarita  and  slight  autumn>summer>winter>spring (from 2005 to 2008). 

variations 

in 

the 

order: 

Figure 5: Box plots of PM10  concentrations measured at the stations located at suburban and  rural settings during 2005­2008  The  five  suburban  air  quality  stations  (Arteixo,  Lañas,  Sorrizo,  Paiosaco,  Bemantes)  show  different  trends.  Figure  4d  shows  that  the  seasonal  variability  mean  PM10  concentrations  measured at the Arteixo station occurs in the follow order: spring>summer>winter>autumn.  Autumn  shows  slight  lower  dispersion  of  PM10  concentrations  than  the  other  seasons.  The  Lañas station (figure 4e) shows variations of the mean concentration in the following order:  summer>spring>winter>autumn.  PM10  concentration  in  air  is  highly  variable  in  summer,  compared to the other seasonal periods in this station (2006­2008). The Sorrizo station (figure  4f)  shows  that  the  seasonal  variability  mean  PM10  occurs  in  the  order  winter>spring>summer>autumn. The mean values measured between spring and summer are  not different and the seasonal dispersion of the measured values is similar, but slightly higher  in these seasons. Figure 5a shows the PM10  concentration trend in air at the Paiosaco station.  This  station  shows  very  low  variability  among  stations  following  the  order:  spring>summer>winter>autumn. The deviation is low in every season, although little higher  in summer. The station of Bemantes (figure 5b) shows the lower deviation in each station and

Jorge Sanjurjo­Sánchez  International Journal of Environmental Sciences Volume 1 No.6, 2011 

1228 

Atmospheric particulate matter concentration and annual variability in an urban area of NW Spain 

lower  variability  of  the  mean  PM10  concentration  among  stations.  The  order  of  such  variations is spring>summer>winter>autumn.  The rural stations can be divided in two groups: those situated into or near industrial settings  (Cerceda  and  Mesón,  respectively),  and  those  situated  in  rural  settings  far  from  industrial  facilities (Xalo and Paraxón). The Cerceda station (figure 5c) shows seasonal oscillations of  the  mean  PM10  concentration  in  the  following  order:  summer>spring>winter>autumn.  The  PM10  concentration  is  more  variable  in  summer  than  in  the  other  seasonal  periods.  The  Mesón station (figure 5d) shows that the seasonal variability mean PM10  occurs in the same  order  summer>spring>winter>autumn.  However,  the  seasonal  dispersion  of  the  measured  values is higher in this station and similar in the different seasons, except autumn with lower  deviation.  The  air  quality  stations  situated  in  rural  settings  (Xalo  and  Paraxón)  far  from  industrial  facilities are considered as representative of clean air in the area. This clean air must not be  considered  in  a  strict  meaning.  They  represent  air  measured  on  areas  far  from  important  industrial  and  traffic  sources of  PM10. The  Xalo station (figure  5e)  shows  that  the  seasonal  variability  mean  PM10  occurs  in  the  order  summer>spring>winter>autumn.  The  seasonal  dispersion  of  the  measured  values  is  similar  in  summer  and  autumn,  higher  in  winter  and  lower in spring. Figure 5f shows the PM10  concentration trend in air at the Paranxón station.  This  station  shows  variability  among  stations  following  the  order:  summer>spring>winter>autumn. The deviation is lower in spring and summer than deviation  in winter (the higher) and autumn.  In general,  the  information  system  of  air  quality  stations  of  A  Coruña shows  light  seasonal  variability  in  the  mean  PM10  concentration  in  air in  and  near the  urban  area.  Although,  the  direct  anthropogenic  emission  of  PM10  have  been  related  to  mean  values  PM10  of  concentrations near the emission sources (Amoroso and Fassina, 1983; Queron et al., 2001;  Weckwerth, 2010), the data taken from the stations reveal  important mixing of atmospheric  air  and  little  effect  of  the  nearby  emission  sources  on  the  PM10  concentration.  Regarding  seasonal  mean  PM10  concentrations  increased  concentrations  are  measured  in  summer  and  spring  between 2005  and 2008  in  the  area  of  A Coruña. This  effect is more  visible  in  rural  areas  near  or  far  from  industrial  emission  focus.  It  can  be  related  with  the  variability  of  climatic  conditions  during  the  year.  Autumn  and  winter  are  more  humid  and  rainy  than  summer and spring in the area. Also, urban and suburban stations show more variable mean  PM10  concentrations. This can be related with the effect of emissions due to diary and weekly  cycles.  Such  emissions  have  an  strong  urban  component,  as  can  be  directly  related  to  emissions from traffic and exhaust of car engines (Gaffney and Marley, 2009).  3.4 Compared concentrations with other urban areas  The  measurements  and  mean  PM10  concentrations  can  be  compared  with  data  obtained  in  other urban areas around the world (table 10). In most cases, such studies have been carried  out  in  great  cities  with  millions  of  habitants.  In  general,  as  it  can  be  expected  mean  concentrations  in  such  cities  are  higher  due  to  the  high  concentration  of  emissions.  Residential urban areas usually show values two or three times higher than those measured in  A  Coruña.  Also,  coastal  areas  do  not  always  show  lower  values  due  to  mild  climatic  conditions. Thus, the PM10  emissions, concentrations and distributions in an urban area must  be  studied  in  detail  in  each  case,  due  to the  decisive  influence  of  local  climatic conditions.  The  existence  of  information  systems  of  networks  of  air quality  stations  is  probably  one  of  the most powerful techniques to understand the behaviour PM10  emissions. Jorge Sanjurjo­Sánchez  International Journal of Environmental Sciences Volume 1 No.6, 2011 

