1394 زﻣﺴﺘﺎن،13 ﺷﻤﺎره ﭘﻴﺎﭘﻲ، ﺷﻤﺎره ﭘﻨﺠﻢ،ﺳﺎل ﺳﻮم
ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺑﻴﻦاﻟﻤﻠﻠﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ زﻣﻴﻦﭘﻮﻳﺎ
Available online at: www.geo-dynamica.com
GRIB Geodynamics Research International Bulletin Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring Issue, 2016 10th Article- P. 92 to 106
ISSN 2345 - 4997
TCSN 4102 3005
Detection of Pattern of Structural Geology Using Automatic Remote Sensing Methods, A Case Study: Uromia Quadrangle Masoume Sedighi Rad1, Alireza Shakiba2, Parviz Zeaiean Firouzabadi3, Mehdi Pourahamad*4, Saiedeh sahebi vayeghan5 1 Graduated of of Geology, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran. Associate Professor of Remote Sensing & GIS, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran. 3 Associate Professor of Remote Sensing & GIS, Kharazmi University, Tehran, Iran. 4 Graduated of Remote Sensing & GIS, Tabriz University, Tabriz, Iran. 5 Assistant professor, Isfahan Research Center for Agriculture and Natural Resources, Isfahan, Iran. 2
* Corresponding Author (
[email protected])
Article History: Revised: Oct. 07, 2015
Received: Jul. 30, 2015 Accepted: Nov, 26, 2015
Reviewed: Aug. 27, 2015 Published: Mar. 15, 2016
ABSTRACT The spatial distribution pattern of geological lineaments under the influence of structural features, stratigraphy and lithology is at the regional or local level. Through geological lineaments indication, significant gains can be achieved to manage natural disasters such as earthquake. The use of RS and GIS techniques for the indication of lineaments reduces the limits of traditional tectonic methods. In this study, the quadrangle Urumiyeh including parts of Alborz-Azerbayjan and KhoiMahabad areas are analyzed. The purpose of this study is to automatically indicate structural lineaments using RS and GIS techniques. To achieve this goal, firstly, the algorithm of drawing components was designed and implemented. Then, lineaments were analyzed from the perspective of spatial location. Finally, a few of them underwent desert studies. Our findings suggest that in addition to geological lineaments on the map, other 806 lineaments can be identified. Also, the results of desert studies showed that the cause of some of the lineaments have been due to human activities. Most fractures have dextral fault mechanism with reverse component, and others have sinistral fault mechanism with normal component. Also, for investigating the assessment of accuracy, generic accuracy and kappa coefficient were used including 80% and 74%, respectively. These results suggest that the algorithm of drawing components is able to indicate structural geology. Keywords: Automatic detection, lineament, structural model, remote sensing and GIS, rectangular Uromia.
آﺷﻜﺎرﺳﺎز ي ﺧﻄﻮارهﻫﺎي زﻣ ﻴﻦﺳﺎﺧﺘ ﻲ ﺑﺎ ﺑﻪ ﻛﺎرﮔﻴﺮ ي روشﻫﺎي ﺧﻮدﻛﺎر ﺳﻨﺠﺶ ﭼﻬﺎرﮔﻮش اروﻣﻴ ﻪ: ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮردي، از دور 5
ﺳﻌﻴ ﺪه ﺻﺎﺣﺒﻲ واﻳﻘﺎن،4 ﻣﻬﺪي ﭘﻮراﺣﻤﺪ،3 ﭘﺮوﻳﺰ ﺿﻴﺎﺋﻴﺎن ﻓﻴﺮوزآﺑﺎدي،2 ﻋﻠﻴﺮﺿﺎ ﺷﻜﻴﺒﺎ،1ﻣﻌﺼﻮﻣﻪ ﺻﺪﻳ ﻘﻲ راد ﺗﻬﺮان، داﻧﺸﮕﺎه ﺷﻬﻴﺪ ﺑﻬﺸﺘﻲ، ﻛﺎرﺷﻨﺎس ارﺷﺪ رﺷﺘﻪ ﺗﻜﺘﻮﻧﻴﻚ1 ﺗﻬﺮان، داﻧﺸﮕﺎه ﺷﻬﻴﺪ ﺑﻬﺸﺘﻲ،GIS ﮔﺮوه آﻣﻮزﺷﻲ ﺳﻨﺠﺶ از دور و، داﻧﺸﻴﺎر2 ﺗﻬﺮان، داﻧﺸﮕﺎه ﺧﻮارزﻣﻲ،GIS ﮔﺮوه آﻣﻮزﺷﻲ ﺳﻨﺠﺶ از دور و، داﻧﺸﻴﺎر3 .(
[email protected]) ﻧﮕﺎرﻧﺪه راﺑﻂ، ﺗﺒﺮﻳﺰ، داﻧﺸﮕﺎه ﺗﺒﺮﻳﺰ،GIS ﻛﺎرﺷﻨﺎﺳﻲ ارﺷﺪ رﺷﺘﻪ ﺳﻨﺠﺶ از دور و4 . ﺗﻬﺮان، داﻧﺸﮕﺎه ﺧﻮارزﻣﻲ،GIS داﻧﺸﺠﻮي ﻛﺎرﺷﻨﺎﺳﻲ ارﺷﺪ رﺷﺘﻪ ﺳﻨﺠﺶ از دور و5
1393/6/5 :ﺗﺎرﻳﺦ داوري
1394/5/8 :ﺗﺎرﻳﺦ درﻳﺎﻓﺖ
ﺗﺎرﻳﺨﭽﻪ اﻧﺘﺸﺎر ﻣﻘﺎﻟﻪ
1394/12/25 :ﺗﺎرﻳﺦ اﻧﺘﺸﺎر
1394/9/5 :ﺗﺎرﻳﺦ ﭘﺬﻳﺮش
1394/7/15 :ﺗﺎرﻳﺦ اﺻﻼﺣﺎت
92 Geodynamics Research International Bulletin, Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring, 2016
All rights reserved for GRIB
ﺳﺎل ﺳﻮم ،ﺷﻤﺎره ﭘﻨﺠﻢ ،ﺷﻤﺎره ﭘﻴﺎﭘﻲ ،13زﻣﺴﺘﺎن 1394
ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺑﻴﻦاﻟﻤﻠﻠﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ زﻣﻴﻦﭘﻮﻳﺎ
ﭼﻜﻴﺪه اﻟﮕﻮي ﺗﻮزﻳﻊ ﻣﻜﺎﻧﻲ ﺧﻄﻮارهﻫﺎي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﺗﺤﺖ ﺗﺄﺛﻴﺮ وﻳﮋﮔﻲﻫﺎي ﺳﺎﺧﺘﺎري ،ﭼﻴﻨﻪﺷﻨﺎﺳﻲ و ﺳﻨﮓﺷﻨﺎﺳﻲ ﻣﻨﻄﻘﻪاي و ﻳﺎ ﻣﺤﻠﻲ ﻗﺮار دارد .ﺑﺎ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻄﻮارهﻫﺎي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﻣﻲﺗﻮان در زﻣﻴﻨﻪ ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺑﻼﻳﺎي ﻃﺒﻴﻌﻲ ﻧﻈﻴﺮ زﻟﺰﻟﻪ ﺑﻪ دﺳﺘﺎوردﻫﺎي ﻗﺎﺑﻞﺗﻮﺟﻬﻲ دﺳﺖ ﻳﺎﻓﺖ .ﺑﻜﺎرﮔﻴﺮي روشﻫﺎي ﺳﻨﺠﺶازدور و GISﺑﺮاي آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻄﻮارهﻫﺎ ﻣﺤﺪودﻳﺖﻫﺎي روشﻫﺎي ﺗﻜﺘﻮﻧﻴﻜﻲ ﺳﻨﺘﻲ را ﻣﻲﻛﺎﻫﺪ .ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﭼﻬﺎرﮔﻮش اروﻣﻴﻪ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺷﺎﻣﻞ ﻗﺴﻤﺖﻫﺎﻳﻲ از ﭘﻬﻨﻪﻫﺎي اﻟﺒﺮز -آذرﺑﺎﻳﺠﺎن و ﺧﻮي- ﻣﻬﺎﺑﺎد اﺳﺖ .ﻫﺪف از ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ ،آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻮدﻛﺎر ﺧﻄﻮارهﻫﺎي ﺳﺎﺧﺘﺎري ﺑﺎ ﺑﻜﺎرﮔﻴﺮي روشﻫﺎي ﺳﻨﺠﺶ از دور و GISاﺳﺖ .ﺟﻬﺖ ﻧﻴﻞ ﺑﻪ ﻫﺪف ﻓﻮق اﺑﺘﺪا اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت ،ﻃﺮاﺣﻲ و ﭘﻴﺎدهﺳﺎزي ﮔﺮدﻳﺪ .ﺳﭙﺲ ،ﺧﻄﻮارهﻫﺎ از ﻣﻨﻈﺮ ﻣﻮﻗﻌﻴﺖ ﻓﻀﺎﻳﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺷﺪه ،درﻧﻬﺎﻳﺖ ﺗﻌﺪادي از آنﻫﺎ ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﺻﺤﺮاﻳﻲ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺖ. ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ ﻋﻼوه ﺑﺮ ﺧﻄﻮارهﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد در ﻧﻘﺸﻪ زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ 806 ،ﺧﻄﻮاره دﻳﮕﺮ ﻧﻴﺰ ﻗﺎﺑﻞ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ اﺳﺖ .ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﺻﺤﺮاﻳﻲ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ ﺑﺮﺧﻲ از ﺧﻄﻮارهﻫﺎ ﻧﻴﺰ ﻧﺎﺷﻲ از ﻓﻌﺎﻟﻴﺖﻫﺎي اﻧﺴﺎﻧﻲ ﺑﻮده اﺳﺖ،ﻛﻪ اﻏﻠﺐ ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎ ،ﻣﻜﺎﻧﻴﺴﻢ راﺳﺘﺎﻟﻐﺰ راﺳﺖﺑﺮ ﺑﺎ ﻣﺆﻟﻔﻪي ﻣﻌﻜﻮس را دارﻧﺪ و ﺑﻘﻴﻪ ﻣﻜﺎﻧﻴﺴﻢ راﺳﺘﺎﻟﻐﺰ ﭼﭗﺑﺮ ﺑﺎ ﻣﺆﻟﻔﻪي ﻧﺮﻣﺎل را دارﻧﺪ .ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺟﻬﺖ ﺑﺮرﺳﻲ ارزﻳﺎﺑﻲ ﺻﺤﺖ از ﺻﺤﺖﻛﻠﻲ و ﺿﺮﻳﺐﻛﺎﭘﺎ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ ﻛﻪ ﺑﻪ ﺗﺮﺗﻴﺐ ﻋﺒﺎرتاﻧﺪ از 80و 74درﺻﺪ .اﻳﻦ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺣﺎﻛﻲ از ﻗﺎﺑﻠﻴﺖ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت ﺟﻬﺖ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﺳﺎﺧﺘﺎري اﺳﺖ. واژهﻫﺎي ﻛﻠﻴﺪي :آﺷﻜﺎرﺳﺎزي اﺗﻮﻣﺎﺗﻴﻚ ﺧﻄﻮاره ،روشﻫﺎي ﺧﻮدﻛﺎر ﺳﻨﺠﺶ از دور ،ﭼﻬﺎرﮔﻮش اروﻣﻴﻪ.