1229 

Atmospheric particulate matter concentration and annual variability in an urban area of NW Spain 

Table 10: Mean PM10  concentrations (µg/m3) measured in different cities of the world and  references  City (country)  Area type  PM10  Reference  (µg/m 3 )  Taiwan  Island  Airborne  53  Fang  and  Chang  2010  Taiwan  Island  Urban  181  Chen et al. 2003  Residential  Taiwan  Island  Industrial  175  Chen et al. 2003  Kolkata (India)  Inland  near  Urban  68  Gupta et al. 2007  coast  Residential  Kolkata (India)  Inland  near  Industrial  110  Gupta et al. 2007  coast  Hong Kong  Coastal  Traffic corridor  73  Ho et al. 2002  Hong Kong  Coastal  Urban  80  Ho et al. 2002  Residential  Macao (China  Coastal  Urban  172  Wu et al. 2002  Residential  Seoul (Korea)  Coastal  Urban  50  Kim et al. 2003  Residential  Taejon (Korea)  Inland  near  Industrial  92  Kim et al. 2003  coast  Mar  del  Plata  Coastal  Urban  34  Arkoulli et al 2010  (Argentina)  Residential  Athens (Greece)  Coastal  Urban  48  Vardoulakis  and  Residential  Kassomenos 2008  Birminghan (UK)  Inland  near  Urban  17  Vardoulakis  and  coast  Residential  Kassomenos 2008  Bor (Serbia)  Inland  Urban  10  Nikolic et al 2010  Residential  Bor (Serbia)  Inland  Rural  6  Nikolic et al 2010  Residential  Cologne  Inland  Urban  68  Weckwerth 2010  (Germany)  Residential  Cologne  Inland  Traffic corridor  27  Weckwerth 2010  (Germany)  4. Conclusion  High  PM  levels  have  been  measured  in  several  cities  of  Europe  in  the  last  years  despite  improvements  in  vehicle  and  fuel  technology. A  network  of  air quality  stations  exist  at  the  city  of  A  Coruña  (NW  of  Spain)  that  provides  hourly  and  daily  data  of  the  PM10  concentration in air, to monitor industrial­ and traffic­related emissions in the urban area and  outskirts. Small variability in the air PM10  concentration has been observed in space and time  (considering the different stations and seasonal periods) between 2005 and 2008. The mean  PM10  particle  concentrations  are  significantly  higher  at  the  monitored  suburban  industrial  settings.  If  we  compare  rural  stations  corresponding  to  clean  air  and  urban  stations  representative  of  urban  air,  differences  in  the  seasonally  mean  PM10  concentration  are  not  observed, although higher deviation of the mean is observed in urban air. Such variability and Jorge Sanjurjo­Sánchez  International Journal of Environmental Sciences Volume 1 No.6, 2011 

1230 

Atmospheric particulate matter concentration and annual variability in an urban area of NW Spain 

differences could be related to the different effect of traffic car emissions, with a local effect  in  the  air  PM10  concentration  in  the  urban  area. This  can  be  related  with the  effect  of diary  and  weekly  cycles  of  economic  activity,  higher  in  the  urban  area.  Also,  the  variability  of  climatic  conditions  during  the  year  can  be  considered  as  responsible  of  lower  PM10  concentrations in autumn and winter are more humid and rainy than summer and spring in the  area.  This  seasonal  variability  is  more  evident  in  rural  and  industrial  settings  located  in  the  outskirts of the city. Such  variability seems to be a general issue in this kind of studies and  thus, the information systems of air quality stations is a powerful technique to understand the  behaviour PM10  emissions.  Acknowledgements  This  study  has  been  supported  by  the  University  of  A  Coruña  (Project:  “Utilización  de  isotopos  estables  en  morteros  de  edificios  del  Patrimonio  Histórico  como  trazadores  de  la  polución  amosférica”,  2010).  I  would  like  to  thank  to  the  Dirección  Xeral  de  Calidade  e  Avaliación  Ambiental  da  Xunta  de  Galicia,  Consellería  de  Medio  Ambiente  Territorio  e  Infraestructuras for supplying the data from the monitoring stations.  5. References  1.  Amoroso,  G.G.,  and  Fassina,  V.,  1983,  Stone decay  and  conservation:  Atmospheric  Pollution, Cleaning, Consolidation and Protection, Amsterdam Elsevier.  2.  Arkouli, M., Ulke, A.G., Endlicher, W., Baumbach, G., Schultz, E., Vogt, U., Muller,  M.,  Dawidowski,  L.,  Faggi,  A.,  Wolf‐Benning,  U.,  and  Scheffknecht,  G.,  2010,  Distribution  and  temporal  behavior  of  particulate  matter  over  the  urban  area  of  Buenos Aires, Atmospheric Pollution Research, 1, pp 1‐8.  3.  Carballeira,  A.,  Devesa,  C.,  Retuerto,  R.,  Santillán,  E.,  and  Ucieda,  F.,  1983,  Bioclimatología  de  Galicia.  A  Coruña,  Spain,  Fundación  Pedro  Barrié  de  la  Maza  Conde de Fenosa.  4.  Chan, Y.C., Simpson, R.W., Mctainsh, G.H., Vowles, P.D., Cohen, D.D., Bailey, G.  M.  (1997)  Characterisation  of  chemical  species  in  PM2.5  and  PM10  aerosols  in  Brisbane, Australia, Atmospheric Environment, 31, pp 3773–3785.  5.  Chan, Y.C., Simpson, R.W., Mctainsh, G.H., Vowles, P.D., Cohen, D.D., and Bailey,  G.  M.,  1999,  Source  apportionment  of  PM2.5  and  PM10  aerosols  in  Brisbane  (Australia) by receptor modelling, Atmospheric Environment, 33, pp 3251­3268.  6.  Chen,  J.S.,  Hsieh,  L.T.,  Tsai,  C.C.,  and  Fang,  G.C.,  2003,  Characterization  of  atmospheric  PM10  and  related  chemical  species  in  southern  Taiwan  during  the  episode days, Chemosphere, 53, pp 29­41.  7.  Chow,  J.C.,  1995,  Measurement  methods  to  determine  compliance  with  ambient  air  quality  standards  for  suspended  particles,  Air  and  Waste  Management  Association,  45, pp 320­382.  8.  Chow, J.C., Watson, J.G., Green, M.C., Lowenthal, D.H., Bates, B., Oslund, W., and  Torres, G., 2000, Gross­border transport and spatial variability of suspended particles

Jorge Sanjurjo­Sánchez  International Journal of Environmental Sciences Volume 1 No.6, 2011 