.1ﻣﻘﺪﻣﻪ
آﺷﻜﺎرﺳﺎزي اﻟﮕﻮي ﺗﻮزﻳﻊ و ﭘﺮاﻛﻨﺶ ﻣﻜﺎﻧﻲ زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﺳﺎﺧﺘﺎري از اﻫﻤﻴﺖ ﺑﺴﻴﺎر زﻳﺎدي ﺑﺮﺧﻮردار اﺳﺖ .اﻟﮕﻮ ي ﺗﻮزﻳﻊ و ﭘﺮاﻛﻨﺶ ﻣﻜﺎﻧﻲ اﻳﻦ ﺳﺎﺧﺘﺎرﻫﺎ ﺗﺤﺖ ﺗﺄﺛﻴﺮ ﻣﺴﺘﻘﻴﻢ و ﻏﻴﺮﻣﺴﺘﻘﻴﻢ وﻳﮋﮔﻲﻫﺎي ﺳﺎﺧﺘﺎر ي ،ﭼﻴﻨﻪﺷﻨﺎﺳﻲ و ﺳﻨﮓﺷﻨﺎﺳﻲ ﻣﻨﻄﻘﻪاي و ﻳﺎ ﻣﺤﻠﻲ ﻗﺮار دارد .ازاﻳﻦرو ،ﺑﺎ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﭘﺪﻳﺪهﻫﺎي ﻣﻮرﻓﻮﺗﻜﺘﻮﻧﻴﻜﻲ و ﺧﻄﻮارهﻫﺎي ﺳﺎﺧﺘﺎري ،ﻋﻼوه ﺑﺮ اﻳﻨﻜﻪ ﻣﻲﺗﻮان ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺗﻜﺘﻮﻧﻴﻜﻲ دﻗﻴﻘﻲ از ﻣﻨﻄﻘﻪ و اﻟﮕﻮ ي ﺗﻨﺶ و واﺗﻨﺶ ﺣﺎﻛﻢ ﺑﺮ ﻣﻨﻄﻘﻪ اراﺋﻪ ﻧﻤﻮد ،در ﻣﻮرد وﻗﻮع ﺑﺴﻴﺎري از ﺑﻼﻳﺎي ﻃﺒﻴﻌﻲ ﻧﻈﻴﺮ زﻟﺰﻟﻪ ﺑﻪ دﺳﺘﺎوردﻫﺎي ﻗﺎﺑﻞﺗﻮﺟﻬﻲ دﺳﺖ ﻳﺎﻓﺖ .اﻣﺮوزه ﻋﻠﻮم ﻛﺎرﺑﺮدي ﻧﻈﻴﺮ ﺳﻨﺠﺶ از دور و ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎي اﻃﻼﻋﺎت ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲ ،اﻣﻜﺎﻧﺎت وﻳﮋهاي ﺟﻬﺖ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ،ﺗﻔﺴﻴﺮ و آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺳﺎﺧﺘﺎرﻫﺎ ي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﺳﺎﺧﺘﻤﺎﻧﻲ و ﺗﻜﺘﻮﻧﻴﻜﻲ ﻓﺮاﻫﻢ ﻧﻤﻮدهاﻧﺪ و ﺑﺎ
ﻣﺎﻫﻮارهﻫﺎي اﺑﺮﻃﻴﻔﻲ ﻧﻈﻴﺮ اﺳﺘﺮ ) Alonso et al., 2006,
(Mashael, 2008ﺑﻬﺮه ﮔﺮﻓﺘﻪاﻧﺪ .اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﻫﺮ دو دﺳﺘﻪ ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي ﻫﻢ ﺗﻮﺳﻂ ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮان دﻳﮕﺮي اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ ).(Hung et al., 2005, Freek et al., 2011 ﺑﺮﺧﻲ ﻧﻴﺰ ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮاره ﻫﺎي داراي ﻗﺪرت ﺗﻔﻜﻴﻚ ﻣﻜﺎﻧﻲ ﺑﺎﻻ ﻧﻈﻴﺮ آﻳﻜﻮﻧﻮس را اﺳﺘﻔﺎده ﻧﻤﻮدﻧﺪ ) Arman et al.,
.(2012ﻛﻪ در اداﻣﻪ ﺑﻪ روشﻫﺎ ي ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده و ﻧﺘﺎﻳﺞ اﻳﻦ ﻣﺤﻘﻘﻴﻦ ﻣﻲﭘﺮدازﻳﻢ: در ﺣﺎﻟﺖ ﻛﻠﻲ ،ﻣﻲﺗﻮان ﺑﺎ ﺑﻪﻛﺎرﮔﻴﺮي روشﻫﺎي ﺧﻮدﻛﺎر و ﻏﻴﺮﺧﻮدﻛﺎر ﺧﻄﻮارهﻫﺎي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ را آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻧﻤﻮد. ﺟﻬﺖ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻮدﻛﺎر ﻣﻲﺗﻮان از روشﻫﺎﻳﻲ ﻧﻈﻴﺮ ١
اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت ﺑﻬﺮه ﮔﺮﻓﺖ ) Katsuaki et al., 1995, Venkatesh et al., 1995, Hung et al., 2005, Arman et al., 2012, Anwar et al., 2013, Rayan, .(2013ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ در روشﻫﺎي ﻏﻴﺮﺧﻮدﻛﺎر ﻣﻲﺗﻮان از ٢
ﺑﻜﺎرﮔﻴﺮي اﻧﻮاع ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺗﻮﻟﻴﺪات ﻣﺎﻫﻮارهاي و اﺟﺮا ي
روشﻫﺎﻳﻲ ﻧﻈﻴﺮ ﻓﻴﻠﺘﺮﻫﺎي آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻟﺒﻪ ) Mashael,
روشﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﭘﺮدازش رﻗﻮﻣﻲ ﺑﺮ روي اﻳﻦ ﺗﺼﺎوﻳﺮ
،(2008, Maged and Mazlan, 2010, Golmehr, 2012
ﻣﺎﻫﻮارهاي ،ﻣﻲﺗﻮان اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻬﻤﻲ را آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻧﻤﻮد.
٣
ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﺆﻟﻔﻪﻫﺎي اﺻﻠ ﻲ ) Semere et al., 2006, Freek et ٤
٥
ﺳﻨﺠﺶ از دور ﻣﻲﺗﻮاﻧﺪ ﺑﻪﻋﻨﻮان اﺑﺰار ﻣﺆﺛﺮي ﺟﻬﺖ
،(al., 2011ﺗﺮﻛﻴﺐ رﻧﮕﻲ و ﻧﺴﺒﺖ ﺑﺎﻧﺪي اﺳﺘﻔﺎده ﻧﻤﻮد.
آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻄﻮارهﻫﺎي زﻣ ﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار
ﻋﺪه دﻳﮕﺮي از ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮان ﻫﻢﺟﻬﺖ آﺷﻜﺎرﺳﺎز ي
ﮔﻴﺮد .ﺑﻪ ﻫﻤﻴﻦ ﻣﻨﻈﻮر ،ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهﻫﺎي ﭼﻨﺪﻃﻴﻔﻲ ﻧﻈﻴﺮ
ﺧﻄﻮارهﻫﺎي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ از ﺗﺮﻛﻴﺐ روشﻫﺎﻳﻲ ﻧﻈﻴﺮ ﻓﻴﻠﺘﺮﻫﺎي
ﻟﻨﺪﺳﺖ ﺗﻮﺳﻂ ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮان زﻳﺎدي ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ
آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻟﺒﻪ و ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت اﺳﺘﻔﺎده ﻧﻤﻮدﻧﺪ ) Mazlan et
) Christopher et al., 1982, Katsuaki et al., 1995, Venkatesh et al., 1995, Gulcan, 2005, Golmehr, 2012, Mazlan et al., 2013, Rayan, 2013, Anwar et ( ,al., 2013در ﻣﻘﺎﺑﻞ ﺑﺮﺧﻲ ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮان از ﺗﺼﺎوﻳﺮ
1 Line Extraction 2 Edge Detection Algorithm 3 Principal Components Analysis 4 Color Composite 5 Band Ratio 93
All rights reserved for GRIB
Geodynamics Research International Bulletin, Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring, 2016
ﺳﺎل ﺳﻮم ،ﺷﻤﺎره ﭘﻨﺠﻢ ،ﺷﻤﺎره ﭘﻴﺎﭘﻲ ،13زﻣﺴﺘﺎن 1394
ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺑﻴﻦاﻟﻤﻠﻠﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ زﻣﻴﻦﭘﻮﻳﺎ
.(al., 2013ﻣﺰﻳﺖﻫﺎي اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺧﻮدﻛﺎر ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت
ﻣﺎﻫﻮارهﻫﺎي اﺳﺘﺮ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﻣﺎﻫﻮارهﻫﺎي ﻟﻨﺪﺳﺖ در ﺑﺎﻧﺪﻫﺎ ي
ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢﻫﺎي ﻏﻴﺮﺧﻮدﻛﺎر ﺷﺎﻣﻞ ﺗﻮاﻧﺎﻳﻲ ﺗﺮﺳﻴﻢ
ﻣﺮﺋﻲ و ﻣﺎدونﻗﺮﻣﺰ ﻧﺰدﻳﻚ ﺑﻪﻃﻮر ﻗﺎﺑﻞﻣﻼﺣﻈﻪاي ﺑﺎ ﻛﺎﻫﺶ
درهﻫﺎي ﭘﻴﻮﺳﺘﻪ و اﺳﺘﺨﺮاج اﻛﺜﺮ ﺧﻄﻮارهﻫﺎ ﻛﻪ ﺑﺎ آزﻳﻤﻮت
ﻧﻮﻳﺰ ﻫﻤﺮاه ﺑﻮده و ﺑﺎﻻﺗﺮﻳﻦ دﻗﺖ را ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺧﻄﻮارهﻫﺎي
ﺧﻮرﺷﻴﺪي و ﻣﻮﻗﻌﻴﺖ آنﻫﺎ در ﻧﻮاﺣﻲ ﺳﺎﻳﻪ ﻣﻄﺎﺑﻘﺖ دارﻧﺪ
آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺷﺪه از دﻳﮕﺮ ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي دارا اﺳﺖ
) ،(Katsuaki et al., 1995ﭘﻴﺎدهﺳﺎزي و اﺟﺮاي ﻳﻜﺴﺎن و
) .(Hung et al., 2005ﺳﻤﺮه و ﻫﻤﻜﺎران ) (2006ﺑﺎ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت
ﻳﻜﻨﻮاﺧﺖ ﺑﺮ روي اﻧﻮاع ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي ،ﻛﻮﺗﺎه
ﻣﻴﺪاﻧﻲ و ﺳﻨﺠﺶ از دوري در ﻗﺴﻤﺖﻫﺎي ﻣﺮﻛﺰي ارﺗﻔﺎﻋﺎت ٢
ﺷﺶ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ روﻧﺪ ﺧﻄﻮارهاي در ﺗﺼﺎوﻳﺮ
ﺑﻮدن زﻣﺎن اﺟﺮاي ﻋﻤﻠﻴﺎت ﭘﺮدازش ،ﺗﻮاﻧﺎﻳﻲ ﺟﻬﺖ
ارﻳﺘﺮه
آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻄﻮارهﻫﺎي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﻏﻴﺮﻗﺎﺑﻞ رؤﻳﺖ ﺑﺎ ﭼﺸﻢ
ﻣﺎﻫﻮارهاي ،آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻧﻤﻮدﻧﺪ ﻛﻪ اﻏﻠﺐ ﺧﻄﻮارهﻫﺎ داراي
و ﺗﻔﺴﻴﺮ ﺑﺼﺮي ) (Gulcan, 2005اﺳﺖ .
ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎي ﮔﺴﺘﺮدهاي ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ ﺑﺎ ﻣﻮﻗﻌﻴﺖ ﻣﻜﺎﻧﻲ
ﺑﺮﺧﻲ ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮان ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻫﺎﻳﻲ ﺗﺤﺖ ﻋﻨﻮان اﺳﺘﺨﺮاج
داﻳﻚﻫﺎ ﻳﺎ ﮔﺴﻞﻫﺎي ﻧﺮﻣﺎل ارﺗﺒﺎط دارﻧﺪ و اﻛﺜﺮ ﺧﻄﻮارهﻫﺎ
ﺧﻄﻮارهﻫﺎ و ﺗﺤﻠﻴﻞﻫﺎي آﻣﺎري ﻧﻮار ) (LESSAﺟﻬﺖ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻮدﻛﺎر ﺧﻄﻮارهﻫﺎي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﺑﺮ روي
٣
ﺑﻪﻃﻮر ﻣﺘﻌﺎﻗﺐ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺑﺮش ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎي ،دوﺑﺎره ﻓﻌﺎل ﻣﻲﮔﺮدﻧﺪ ).(Semere et al., 2006
ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي ﭘﻴﺎده ﺳﺎزي و اﺟﺮا ﻧﻤﻮدﻧﺪ ) Alexandre,
اﻻ و ﻛﺘﺴﻮﻛﻲ ) (2006در ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺟﻬﺖ آﺷﻜﺎرﺳﺎز ي
.(1992ﺑﻬﺮهﮔﻴﺮي از ﻣﺪلﻫﺎي رﻗﻮﻣﻲ ارﺗﻔﺎﻋﻲ در ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎي
ﺳﺎﺧﺘﺎر ﺗﻜﺘﻮﻧﻴﻜﻲ از ﻃﺮﻳﻖ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺧﻄﻮارهﻫﺎ در ﻧﺎﺣﻴﻪ ﺳﻴﻮا
اﻃﻼﻋﺎت ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲ ﻧﻴﺰ ﺟﻬﺖ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻄﻮارهﻫﺎي
)ﺷﻤﺎلﻏﺮب ﻣﺼﺮ( ﻧﺸﺎن دادﻧﺪ ﭼﻬﺎر ﭘﻬﻨﻪ اﺻﻠﻲ
زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﻓﺮاوان ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ ) Alaa and
ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎي ﻋﻤﻮدي آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺷﺪه ﻛﻪ ﺑﺎ دو ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ
2011,
Katsuaki,
and
Alaa
Katsuaki,
2006,
.(Alejandro, 2006ﺧﻄﻮارهﻫﺎي آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺷﺪه ﻧﻴﺰ در ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎي اﻃﻼﻋﺎت ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲ ﺑﺎ ﺑﻜﺎرﮔﻴﺮي روشﻫﺎﻳﻲ ﻣﻮﺳﻮم ﺑﻪ روشﻫﺎي زﻣﻴﻦآﻣﺎري
١
ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺷﺪه اﺳﺖ.
) Gulcan, 2005, Mashael, 2008, Ayodele et al., 2010,
.(Rayan, 2013
از ﮔﺴﻞﻫﺎي اﻣﺘﺪادﻟﻐﺰ ﻧﻔﻮذ ﻛﺮده در ﺳﻄﺢ زﻣﻴﻦ و ﻣﺤ ﻴﻂﻫﺎي زﻳﺮﺳﻄﺤﻲ درﻳﺎﭼﻪﻫﺎ داراي راﺑﻄﻪ ﺑﻮده و ﺑﻪﺧﻮﺑﻲ ﺑﺎ ﺗﻜﺘﻮﻧﻴﻚ ﻣﻨﻄﻘﻪاي ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ دارﻧﺪ ).( Alaa and Katsuaki, 2006 آﻟﻴﺠﻨﺪو ) (2006در ﺑﻪ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻄﻮارهﻫﺎ در ﺟﻨﻮبﺷﺮﻗﻲ ﻛﻮﺑﺎ ﭘﺮداﺧﺘﻨﺪ و ﺑﻪ اﻳﻦ ﻧﺘﻴﺠﻪ دﺳﺖ ﻳﺎﻓﺘﻨﺪ ﻛﻪ ﺧﻄﻮارهﻫﺎي آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺷﺪه از ﻧﻘﺸﻪ ﮔﺮادﻳﺎن ﺷﻴﺐ ﺑﻬﺘﺮ و
ﻛﺮﻳﺴﺘﻮﻓﺮ و ﻫﻤﻜﺎران) (1982ﺑﺎ ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ ﻧﻘﺸﻪﻫﺎي ﺧﻄﻮارهﻫﺎ
داراي دﻗﺘﻲ ﺑﺎﻻﺗﺮ از ﻧﻘﺸﻪ زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﻣﻮﺟﻮد ﻣﻨﻄﻘﻪ
ﺑﺎ ﻧﻘﺸﻪﻫﺎي ﻋﻮارض ﺳﺎﺧﺘﺎرﻫﺎي ﺗﻜﺘﻮﻧﻴﻜﻲ و ﺧﻄﻮط ﻫﻤﮕﺮاد
ﻣﻄﺎﻟﻌﺎﺗﻲ اﺳﺖ ).(Alejandro, 2006
ژﺋﻮﺗﺮﻣﺎل در ﺗﮕﺰاس ﻧﺸﺎن دادﻧﺪ ﻛﻪ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ ﺳﻪ ﻋﺎﻣﻞ اﺳﺎﺳﻲ ﺧﻄﻮارهﻫﺎي ﻣﺠﺰا و ﺗﻘﺮﻳﺒﺎً ﻣﻮازي ،ﺗﺮاﻛﻢ و ﺟﻬﺎت ﺧﻄﻮارهﻫﺎي ﻧﻮاﺣﻲ ﻫﻤﮕﻦ؛ ﺳﺎﺧﺘﺎرﻫﺎي ﺳﻄﺤﻲ و زﻳﺮﺳﻄﺤﻲ؛
اﻟﮕﻮﻫﺎي
»ﺧﻄﻮط
ﻫﻤﮕﺮاد«
ژﺋﻮﺗﺮﻣﺎل
ﻧﺸﺎندﻫﻨﺪهي آن اﺳﺖ ﻛﻪ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي و ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺧﻄﻮارهﻫﺎ ﻛﺎرﺑﺮدﻫﺎي زﻳﺎدي در ارزﻳﺎﺑﻲ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻣﻌﺪﻧﻲ ﺑﻪﺻﻮرت ﻣﻨﻄﻘﻪاي دارد ).(Christopher et al., 1982
آﻳﻮدﻟﻪ و ﻫﻤﻜﺎران ) ( 2010در ﺟﻨﻮبﻏﺮب ﻧﻴﺠﺮﻳﻪ ﺑﺎ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺧﻄﻮارهﻫﺎي اﺳﺘﺨﺮاجﺷﺪه ﺑﺮ اﺳﺎس ﻓﺮاواﻧﻲ و ﺗﺮاﻛﻢ ﺧﻄﻮارهﻫﺎ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻣﺸﺨﺼﺎت ﺳﻨﮓﻫﺎ واﻗﻊ ﺷﺪه در ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻣﻮردﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻧﺸﺎن دادﻧﺪ ﻛﻪ ﺗﻮزﻳﻊ و ﭘﺮاﻛﻨﺶ ﭼﻨﺪ ﻣﺪﻟﻲ ﻃﻮل و ﻓﺮاواﻧﻲ ﺧﻄﻮارهﻫﺎي واﻗﻊ در ﺳﻨﮓﻫﺎي ﻛﻮارﺗﺰ و ﮔﺮاﻧﻴﺖ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺳﻨﮓﻫﺎي ﺷﻴﺴﺖ ﺑﻴﺸﺘﺮ اﺳﺖ و ﺳﻨﮓﻫﺎي دﻳﮕﺮ ﻧﻈﻴﺮ ﻣﺎﮔﻤﺎﺗﻴﺖ ﺑﻪ ﻋﻠﺖ ﺳﺎﺧﺘﺎر و ﻃﺒﻴﻌﺖ ﺷﻜﻞﭘﺬﻳﺮ و ﻗﺎﺑﻞ
ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺣﺎﺻﻞ از ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﻫﻮﻧﮓ و ﻫﻤﻜﺎران ) ( 2005در ﻣﻮرد
اﻧﻌﻄﺎف داراي ﻛﻤﺘﺮﻳﻦ ﺧﻄﻮارهﻫﺎ ﻫﺴﺘﻨﺪ ) Ayodele et al.,
آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻄﻮارهﻫﺎ در وﻳﺘﻨﺎم ﻧﺸﺎن دادﻧﺪ ﻛﻪ ﺗﺼﺎوﻳﺮ Geostatistical
1
Eritrea Strike-Slip
2 3
94 All rights reserved for GRIB
Geodynamics Research International Bulletin, Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring, 2016
ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺑﻴﻦاﻟﻤﻠﻠﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ زﻣﻴﻦﭘﻮﻳﺎ
ﺳﺎل ﺳﻮم ،ﺷﻤﺎره ﭘﻨﺠﻢ ،ﺷﻤﺎره ﭘﻴﺎﭘﻲ ،13زﻣﺴﺘﺎن 1394
.(2010آرﻣﺎن و ﻫﻤﻜﺎران ) (2012در ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺑﺎ ﺑﻜﺎرﮔﻴﺮي
ﻫﺴﺘﻨﺪ ،ﻣﺮﺑﻮط ﻣﻲﺷﻮد .ﺑﻌﻼوه ،اﻧﻄﺒﺎق ﺳﺎزوﻛﺎر در روﻧﺪ
آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻮدﻛﺎر ﺧﻄﻮارهﻫﺎ ﺑﺮ روي ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي
ﺑﺮﺧﻲ از زﻣﻴﻦﻟﺮزه ﻫﺎي رخ داده در زﻳﺮ ﭘﻬﻨﻪ ﻟﺮﺳﺘﺎن ﺑﺎ اﻳﻦ
آﻳﻜﻮﻧﻮس در ﺗﺮﻛﻴﻪ ﺑﻪ اﻳﻦ ﻧﺘﻴﺠﻪ دﺳﺖ ﻳﺎﻓﺘﻨﺪ ﻛﻪ ﻧﻘﺸﻪ
ﺧﻄﻮارهﻫﺎي ﮔﺴﻠﻲ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺷﺪه ﻧﻴﺰ ﻧﺸﺎﻧﻪ ﭘﻲﺳﻨﮕﻲ ﺑﻮدن
ﺧﻄﻮارهﻫﺎ ﻛﺎراﻳﻲ ﺑﺴﻴﺎر ﺑﺎﻻﻳﻲ ﺟﻬﺖ ﺗﻬﻴﻪ ﻧﻘﺸﻪﻫﺎي
آنﻫﺎﺳﺖ .ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ اﻫﻤﻴﺖ ﺑﻪﻛﺎرﮔﻴﺮي روشﻫﺎي ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن
ﮔﺴﺴﺘﮕﻲﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد در ﺳﻨﮓﻫﺎ را داراﺳﺖ ) Arman et
و ﻛﺎرﺑﺮدي در ﺣﻴﻄﻪ ﻋﻠﻮم ﺳﻨﺠﺶ از دور ﺟﻬﺖ
.(al., 2012
آﺷﻜﺎرﺳﺎزي اﻟﮕﻮي زﻣ ﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﺳﺎﺧﺘﺎري و ﺗﺄﺛﻴﺮات آﻧﻬﺎ در
ﻣﺎزﻟﻦ و ﻫﻤﻜﺎران ) (2013در ﺗﺤﻘﻴﻘﻲ ﺟﻬﺖ آﺷﻜﺎرﺳﺎز ي
ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺣﺎﺻﻠﻪ ،ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ در ﭘﻲ آن اﺳﺖ ﺑﻪﻛﺎرﮔﻴﺮي
ﺧﻄﻮارهﻫﺎي ﻧﺎﺣﻴﻪ ﻣﺘﺮاﻛﻢ ﭘﻮﺷﺶ ﮔﻴﺎﻫﻲ در ﻣﺎﻟﺰي ﻧﺸﺎن دادﻧﺪ ﻛﻪ ﺗﺮﻛﻴﺐ و ﺗﻠﻔﻴﻖ ﻋﻤﻠﮕﺮﻫﺎي ﭘﺮدازش ﺗﺼﺎوﻳﺮ رﻗﻮﻣﻲ ﻟﺒﻪ ﻣﺒﻨﺎ و اﺗﺼﺎل ﺧﻄﻮط ﺑﻪﻋﻨﻮان ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي ﺑﻬ ﻴﻨﻪ ﻣﺤﻠﻲ در آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻋﻮارض ﺧﻄﻮارهﻫﺎ در ﻧﻮاﺣﻲ ﻣﺘﺮاﻛﻢ ﭘﻮﺷﺶ ﮔﻴﺎﻫﻲ ،ﺑﺴﻴﺎر ﻛﺎرﺑﺮدي و ﺗﻌﻴﻴﻦﻛﻨﻨﺪه ﻫﺴﺘﻨﺪ ) Mazlan et al.,
.(2013راﻳﺎن ) (2013در ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﻲ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺣﺎﺻﻞ از آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻮدﻛﺎر و ﺗﺤﻠﻴﻞﻫﺎي زﻣﻴﻦ آﻣﺎري ﺧﻄﻮارهﻫﺎ ﺷﻤﺎل ﻋﺮاق ﭘﺮداﺧﺘﻨﺪ و ﺑﻪ اﻳﻦ ﻧﺘﻴﺠﻪ رﺳﻴﺪﻧﺪ ﻛﻪ ﺧﻄﻮارهﻫﺎي ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎﺗﻲ داراي دو روﻧﺪ اﺻﻠﻲ ﺷﻤﺎلﺷﺮﻗﻲ- ﺟﻨﻮبﻏﺮﺑﻲ و ﺷﻤﺎﻟﻲ – ﺟﻨﻮﺑﻲ و ﻳﻚ روﻧﺪ ﻓﺮﻋﻲ ﺷﺮﻗﻲ- ﻏﺮﺑﻲ ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ ﻣﺠﻤﻮع ﺗﻌﺪاد و ﻃﻮل ﺧﻄﻮارهﻫﺎ ﺑﻴﺸﺘﺮ در روﻧﺪ ﺷﻤﺎلﺷﺮﻗﻲ -ﺟﻨﻮبﻏﺮﺑﻲ ﻏﺎﻟﺐ ﻫﺴﺘﻨﺪ و ﺑﻴﺸﺘﺮ ﮔﺴﻞﻫﺎ و ﺧﻄﻮارهﻫﺎي اﺻﻠﻲ در ﻣﻮﻗﻌﻴﺖ ﺗﺮاﻛﻢ ﺑﺎﻻي ﺧﻄﻮارهﻫﺎ واﻗﻊ ﺷﺪهاﻧﺪ؛ ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞﻫﺎي زﻣ ﻴﻦ ﻣﻜﺎﻧﻲ ﺧﻄﻮارهﻫﺎ ارﺗﺒﺎط ﺧﻮﺑﻲ را ﺑﺎ آراﻳﺶ ﻧﻴﺮوﻫﺎي ﻓﻌﺎل ﺗﻜﺘﻮﻧﻴﻜﻲ در ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎﺗﻲ ﻧﻤﺎﻳﺶ ﻣﻲ دﻫﺪ ).(Rayan, 2013 اﻧﻮار و ﻫﻤﻜﺎران ) (2013در ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺑﺎ ﻫﺪف ﺗﻬﻴﻪ ﻧﻘﺸﻪ ﺧﻄﻮارهﻫﺎ ﺑﺎ ﺑﻜﺎرﮔﻴﺮي روشﻫﺎي آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻮدﻛﺎر در ﺟﻨﻮبﻏﺮب ﻳﻤﻦ ﻧﺸﺎن دادﻧﺪ ﻛﻪ ﺗﻌﺪاد و ﻣﺠﻤﻮع ﻃﻮل ﺧﻄﻮارهﻫﺎي آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺷﺪه ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﺧﻮدﻛﺎر ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺗﻌﺪاد و ﻣﺠﻤﻮع ﻃﻮل ﺧﻄﻮارهﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد در ﻧﻘﺸﻪﻫﺎي ﻣﻨﺘﺸﺮﺷﺪه ﺑﻴﺸﺘﺮ اﺳﺖ ).(Anwar et al., 2013 ﻋﺒﺎﺳﻲ و ﻳﺴﺎﻗﻲ ) (1390ﺑﺎ ﺑﻜﺎرﮔﻴﺮي ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي ﻟﻨﺪﺳﺖ و دادهﻫﺎي زﻣ ﻴﻦ ﻣﻐﻨﺎﻃﻴﺴﻲ ﺟﻬﺖ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺧﻄﻮارهﻫﺎي ﮔﺴﻠﻲ و ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺧﺎﺳﺘﮕﺎه آنﻫﺎ در ﻧﺎﺣﻴﻪ ﻟﺮﺳﺘﺎن )زاﮔﺮس ﭼﻴﻦﺧﻮرده( ﻧﺸﺎن دادﻧﺪ ﻛﻪ ﺑﻴﺸﺘﺮﻳﻦ اﻧﻄﺒﺎقﻫﺎ ﺑﻪ ﺧﻄﻮارهﻫﺎي ﮔﺴﻠﻲ ﻛﻪ داراي روﻧﺪ ﺷﻤﺎﻟﻲ-ﺷﻤﺎلﻏﺮﺑﻲ
ﺗﻜﻨﻴﻚﻫﺎي ﺧﻮدﻛﺎر ﺳﻨﺠﺶ از دور ﺳﺎﺧﺘﺎرﻫﺎﻳﻲ اﺳﺖ ﻛﻪ در ﭼﻬﺎرﮔﻮش اروﻣﻴﻪ ﻣﺸﺎﻫﺪه ﻧﺸﺪهاﻧﺪ ،را آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻛﻨﺪ. .2ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻣﻮردﻣﻄﺎﻟﻌﻪ
ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ،ﭼﻬﺎرﮔﻮش اروﻣﻴﻪ ﺑﻴﻦ ﻋﺮضﻫﺎي ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲ 37اﻟﻲ 38درﺟﻪ ﺷﻤﺎﻟﻲ و ﻃﻮلﻫﺎي ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲ 45 درﺟﻪ اﻟﻲ 46درﺟﻪ و 30دﻗﻴﻘﻪ ﺷﺮﻗﻲ واﻗﻊ ﺷﺪه اﺳﺖ )ﺷﻜﻞ (1ﻛﻪ ﺑﺨﺸﻲ از ﭘﻬﻨﻪﻫﺎي ﺧﻮي-ﻣﻬﺎﺑﺎد و اﻟﺒﺮز-آذرﺑﺎﻳﺠﺎن را ﺗﺸﻜﻴﻞ ﻣﻲ دﻫﺪ .ﺑﺨﺶ ﺑﺎﺧﺘﺮي آن در ﭘﻬﻨﻪ ﺧﻮي –ﻣﻬﺎﺑﺎد و ﺑﺨﺶ ﺧﺎوري آن ﻗﺴﻤﺖ ﻛﻮﭼﻜﻲ از ﭘﻬﻨﻪ اﻟﺒﺮز –آذرﺑﺎﻳﺠﺎن اﺳﺖ ﻛﻪ ﻫﺮ دو ﭘﻬﻨﻪ ذﻛﺮ ﺷﺪه ﺑﻪﺻﻮرت ﺑﺮآﻣﺪﮔﻲ ١در دو ﻃﺮف ﻓﺮوﻧﺸﺴﺖ
٢
درﻳﺎﭼﻪ اروﻣﻴﻪ ﻗﺮار دارﻧﺪ ،دارا ي
وﻳﮋﮔﻲﻫﺎي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﺧﺎﺻﻲ ﻫﺴﺘﻨﺪ .ﻣﻬﻢﺗﺮﻳﻦ ﻋﺎرﺿﻪ ﺗﻜﺘﻮﻧﻴﻜﻲ ﭼﻬﺎرﮔﻮش اروﻣﻴﻪ ،ﺧﻄﻮاره زرﻳﻨﻪرود –اروﻣﻴﻪ اﺳﺖ ﻛﻪ داراي روﻧﺪي ﺷﻤﺎﻟﻲ -ﺟﻨﻮﺑﻲ ﺗﺎ ﺷﻤﺎل ﺑﺎﺧﺘﺮي- ﺟﻨﻮبﺧﺎوري اﺳﺖ ،و در ﺑﻌﻀﻲ ﻗﺴﻤﺖ ﻫﺎ ﻧﻈﻴﺮ زرﻳﻨﻪرود و ﺟﻨﻮب آن ﺑﻪ ﺻﻮرت ﮔﺴﻠﻪاي دﻳﺪه ﻣﻲﺷﻮد اﻣﺎ در ﻃﻮل 140 ﻛﻴﻠﻮﻣﺘﺮ درازاي درﻳﺎﭼﻪ ﺑﻪ ﻋﻠﺖ ﭘﻮﺷﺶ آب و ﻧﻬﺸﺘﻪﻫﺎي ﻧﺮم روي آن ،اﺛﺮ اﻳﻦ ﺧﻄﻮاره دﻳﺪه ﻧﻤﻲﺷﻮد .ﭘﻬﻨﻪﻫﺎي ﺗﻜﺘﻮﻧﻴﻜﻲ ﭼﻬﺎرﮔﻮش اروﻣﻴﻪ در ﻣﻘﻴﺎس ﻧﻘﺸﻪ 1:250000ﺑﺮ اﺳﺎس ﺗﻘﺴﻴﻢﺑﻨﺪي ﺷﻬﺮاﺑﻲ ) ( 1373ﻣﻲﺗﻮان ﺑﻪ ﺳﻪ ﭘﻬﻨﻪ اﺻﻠﻲ ﺑﻪ ﺷﺮح ذﻳﻞ ،ﺗﻘﺴﻴﻢ ﻧﻤﻮد: ﭘﻬﻨﻪ اول :ﭘﻬﻨﻪ ﺧﺎوري درﻳﺎﭼﻪ اروﻣﻴﻪ ﺑﺎ ﺑﺎﻻآﻣﺪﮔﻲﻫﺎي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﺳﻬﻨﺪ و ارﺗﻔﺎﻋﺎت ﺟﻨﻮﺑﻲ آن ﻛﻪ ﺷﺎﻣﻞ ارﺗﻔﺎﻋﺎت آﺗﺸﻔﺸﺎﻧﻲ ﻫﻤﺘﺎﻓﺖ ﺳﻬﻨ ﺪ ٣و ارﺗﻔﺎﻋﺎت ﺧﺎور ﻋﺠﺐﺷﻴﺮ و 1
Uplift 2 Depression 3 Sahand Complex 95
All rights reserved for GRIB
Geodynamics Research International Bulletin, Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring, 2016
ﺳﺎل ﺳﻮم ،ﺷﻤﺎره ﭘﻨﺠﻢ ،ﺷﻤﺎره ﭘﻴﺎﭘﻲ ،13زﻣﺴﺘﺎن 1394
ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺑﻴﻦاﻟﻤﻠﻠﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ زﻣﻴﻦﭘﻮﻳﺎ
ﺟﻨﻮب ﻣﺮاﻏﻪ اﺳﺖ و ﺑﻪ ﻋﻠﺖ ﺗﻔﺎوتﻫﺎي ﺳﻨﻲ و ﺳﻨﮓﺷﻨﺎﺳﻲ
ﻣﻲرﺳﺪ ﻫﻤﺮاه ﺑﺎ ﮔﺴﻠﻪ ﻫﺎﻳﻲ ﻧﻈﻴﺮ زرﻳﻨﻪرود از ﻋﻮاﻣﻞ اﺻﻠﻲ
ﻣﻮﺟﻮد ﺑﻴﻦ ﺳﻨﮓﻫﺎي ﺗﺸﻜﻴﻞ دﻫﻨﺪه ﺳﺎزﻧﺪﻫﺎي آن ﻣﻲﺗﻮان
اﻳﺠﺎد ﻓﺮوﻧﺸﺴﺖ درﻳﺎﭼﻪ اروﻣ ﻴﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ .ﭘﻲﺳﻨﮓ اﻳﻦ
آنﻫﺎ را در دو زﻳﺮﭘﻬﻨﻪ ١ﺷﺎﻣﻞ زﻳﺮﭘﻬﻨﻪ ﻫﻤﺘﺎﻓﺖ ﺳﻬﻨﺪ و
ﻓﺮوﻧﺸﺴﺖ ،ﺳﻨﮓﻫﺎي زﻣﺎن ﻛﺮﺗﺎﺳﻪ ﻳﺎ ﻣﻴﻮﺳﻦ )ﺳﺎزﻧﺪ ﻗﻢ(
زﻳﺮﭘﻬﻨﻪ ﻋﺠﺐﺷﻴﺮ-ﺷﺎﻫ ﻴﻦدژ ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﻲ ﻗﺮار داد.
ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ در ﻋﻤﻘﻲ ﺑﻴﻦ ﺻﻔﺮ اﻟﻲ 45ﻣﺘﺮ زﻳﺮ ﻧﻬﺸﺘﻪﻫﺎي ﻧﺮم
ﭘﻬﻨﻪ دوم :ﭘﻬﻨﻪ اروﻣﻴﻪ-اﺷﻨﻮﻳﻪ )ﺑﺎﺧﺘﺮ درﻳﺎﭼﻪ اروﻣﻴﻪ( ﻛﻪ در
درﻳﺎﭼﻪاي ﻗﺮار دارﻧﺪ .وﺟﻮد ﭘﺎدﮔﺎﻧﻪﻫﺎي درﻳﺎﭼﻪاي در
ﺑﺎﺧﺘﺮ ﺧﻄﻮاره زرﻳﻨﻪرود-اروﻣﻴﻪ ﻗﺮار دارد و ﺑﻪ ﻋﻠﺖ ﺷﺒﺎﻫﺖﻫﺎي ﻧﺰدﻳﻚ ﺑﻪ ﭘﻬﻨﻪ ﺗﻮروس ﺑﻴﺮوﻧﻲ ﻛﺸﻮر ﺗﺮﻛﻴﻪ، ﻣﻲﺗﻮان ﺑﻌﻀﻲ از ﺳﺎزﻧﺪﻫﺎي اﻳﻦ ﭘﻬﻨﻪ )ﺑﻪ وﻳﮋه ﭘﺮﻣﻴﻦ-ﺗﺮﻳﺎس-
اﻃﺮاف ،ﻧﺸﺎﻧﮕﺮ اﻳﻦ اﺳﺖ ﻛﻪ درﻳﺎﭼﻪ ﺑﺎﻗﻴﻤﺎﻧﺪهاي از درﻳﺎي ﻣﻴﻮﺳﻦ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﻪ ﺗﺪرﻳﺞ ﺗﻐﻴﻴﺮ ﻧﻤﻮده و رﻳﺨﺖ آن ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻛﻨﻮﻧﻲ درآﻣﺪه اﺳﺖ.
ژوراﺳﻴﻚ( را ﺑﺎ ﭘﻬﻨﻪ ﻣﺰﺑﻮر ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ ﻧﻤﻮد. ﭘﻬﻨﻪ ﺳﻮم :ﻓﺮوﻧﺸﺴﺖ درﻳﺎﭼﻪ اروﻣﻴﻪ ﻛﻪ داراي روﻧﺪي ﺷﻤﺎﻟﻲ –ﺟﻨﻮﺑﻲ اﺳﺖ ،درازاي آن ﺣﺪود 140ﻛﻴﻠﻮﻣﺘﺮ و ﭘﻬﻨﺎي آن 15اﻟﻲ 50ﻛﻴﻠﻮﻣﺘﺮ اﺳﺖ و ﺳﻄﺤﻲ ﻧﺰدﻳﻚ ﺑﻪ 5000اﻟﻲ 6000ﻛﻴﻠﻮﻣﺘﺮﻣﺮﺑﻊ را زﻳﺮﭘﻮﺷﺶ دارد .ژرﻓﺎ ي ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ اﻳﻦ درﻳﺎﭼﻪ 6اﻟﻲ 8ﻣﺘﺮ و ﺑﻴﺸﻴﻨﻪ ژرﻓﺎي آن 13ﻣﺘﺮ اﺳﺖ ﻛﻪ در ﮔﻮﺷﻪ ﺷﻤﺎلﺑﺎﺧﺘﺮي آن ﻗﺮار دارد. از دﻳﺪﮔﺎه زﻣﻴﻦﺳﺎﺧﺖ ورﻗﻲ ،درﻳﺎﭼﻪ ﺗﻜﺘﻮﻧﻴﻜﻲ اروﻣﻴﻪ در
ﺷﻜﻞ :1ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ :ﭼﻬﺎرﮔﻮش اروﻣﻴﻪ
ﻗﺴﻤﺘﻲ از ﭘﻬﻨﻪ زﻣﻴﻦﺳﺎﺧﺘﻲ ﺧﻤﻴﺮ ﺑﻴﻦ ورقﻫﺎي ﻋﺮﺑﺴﺘﺎن –
.3ﻣﻮاد و روشﻫﺎ
اوراﺳﻴﺎ و ﺧﺮده ورقﻫﺎي اﻳﺮان و ﺗﺮﻛﻴﻪ ﻛﻪ ﺑﻴﻦ ورﻗﻪﻫﺎي
در اﻳﻦ ﭘﮋوﻫﺶ از ﻧﺮماﻓﺰارﻫﺎي ArcGIS10.2ﺟﻬﺖ اﻳﺠﺎد
ﻣﺰﺑﻮر ﻓﺸﺮده ﺷﺪهاﻧﺪ ،ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ .اﻳﻦ ﺣﻮﺿﻪ در اﻣﺘﺪاد ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻓﻌﺎل از ﮔﺴﻠﻪﻫﺎي ﻓﺸﺎري واﻗﻊ ﺷﺪه اﺳﺖ ﻛﻪ ﺣﺮﻛﺎت و ﻓﻌﺎﻟﻴﺖﻫﺎي آن ﻋﺎﻣﻞ اﺻﻠﻲ ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﻲ ﺳﻴﺴﺘﻢ آﺑﮕﻴﺮي اﻳﻦ درﻳﺎﭼﻪ ﺷﺪه اﻧﺪ .درﻳﺎﭼﻪ اروﻣﻴﻪ در ﻓﺮواﻓﺘﺎدﮔﻲ ﺑﻠﻨﺪي در اﺳﺘﺎن آذرﺑﺎﻳﺠﺎن ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ ﻛﻪ از ﺳﻄﺢ درﻳﺎﻫﺎي آزاد ﺣﺪود
ﭘﺎﻳﮕﺎه داده و ﺗﻬﻴﻪ ﺧﺮوﺟﻲﻫﺎ PCI Geomatica ،ﺑﺮاي ﻃﺮاﺣﻲ و اﺟﺮاي اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت ﺟﻬﺖ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻮدﻛﺎر ﺧﻄﻮارهﻫﺎي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﺑﺮ روي ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي ﺗﺤﺖ ﻋﻨﻮان ﻣﺎژول اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺧﻂ RoseNet ،٢ﺑﺮاي ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺟﻬﺖﮔﻴﺮي ﺧﻄﻮارهﻫﺎي آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺷﺪه ﺣﺎﺻﻞ از
1278ﻣﺘﺮ ارﺗﻔﺎع دارد.
اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ،اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺮدﻳﺪ .ﺗﺼﻮﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده در
ﺑﻌﻀﻲ زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﺎن ﻣﻌﺘﻘﺪﻧﺪ ﺑﺨﺸﻲ از ﺣﻮﺿﻪ آﺑﺮﻳﺰ آن ﻛﻪ
اﻳﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺗﺼﻮﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮاره ﻟﻨﺪﺳﺖ 8ﺑﺨﺸﻲ از ﻓﺮﻳﻢ ﺑﺎ ﺷﻤﺎره-
در ﺷﻤﺎل ﺑﻮده زﻣﺎﻧﻲ )ﭘﻠﻴﻮﺳﺘﻮﺳﻦ( ﺟﺰء ﺣﻮﺿﻪ آﺑﮕﻴﺮي ﺧﺰر
ﻫﺎي ﮔﺬر 168و 169و ﺷﻤﺎره ردﻳﻒ 34از دادهﻫﺎي
ﺑﻮده ﻛﻪ آبﻫﺎي آن از ﻃﺮﻳﻖ رود ارس در درﻳﺎي ﺧﺰر ﺗﺨﻠﻴﻪ
ﺳﻨﺠﻨﺪه OLIﺑﻪ ﻋﻨﻮان داده ﭘﺎﻳﻪ اﻧﺘﺨﺎب ﮔﺮدﻳﺪه اﺳﺖ .اﻳﻦ
ﻣﻲﺷﺪه اﺳﺖ اﻣﺎ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ ﮔﺴﻞ ﺷﻤﺎل ﺗﺒﺮﻳﺰ و ﺷﺎﺧﻪﻫﺎي ﻓﺮﻋﻲ
ﺳﻨﺠﻨﺪه اﻃﻼﻋﺎت را از 11ﺑﺎﻧﺪ ﻃﻴﻔﻲ ﺗﺼﻮﻳﺮﺑﺮداري ﻣﻲﻧﻤﺎﻳﺪ
آن ﺳﺒﺐ ﺑﺎﻻآﻣﺪن زﻣﻴﻦﻫﺎي اﻳﻦ ﺑﺨﺶ و در ﻧﺘﻴﺠﻪ اﻳﺠﺎد ﺧﻂ
ﻛﻪ ﻫﻔﺖ ﺑﺎﻧﺪ آن ﺑﺎ ﺳﻨﺠﻨﺪهﻫﺎي ETMو ETM+ﺑﺮ روي
ﺗﻘﺴﻴﻢ آﺑﻲ ﺟﺪﻳﺪي ﺑﻪ ﺻﻮرت اﻣﺮوزي ﺑﺮاي آن ﺷﺪه اﺳﺖ.