1231 

Atmospheric particulate matter concentration and annual variability in an urban area of NW Spain 

in Mexicali and California's Imperial Valley, Atmospheric Environment, 34, pp 1833­  1843.  9.  Curtis, L., Rea, W., Smith­Willis, P., Fenyves, E., and Pan Y., 2006, Adverse health  effects of outdoor air pollutants, Environment International, 32, pp 815­830.  10. Dockery, D., and  Pope, A., 1996, Epidemiology  of acute health effects: summary of  time­series  studies.  In:  Wilson,  R.,  Spengler,  J.D.  (Eds.),  Particles  in  Air:  Concentration and Health Effects, Cambridge, USA, Harvard University Press.  11. Fang, G.C., and Chang, S.C., 2010, Atmospheric particulate (PM10 and PM2.5) mass  concentration  and  seasonal  variation  study  in  the  Taiwan  area  during  2000­2008,  Atmospheric Research, 98, pp 368­377.  12. Fellenberg,  G.,  2000,  The  chemistry  of  pollution,  Chichester,  UK,  John  Wiley  &  Sons.  13. Gaffney, J.S., and  Marley,  N.A., 2009, The  impacts  of  combustion  emissions on  air  qualityand climate ­From coal to biofuels and beyond, Atmospheric Environment, 43,  pp 23­36.  14. Gupta,  A.K.,  Karar,  K.,  and  Srivastava,  A.,  2007,  Chemical  mass  balance  source  apportionment of PM10 and TSP in residential and industrial sites of an urban region  of Kolkata, India, Journal of Hazardous Materials, 142, pp 279­287.  15. Harrison,  R.M.,  Deacon,  A.R.,  Jones,  M.R.,  and  Appleby,  R.S.,  1997,  Sources  and  processes  affecting  concentrations  of  PM10  and  PM2.5  particulate  matter  in  Birmingham (U.K.), Atmospheric Environment, 31, pp 4103–4117.  16. Hildemann,  L.M.,  Markowski,  G.R.,  and  Cass,  G.,  1991,  Chemical  composition  of  emissions  from  urban  sources  of  fine  organic  aerosol,  Environmental  Science  and  Technology, 25, pp 774­759.  17. Ho,  K.F.,  Lee,  S.C.,  Yu,  J.C.,  Zou,  S.C.,  and  Fung,  K.,  2002,  Carbonaceous  characteristics of atmospheric particulate matter in Hong Kong, The Science of Total  Environment, 300, pp 59­67.  18. Janhäll,  S.,  Olofsson,  K.F.G.,  Anderson,  P.U.,  Pettersson,  J.B.C.,  and  Hallquist,  M.,  2009,  Evolution  of  the  urban  aerosol  during  winter  temperature  inversion  episodes,  Atmospheric Environment, 40, pp 5355­5366.  19. Judeikis,  H.S.,  and  Stewart,  T.B.,  1976,  Laboratory  measurement  of  SO2  deposition  velocities on selected building materials and soils, Atmospheric Environment, 10, pp  769­776.  20. Kim, K.H., Choi, G.H., Kang, C.H., Lee, J.H., Kim, J.Y., Youn, Y.H., and Lee, S.R.,  2003, The chemical composition of fine and coarse particles in relation with the Asian  Dust events, Atmospheric Environment, 37, pp 753­765.  21. Krupa,  S.V.,  2002,  Sampling  and  physico­chemical  analysis  of  precipitation:  a  review, Environmental Pollution, 120, pp 565­594. Jorge Sanjurjo­Sánchez  International Journal of Environmental Sciences Volume 1 No.6, 2011 

1232 

Atmospheric particulate matter concentration and annual variability in an urban area of NW Spain 