ﺳﺮيﻫﺎي ﻗﺒﻠﻲ ﻣﺎﻫﻮاره ﻟﻨﺪﺳﺖ ﻣﺴﺘﻘﺮ ﺑﻮدﻧﺪ ﺳﺎزﮔﺎر ﻫﺴﺘﻨﺪ
زﻟﺰﻟﻪ-ﻫﺎي ﺑﺰرگ ﺗﺎرﻳﺨﻲ ﺑﺎ ﺑﺰرﮔﺎي ﺑﻴﺶ از ﭘﻨﺞ ﮔﻮاه
ﻛﻪ ﺳﺒﺐ ﺑﻬﺒﻮد ﻗﺎﺑﻠﻴﺖﻫﺎي اﻧﺪازهﮔﻴﺮي ﺷﺪه اﺳﺖ .دو ﺑﺎﻧﺪ
ﺟﻨﺒﺎﻳﻲ اﻳﻦ ﮔﺴﻠﻪ و ﺷﺎﺧﻪﻫﺎي ﻓﺮﻋﻲ آن اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﻪ ﻧﻈﺮ
ﻃﻴﻔﻲ ﺟﺪﻳﺪ ﻃﺮاﺣﻲ ﺷﺪه ﺑﺮ روي اﻳﻦ ﺳﻨﺠﻨﺪه ﺷﺎﻣﻞ ﺑﺎﻧﺪ ﻳﻚ
1
2
Subzone
Line Algorithm
96 All rights reserved for GRIB
Geodynamics Research International Bulletin, Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring, 2016
ﺳﺎل ﺳﻮم ،ﺷﻤﺎره ﭘﻨﺠﻢ ،ﺷﻤﺎره ﭘﻴﺎﭘﻲ ،13زﻣﺴﺘﺎن 1394
ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺑﻴﻦاﻟﻤﻠﻠﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ زﻣﻴﻦﭘﻮﻳﺎ
)ﺑﻪ ﺑﺎﻧﺪ آﺑﻲ ﺳﺎﺣﻠﻲ /آﺋﺮوﺳﻞ ١ﺷﻬﺮت دارد( و ﺑﺎﻧﺪ ﻧﻪ )ﺑﻪ ﺑﺎﻧﺪ ﺳﻴﺮوس ٢ﺷﻬﺮت دارد( ﺑﻪ ﻣﺘﺨﺼﺼﺎن اﻣﻜﺎن ﻣﻲدﻫﺪ ﺗﺎ ﻫﻢ
)(1
πL γd 2 ESUN γ .cos θs
= Pp
اﻧﺪازهﮔﻴﺮي ﻛﻴﻔﻴﺖ آب ﻓﺮاﻫﻢ ﺷﺪه و ﻫﻢ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﺑﺮﻫﺎي
:Pﺑﺎزﺗﺎب ﻃﻴﻔﻲ )ﺑﺪون واﺣﺪ(
:Lﺗﺎﺑﺶ ﻃﻴﻔﻲ در ﺳﻨﺠﻨﺪه
ﻣﺮﺗﻔﻊ و ﻧﺎزك اﻣﻜﺎنﭘﺬﻳﺮ ﺷﻮد اﻧﺪازه ﭘﻴﻜﺴﻞ ﺗﺼﺎوﻳﺮ اﻳﻦ
:زاوﻳﻪ ﺧﻮرﺷﻴﺪ ﺑﻪ درﺟﻪ
:ﺗﺎﺑﺶ ﺧﻮرﺷﻴﺪي
ﻣﺎﻫﻮاره 30ﻣﺘﺮ اﺳﺖ و ﻣﺤﺪودهاي ﺑﺎ اﺑﻌﺎد 185در 185
:ﻓﺎﺻﻠﻪ زﻣﻴﻦ ﺗﺎ ﺧﻮرﺷﻴﺪ در واﺣﺪ ﻧﺠﻮﻣﻲ
ﻛﻴﻠﻮﻣﺘﺮ در ﺟﻬﺖ ﻋﻤﻮد ﺑﺮ ﺣﺮﻛﺖ ﻣﺎﻫﻮاره را ﭘﻮﺷﺶ ﻣﻲدﻫﺪ؛ دو ﺑﺎﻧﺪ دﻳﮕﺮ ﺣﺮارﺗﻲ ﺑﻮده و داراي ﻗﺪرت ﺗﻔﻜﻴﻚ ﻣﻜﺎﻧﻲ 100ﻣﺘﺮ ﻫﺴﺘﻨﺪ )ﺳﺎﻳﺖ ﺳﺎزﻣﺎن ﻓﻀﺎﻳﻲ آﻣﺮﻳﻜﺎ .(www.nasa.gov:از ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺑﺎﻧﺪ 8ﺳﻨﺠﻨﺪه ، ETM+ ﮔﺮﻓﺘﻪﺷﺪه در روز ﺷﺎﻧﺰدﻫﻢ ﺳﺎل 2010ﻣﻴﻼدي ﻛﻪ دارا ي اﻧﺪازه ﭘﻴﻜﺴﻞ 15ﻣﺘﺮ اﺳﺖ و ﻣﻨﻄﻘﻪاي ﺑﻪ ﻋﺮض 185ﻛﻴﻠﻮﻣﺘﺮ را ﺗﺼﻮﻳﺮﺑﺮداري ﻣﻲﻛﻨﺪ و از ﻗﺒﻞ ﺑﻪﺻﻮرت ژﺋﻮرﻓﺮﻧﺲ ﺑﻮد، ﺑﻪﻣﻨﻈﻮر ﺗﺼﺤﻴﺢ ﻫﻨﺪﺳﻲ ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﺑﻪ ﻛﺎر رﻓﺘﻪ اﺳﺖ؛ ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﻧﻘﺸﻪ زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﭼﻬﺎرﮔﻮش اروﻣﻴﻪ ﺑﺎ ﻣﻘﻴﺎس 1:250000ﻧﻴﺰ از ﺳﺎزﻣﺎن زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ و اﻛﺘﺸﺎﻓﺎت ﻣﻌﺪﻧﻲ ﻛﺸﻮر ﺗﻬﻴﻪ
ﭘﺲ از ﺗﺼﺤﻴﺤﺎت رادﻳﻮﻣﺘﺮﻳﻚ ،ﺗﺼﺤﻴﺤﺎت ﻫﻨﺪﺳﻲ ﻧﻴﺰ ﺑﺮ روي ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﭘﻴﺎده ﺷﺪﻧﺪ .ﺑﺮاي ﺗﺼﺤﻴﺢ ﻫﻨﺪﺳﻲ ﺗﺼﺎوﻳﺮ اﺑﺘﺪا ﻧﻘﺎط ﻛﻨﺘﺮﻟﻲ ﻫﻤﭽﻮن ﺗﻘﺎﻃﻊ ﺟﺎدهﻫﺎ و راهﻫﺎ ﺑﺎ ﭘﺮاﻛﻨﺶ ﻣﻨﺎﺳﺐ در ﻫﺮ دو ﺗﺼﻮﻳﺮ ﻣﺮﺟﻊ و ﺗﺼﻮﻳﺮ ﻣﻮرداﺳﺘﻔﺎده ﺑﻪ ﻃﻮر واﺿﺢ ﻧﻤﺎﻳﺎن ﺑﻮد ،اﻧﺘﺨﺎب ﮔﺮدﻳﺪ ،ﺳﭙﺲ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﻧﺰدﻳﻜﺘﺮﻳﻦ ﻫﻤﺴﺎﻳﻪ ٥ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﻧﻤﻮﻧﻪﮔﻴﺮي ﻣﺠﺪد ٦و ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻳﻚ ﭼﻨﺪﺟﻤﻠﻪاي درﺟﻪ 2ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر دروﻧﻴﺎﺑﻲ ﺑﺎ ﻣﻴﺰان ﺧﻄﺎي RMS٧ﺑﺮاﺑﺮ ﺑﺎ 0/356ﭘﻴﻜﺴﻞ اﻧﺠﺎم ﮔﺮﻓﺖ .ﭘﺲ از اﻧﺠﺎم اﻳﻦ دو ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﺑﺮاي اﻧﺠﺎم ﭘﺮدازش آﻣﺎده ﺷﺪﻧﺪ.
ﮔﺮدﻳﺪه اﺳﺖ.
.2 .3روش ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده
.1 .3ﭘﻴﺶﭘﺮدازش دادهﻫﺎي ﻣﺎﻫﻮارهاي
در ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ اﺑﺘﺪا ﺗﺼﺤﻴﺤﺎت ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﭘﻴﺶﭘﺮدازش
ﻋﻤﻠﻴﺎت ﭘﻴﺶﭘﺮدازش ﻣﻮردﻧﻴﺎز ﺑﺮاي آﻣﺎدهﺳﺎزي دادهﻫﺎ ﺷﺎﻣﻞ دو ﻣﺮﺣﻠﻪ ﻛﻠﻲ ﺗﺼﺤﻴﺤﺎت رادﻳﻮﻣﺘﺮﻳﻚ و ﺗﺼﺤﻴﺤﺎت ﻫﻨﺪﺳﻲ اﺳﺖ .ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر اﻧﺠﺎم ﺗﺼﺤﻴﺤﺎت رادﻳﻮﻣﺘﺮﻳﻚ ﻃﻲ دو ﻣﺮﺣﻠﻪ ،داده ﻫﺎي ﺗﺼﻮﻳﺮ ﻛﻪ ﺑﻪﺻﻮرت Digital number
ﺑﻮدﻧﺪ اﺑﺘﺪا ﺑﻪ ﺗﺎﺑﺶﻃﻴﻔﻲ 3ﺗﺒﺪﻳﻞ ﺷﺪﻧﺪ و ﺳﭙﺲ ﺑﻪ ﺑﺎزﺗﺎبﻃﻴﻔﻲ 4ﺗﺒﺪﻳﻞ ﺷﺪﻧﺪ .اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﻘﺎدﻳﺮ ﺑﺎزﺗﺎب در ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ ﺑﺎ ﻣﻘﺎدﻳﺮ رادﻳﺎﻧﺲ ،دو ﻣﺰﻳﺖ دارد اول اﻳﻨﻜﻪ ﺗﺄﺛﻴﺮ
رﻗﻮﻣﻲ ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮاره اي ﻛﻪ در ﺣﺎﻟﺖ ﻛﻠﻲ ﺷﺎﻣﻞ ﺗﺼﺤﻴﺤﺎت ﻫﻨﺪﺳﻲ و رادﻳﻮﻣﺘﺮﻳﻚ اﺳﺖ اﺟﺮا و ﺧﻄﺎﻫﺎي ﻣﺮﺑﻮﻃﻪ ﺑﺮﻃﺮف ﺷﺪه و ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي ﺟﻬﺖ ﭘﺮدازش رﻗﻮﻣﻲ آﻣﺎدهﺳﺎزي ﮔﺮدﻳﺪ .ﺳﭙﺲ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت ﺟﻬﺖ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻄﻮارهﻫﺎي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ از روش ﺧﻮدﻛﺎر ،ﻃﺮاﺣﻲ ،ﭘﻴﺎدهﺳﺎزي و اﺟﺮا ﮔﺮدﻳﺪ .ﻣﺮاﺣﻞ اﻧﺠﺎم اﻳﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ در ﺷﻜﻞ 2ﺑﻪﺻﻮرت ﻓﻠﻮﭼﺎرت ﺗﺮﺳﻴﻢ ﺷﺪه اﺳﺖ.
ﻛﺴﻴﻨﻮس زاوﻳﻪ زﻧﻴ ﺖ ﺧﻮرﺷﻴﺪ ﻣﺘﻔﺎوت ،ﺑﻪ ﻧﺴﺒﺖ اﺧﺘﻼفزﻣﺎﻧﻲ ﺑﻴﻦ ﺑﺮداﺷﺖ دادهﻫﺎ ،ﻣﻲﺗﻮاﻧﺪ ﺑﺮداﺷﺘﻪ ﺷﻮد ، ﻣﺰﻳﺖ دوم اﻳﻦ اﺳﺖ ﻛﻪ ﻣﻘﺎدﻳﺮ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺗﺎﺑﺶ ﺧﻮرﺷﻴﺪي ﺑﻴﺮون اﺗﻤﺴﻔﺮ ﻛﻪ ﻧﺎﺷﻲ از اﺧﺘﻼفﻫﺎي ﺑﺎﻧﺪ ﻃﻴﻔﻲ اﺳﺖ ﺗﺼﺤﻴﺢ ﻣﻲﺷﻮد .ﺗﺒﺪﻳﻞ ﺗﺎﺑﺶﻃﻴﻔﻲ ﺑﻪ ﺑﺎزﺗﺎبﻃﻴﻔﻲ از راﺑﻄﻪ 1 اﻧﺠﺎم ﮔﺮدﻳﺪ )ﭼﺎﻧﺪر و ﻫﻤﻜﺎران.(895 ،2009 ،
1 Blue Coastal / Aerosol 2 Cirrus 3 Radiance 4 Reflectance
5 Nearest neighbor 6 Resampling 7 Root Mean Square 97
All rights reserved for GRIB
Geodynamics Research International Bulletin, Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring, 2016
ﺳﺎل ﺳﻮم ،ﺷﻤﺎره ﭘﻨﺠﻢ ،ﺷﻤﺎره ﭘﻴﺎﭘﻲ ،13زﻣﺴﺘﺎن 1394
ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺑﻴﻦاﻟﻤﻠﻠﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ زﻣﻴﻦﭘﻮﻳﺎ
ﭘﻴﻜﺴﻞ ﺑﻪﻋﻨﻮان ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺷﻌﺎع ﻓﻴﻠﺘﺮ ﭘﻴﺎدهﺳﺎزي و اﺟﺮا ﺷﺪه اﺳﺖ. ﭘﺎراﻣﺘﺮ دوم :ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ ﮔﺮادﻳﺎن .اﻳﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺑﻪﻋﻨﻮان ﻣﺮﺣﻠﻪ دوم اﺟﺮاي اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت ﻳﻌﻨﻲ ﻓﺮآﻳﻨﺪ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻟﺒﻪ ﻛﻨﻲ ﺑﻪ ﺷﻤﺎر ﻣﻲرود .اﮔﺮ ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪاي ﺟﻬﺖ ﺣﺪاﻗﻞ ﺳﻄﺢ ﮔﺮادﻳﺎن ﺑﺮاي ﻳﻚ ﺳﻠﻮل ﻟﺒﻪ ﻣﺸﺨﺺ ﺷﻮد ،ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺑﺎﻳﻨﺮي ﺣﺎﺻﻞ ﻣﻲﺷﻮد .ﻣﺤﺪوده اﻋﺪاد اﻳﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺑﻴﻦ ﺻﻔﺮ اﻟﻲ 255در ﺗﻐﻴﻴﺮ اﺳﺖ .در ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ، ﻣﻘﺪار 5ﺑﻪﻋﻨﻮان ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ ﮔﺮادﻳﺎن ﭘﻴﺎدهﺳﺎزي و اﺟﺮا ﺷﺪه اﺳﺖ. ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺳﻮم :ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ ﻃﻮل .ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ ﻃﻮل ﺑﻪﻋﻨﻮان ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺳﻮم اﺟﺮاي اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت ﻳﻌﻨﻲ ﻓﺮآﻳﻨﺪ ﺷﻜﻞ .2ﻣﺮاﺣﻞ اﻧﺠﺎم ﺗﺤﻘﻴﻖ
آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻟﺒﻪ Cannyﺑﻪ ﺷﻤﺎر ﻣﻲرود .اﮔﺮ ﺣﺪاﻗﻞ ﻃﻮل ﻣﻨﺤﻨﻲ ﺑﺮﺣﺴﺐ ﺳﻠﻮل ﻣﺸﺨﺺ ﺷﻮد ،ﺧﻄﻮارهﻫﺎ و ﻣﻼﺣﻈﺎت
.3 .3اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت
ﻣﺎژول اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺧﻂ ،ﺗﻨﻬﺎ ﻋﻮارض ﺧﻄﻲ ﺑﺮ روي ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي را آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻧﻤﻮده و ﺑﺎ ﺑﻜﺎرﮔﻴﺮي ﺷﺶ ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺷﺎﻣﻞ :ﺷﻌﺎع ﻓ ﻴﻠﺘﺮ ،(RADI) ١ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ ﮔﺮادﻳﺎن
٢
) ،(GTHRﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ ﻃﻮل ،(LTHR) ٣ﺑﺮازش ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ ٤
ﺑﻴﺸﺘﺮي ﻧﻈﻴﺮ ﻣﺘﺼﻞ ﻧﻤﻮدن ﺑﺎ ﻣﻨﺤﻨﻲﻫﺎي دﻳﮕﺮ ﻣﻄﺮح ﻣﻲﺷﻮد. ﻣﺤﺪوده اﻋﺪاد اﻳﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺑﻴﻦ ﺻﻔﺮ اﻟﻲ 8192در ﺗﻐﻴﻴﺮ اﺳﺖ . در ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ ،ﻣﻘﺪار 30ﭘﻴﻜﺴﻞ ﺑﻪﻋﻨﻮان ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ ﻃﻮل ﭘﻴﺎدهﺳﺎزي و اﺟﺮا ﺷﺪه اﺳﺖ .
) ،(FTHRﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ اﺧﺘﻼف زاوﻳﻪا ي
ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﭼﻬﺎرم :ﺑﺮازش ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ ﺧﻄﺎي ﺧﻂ .اﻳﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮ
) ،(ATHRﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ ﻓﺎﺻﻠﻪ ﻣﺘﺼﻞ ﻛﺮدن (DTHR ) ٥
ﺑﻪﻋﻨﻮان دوﻣﻴﻦ ﮔﺎم از ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺳﻮم اﺟﺮاي اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ
ﺧﻄﻮﻃﻲ را در ﻗﺎﻟﺐ ﻗﻄﻌﺎت ﺑﺮداري ﺛﺒﺖ ﻣﻲﻧﻤﺎﻳﺪGulcan, ) .
ﻗﻄﻌﺎت ﻳﻌﻨﻲ ﻓﺮآﻳﻨﺪ آﺷﻜﺎرﺳ ﺎزي ﻟﺒﻪ ﻛﻨﻲ ﺑﻪ ﺷﻤﺎر ﻣﻲرود.
:(2005
اﮔﺮ ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺧﻄﺎ ﺑﺮﺣﺴﺐ ﺳﻠﻮل ﻣﺸﺨﺺ ﺷﻮد ،ﻣﻮﺟﺐ ﻣﻲ-
ﭘﺎراﻣﺘﺮ اول :ﺷﻌﺎع ﻓ ﻴﻠﺘﺮ .ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺷﻌﺎع ﻓﻴﻠﺘﺮ ﺑﻪﻋﻨﻮان اوﻟﻴﻦ ﮔﺎم
ﺷﻮد ﺗﺎ ﻳﻚ ﺧﻂ ﺑﻪ ﻣﻨﺤﻨﻲ ﺳﻠﻮل ﺑﺮازش ﺷﻮد .اﻧﺘﺨﺎب ﺣﺪاﻗﻞ
ﺧﻄﺎي ﺧﻂ
از ﻣﺮﺣﻠﻪ اول اﺟﺮاي اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت ﻳﻌﻨﻲ ﻓﺮآﻳﻨﺪ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻟﺒﻪ ﻛﻨﻲ
٦
ﺑﻪ ﺷﻤﺎر ﻣﻲرود .اﮔﺮ ﻓﻴﻠﺘﺮ
آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻟﺒﻪ ﺑﺮﺣﺴﺐ ﺳﻠﻮل ﻣﺸﺨﺺ ﺷﻮد ﺑﻪﻃﻮرﻛﻠﻲ ﻛﻮﭼﻚﺗﺮﻳﻦ ﺳﻄﺢ ﺟﺰﺋﻴﺎت در ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي ورودي ﺑﻪ
ﻣﻘﺎدﻳﺮ ﺑﺮاي اﻳﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺑﺮازش ﺑﻬﺘﺮي را اﻧﺠﺎم ﻣﻲدﻫﺪ اﻣﺎ ﻗﻄﻌﺎت ﺧﻂ ﻛﻮﺗﺎﻫﺘﺮ ﻫﺴﺘﻨﺪ .ﻣﺤﺪوده اﻋﺪاد ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ ﺧﻄﺎي ﺧﻂ ﺑﻴﻦ ﺻﻔﺮ اﻟﻲ 8192در ﺗﻐﻴﻴﺮ اﺳﺖ .در ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ ،ﻣﻘﺪار 3ﭘﻴﻜﺴﻞ ﺑﻪﻋﻨﻮان اﻳﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮ
ﺧﻮﺑﻲ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ .ﻣﺤﺪوده اﻋﺪاد اﻳﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺑﻴﻦ
ﭘﻴﺎدهﺳﺎزي و اﺟﺮا ﺷﺪه اﺳﺖ .