22. Maas, S., Scheifler, R., Benslama, M., Crini, N., Lucot, E., Brahmia, Z., Benyacoub,  S.,  and  Giraudoux,  P.,  2010,  Spatial  distribution  of  heavy  metal  concentrations  in  urban,  suburban  and  agricultural  soils  in  a  Mediterranean  city  of  Algeria,  Enviromental Pollution, 158, pp 2294­2301.  23. ‘Ministry  of  Development  of  Spain,  Puertos  del  Estado’,  http://www.puertos.es/es/oceanografia_y_meteorologia/banco_de_datos/viento.html,  accessed on 15 th  June, 2010.  24. Ministry  of  Environment  of  Spain,  Registro  Estatal  de  Emisiones  y  Fuentes  Contaminantes (EPER), http://www.eper­es.es, accessed on 6 th  June 6, 2010.  25. Nikolić, D., Milošević, N., Mihajlović, I., Živković, A., Tasić, V., Kovačević, R., and  Petrović,  N.,  2010,  Multi­criteria  Analysis  of  Air  Pollution  with  SO2  and  PM10  in  Urban Area Around the Copper Smelter in Bor, Serbia, Water, Air and Soil Pollution,  206, pp 369­383.  26. Pio, C.A., Ramos, M.A., and Duarte, A.C., 1998, Atmospheric aerosol and soiling of  external  surfaces  in  an  urban  environment,  Atmospheric  Environment,  32, pp 1979­  1989.  27. Pueschel, R.F., VanValin, C.C., Castillo, R.C., Kandlech, R.C., and Ganor, E., 1986,  Aerosols  in  polluted  versus  non  polluted  air  masses:  long  range  transport  and  effect  on clouds, Journal of Climate and Applied Meteorology, 25, pp 1908­1917.  28. Querol, X., Alastuey, A., Rodriguez, S., Plana, F. Mantilla, E., and Ruiz, C.R., 2001,  Monitoring  of  PM10  and  PM2.5  around primary  particulate  anthropogenic  emission  sources, Atmospheric Environment, 35, pp 845­858  29. Ruijgrok,  W.,  Davidson,  C.I.,  Nicholson,  K.W.  (1995).  Dry  deposition  of  particles.  Tellus 47B, pp 587­601.  30. Singh,  H.,  and  Kumar,  P.K.,  2009,  Analysis  of  coal  ash  for  race  elements  and  their  geo­environmental implications. Water Air Soil and Pollution 198, pp 87­94.  31. Song,  X.H.,  Polissar,  A.V.,  and  Hopke,  P.K.  (2001).  Sources  of  the  particle  composition in the northeastern US, Atmospheric Environment, 35, pp 5277­5286.  32. Spengler, J., Brauer, M., and Koutrakis, P., 1990, Acid air and health, Environmental  Science and Technology, 24, pp 946­956.  33. Van  Grieken,  R.,  and  Torfs,  K.,  1996,  Atmospheric  aerosols  and  deposition  near  historic  buildings:  chemistry,  sources,  interrelations  and  relevance.  In:  Origin,  mechanisms and effects of salts on degradation of monuments in marine and coastal  environments, Zezza F., ed., Bary, Italy, European Comission Research Workshop, pp  23­35.  34. Vardoulakis,  S.,  and  Kassomenos,  P.,  2008,  Sources  and  factors  affecting  PM10  levels  in  two  European  cities:  Implications  for  local  air  quality  Management,  Atmospheric Environment, 42, pp 3949­3963.

Jorge Sanjurjo­Sánchez  International Journal of Environmental Sciences Volume 1 No.6, 2011 

1233 

Atmospheric particulate matter concentration and annual variability in an urban area of NW Spain 

35. Weckwerth,  G.,  2010,  Origin  of  fine  dust  in  urban  environmental  zones  ­  Evidence  from  element  patterns  received  by  dichotomous  Collection  and  INAA,  Applied  Radiation and Isotopes, 68, pp 1878­1883.  36. Wu,  Y.,  Hao,  J.,  Fu,  L.,  Wang,  Z.,  and  Tang,  U.,  2002,  Vertical  and  horizontal  profiles of airborne particulate matter near major roads in Macao, China Atmospheric  Environment, 36, pp 4907­4918.  37. Xunta  de  Galicia,  Calidade  http://medioambiente.xunta.es/calidadeAire/docsInterese.jsp,  November , 2010.

do  accessed 

Jorge Sanjurjo­Sánchez  International Journal of Environmental Sciences Volume 1 No.6, 2011 

on 

aire,  20 th 

1234