ﺻﻔﺮ اﻟﻲ 8192در ﺗﻐﻴﻴﺮ اﺳﺖ .در ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ ،ﻣﻘﺪار 10
ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﭘﻨﺠﻢ :ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ اﺧﺘﻼف زاوﻳﻪاي .ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ اﺧﺘﻼف زاوﻳﻪاي ﺑﻪﻋﻨﻮان آﺧﺮﻳﻦ ﮔﺎم از ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺳﻮم اﺟﺮاي اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت ﻳﻌﻨﻲ ﻓﺮآﻳﻨﺪ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻟﺒﻪ ﻛﻨﻲ ﺑﻪ
1 Filter Radius 2 Gradient Threshold 3 Length Threshold 4 Line Fitting Error Threshold 5 Linking Distance Threshold 6 Canny Edge Detection Algorithm
ﺷﻤﺎر ﻣﻲرود .اﮔﺮ زاوﻳﻪ ﺑﻴﻦ ﻗﻄﻌﺎت ﻳﻚ ﺧﻂ ﺑﺮﺣﺴﺐ درﺟﻪ ﺣﺪاﻗﻞ ﺑﺎﺷﺪ ﺑﻪ دو ﻳﺎ ﭼﻨﺪ ﻋﺎرﺿﻪ ﺑﺮداري ﺗﻘﺴﻴﻢ ﻣﻲﺷﻮد؛ اﻣﺎ 98
All rights reserved for GRIB
Geodynamics Research International Bulletin, Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring, 2016
ﺳﺎل ﺳﻮم ،ﺷﻤﺎره ﭘﻨﺠﻢ ،ﺷﻤﺎره ﭘﻴﺎﭘﻲ ،13زﻣﺴﺘﺎن 1394
ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺑﻴﻦاﻟﻤﻠﻠﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ زﻣﻴﻦﭘﻮﻳﺎ
اﮔﺮ ﻣﻘﺪار اﻧﺘﺨﺎبﺷﺪه ﺑﺮاي ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺣﺎﺿﺮ ،ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎﺷﺪ
ﺳﻠﻮل روﺷﻦ در ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺑﺎﻳﻨﺮي ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪه ﺣﻀﻮر ﻟﺒﻪ اﺳﺖ .
ﻗﻄﻌﺎت ﻳﻚ ﺧﻂ ﺑﻪ ﻫﻢ ﻣﺘﺼﻞ ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ .ﻣﺤﺪوده اﻋﺪاد اﻳﻦ
ﻣﻘﺪار ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ ﺑﺮ اﺳﺎس ﭘﺎراﻣﺘﺮ دوم ﻳﻌﻨﻲ GTHRﻣﻌﻴﻦ
ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺑﻴﻦ ﺻﻔﺮ اﻟﻲ 90درﺟﻪ در ﺗﻐﻴﻴﺮ اﺳﺖ .در ﭘﮋوﻫﺶ
ﻣﻲﺷﻮد.
ﺣﺎﺿﺮ ،ﻣﻘﺪار 30درﺟﻪ ﺑﻪﻋﻨﻮان ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ اﺧﺘﻼف
ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺳﻮم :آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻣﻨﺤﻨﻲ .در اﻳﻦ ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺗﻤﺎﻣﻲ
زاوﻳﻪاي ﭘﻴﺎدهﺳﺎزي و اﺟﺮا ﺷﺪه اﺳﺖ .
ﻣﻨﺤﻨﻲﻫﺎي ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺑﺎﻳﻨﺮي ﺣﺎﺻﻞ از ﻣﺮﺣﻠﻪ ﻗﺒﻞ،
ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺷﺸﻢ :ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ ﻓﺎﺻﻠﻪ ﻣﺘﺼﻞ ﻛﺮدن .اﻳﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮ
آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ .ﻣﺮﺣﻠﻪ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻣﻨﺤﻨﻲ ﺑﺮ اﺳﺎس
ﺑﻪﻋﻨﻮان آﺧﺮﻳﻦ ﮔﺎم از ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺳﻮم اﺟﺮاي اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ
ﺷﺶ ﮔﺎم اﺟﺮا ﻣﻲﮔﺮدد:
ﻗﻄﻌﺎت ﻳﻌﻨﻲ ﻓﺮآﻳﻨﺪ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻟﺒﻪ ﻛﻨﻲ ﺑﻪ ﺷﻤﺎر ﻣﻲرود. اﮔﺮ ﺣﺪاﻗﻞ ﻓﺎﺻﻠﻪ ﺑﺮﺣﺴﺐ ﺳﻠﻮل ﺑﻴﻦ ﻧﻘﺎط اﻧﺘﻬﺎﻳﻲ دو ﺑﺮدار ﻣﺸﺨﺺ ﺷﻮد ،ﺑﻪ ﻫﻢ ﻣﺘﺼﻞ ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ .ﻣﺤﺪوده اﻋﺪاد ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺣﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ ﺧﻄﺎي ﺧﻂ ﺑﻴﻦ ﺻﻔﺮ اﻟﻲ 8192در ﺗﻐﻴﻴﺮ اﺳﺖ .در ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ ،ﻣﻘﺪار 20ﭘﻴﻜﺴﻞ ﺑﻪﻋﻨﻮان اﻳﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﭘﻴﺎدهﺳﺎزي و اﺟﺮا ﺷﺪه اﺳﺖ . اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت ﺗﺤﺖ ﻋﻨﻮان ﻣﺎژول اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺧﻂ در ﻣﺤﻴﻂ ﻧﺮماﻓﺰاري ﭘﺮدازش رﻗﻮﻣﻲ ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮاره اي PCI
Geomaticaدر
ﺳﻪ ﻣﺮﺣﻠﻪ
آﺷﻜﺎرﺳﺎزي
ﻟﺒﻪﻫﺎ ،١
ﮔﺎم اول :ﺑﺮاي آنﻛﻪ از ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺑﺎﻳﻨﺮي ﺣﺎﺻﻞ از ﻣﺮﺣﻠﻪ دوم اﺟﺮاي اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت ،ﺷﺎﻟﻮده ﻣﻨﺤﻨﻲﻫﺎي وﺳﻴﻊ ﺳﻠﻮﻟﻲ ﻓﺮاﻫﻢ ﮔﺮدد ،اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺳﺎدهاي ﺑﻪ ﻛﺎر ﮔﺮﻓﺘﻪ ﻣﻲﺷﻮد. ﮔﺎم دوم :ﻣﺠﻤﻮﻋﻪاي از ﺳﻠﻮلﻫﺎ ﺑﺮاي ﻫﺮ ﻣﻨﺤﻨﻲ از ﺗﺼﻮﻳﺮ، آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ. ﮔﺎم ﺳﻮم :ﻫﺮ ﻣﻨﺤﻨﻲ ﺑﺎ ﺗﻌﺪاد ﺳﻠﻮلﻫﺎي ﺗﻌﺮﻳﻒﺷﺪه ﻛﻤﺘﺮ از ﻣﻘﺪار ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺳﻮم ﻳﻌﻨﻲ LTHRﭘﺮدازش ﻣﻲﺷﻮد. ﮔﺎم ﭼﻬﺎرم :ﺳﻠﻮلﻫﺎي ﻣﻨﺤﻨﻲ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺷﺪه ﺑﺮ اﺳﺎس ٥
آﺳﺘﺎﻧﻪﮔﺬار ي ٢و آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻣﻨﺤﻨﻲ ٣ﭘﻴﺎدهﺳﺎزي و اﺟﺮا
ﺑﺮازش ﺗﻜﻪاي ﻗﻄﻌﺎت ﺧﻄﻮط ﺑﻪ ﺷﻜﻞ ﺑﺮداري ﺗﺒﺪﻳﻞ
ﺷﺪه اﺳﺖ ):(Gulcan, 2005
ﻣﻲﺷﻮد.
ﻣﺮﺣﻠﻪ اول :آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻟﺒﻪﻫﺎ .در اﻳﻦ ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺟﻬﺖ
ﮔﺎم ﭘﻨﺠﻢ :ﺧﻄﻮط ﺣﺎﺻﻠﻪ ﺗﺨﻤﻴﻨﻲ از ﻣﻨﺤﻨﻲ ﺳﻠﻮل اﺻﻠﻲ ﻛﻪ
آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻟﺒﻪﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد در ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي از
ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺧﻄﺎي ﺑﺮازش ﺑﺮ اﺳﺎس ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﭼﻬﺎرم ﻳﻌﻨﻲ FTHR
اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻟﺒﻪ ﻛﻨﻲ در ﺳﻪ ﮔﺎم اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه
اﺳﺖ.
اﺳﺖ؛ ﻳﻌﻨﻲ در ﮔﺎم اول ،اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﻓﻴﻠﺘﺮ ﺑﺮ روي ﺗﺼﺎوﻳﺮ
ﮔﺎم ﺷﺸﻢ :درﻧﻬﺎﻳﺖ ،اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﻣﻮرداﺳﺘﻔﺎده ،ﺧﻄﻮط ﺟﻔﺖ را
ﻣﺎﻫﻮارهاي ورودي ﺑﻪﺻﻮرت ﺗﺎﺑﻊ ﮔﻮﺳﻲ ٤اﺟﺮا ﻣﻲﺷﻮد.
ﺑﺮ اﺳﺎس دو ﻣﻌﻴﺎر ﻳﻌﻨﻲ در ﻣﻘﺎﺑﻞ ﻫﻢ ﺑﻮدن دو ﺑﺨﺶ اﻧﺘﻬﺎﻳﻲ
ﺳﭙﺲ در ﮔﺎم دوم ،ﮔﺮادﻳﺎن ﺑﺮ روي ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي ﻓﻴﻠﺘﺮ
دو ﺧﻂ و ﺗﺸﺎﺑﻪ آنﻫﺎ از ﻣﻨﻈﺮ ﺟﻬﺖ )زاوﻳﻪ ﺑﻴﻦ دو ﻗﻄﻌﻪ ﻛﻪ
ﺷﺪه ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﻲﺷﻮد و در ﮔﺎم آﺧﺮ ،ﺗﻤﺎﻣﻲ ﺳﻠﻮلﻫﺎﻳﻲ ﻛﻪ
ﻛﻤﺘﺮ از ﻣﻘﺪار ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﭘﻨﺠﻢ ﻳﻌﻨﻲ ATHRو ﻧﺰدﻳﻚ ﻫﻢ ﺑﻮدن
ﺑﻪﻃﻮر ﻣﺤﻠﻲ ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﻧﻴﺴﺖ ،ﺣﺬف ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ .ﻻزم ﺑﻪ ذﻛﺮ
دو ﺑﺨﺶ اﻧﺘﻬﺎﻳﻲ دو ﺧﻂ ﻓﺎﺻﻠﻪ ﺑﻴﻦ دو ﻧﻘﻄﻪ اﻧﺘﻬﺎﻳﻲ ﻛﻪ ﻛﻤﺘﺮ
اﺳﺖ ﺷﻌﺎع اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﻓﻴﻠﺘﺮ ﺑﺮ اﺳﺎس ﭘﺎراﻣﺘﺮ اول ﻳﻌﻨﻲ RADI
از ﻣﻘﺪار ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺷﺸﻢ ﻳﻌﻨﻲ (DTHRﺻﺪق ﻣﻲﻧﻤﺎﻳﺪ ،ﺑﻪ ﻫﻢ
ﺗﻌﺮﻳﻒ ﻣﻲﮔﺮدد.
ﻣﺘﺼﻞ ﻣﻲﻧﻤﺎﻳﺪ.
ﻣﺮﺣﻠﻪ دوم :آﺳﺘﺎﻧﻪﮔﺬاري .در اﻳﻦ ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺟﻬﺖ ﺷﺪت ﻟﺒﻪﻫﺎي
اﻣﺮوزه دﺳﺘﻪ ﺑﻨﺪي درزه ﻫﺎ اﻫﻤﻴﺖ ﺑﺎﻻﻳﻲ در ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت
ﻣﻮﺟﻮد در ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي ﺑﺮاي آنﻛﻪ ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺑﺎﻳﻨﺮي
زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﻣﻬﻨﺪﺳﻲ دارد .رده ﺑﻨﺪي ﺻﺤ ﻴﺢ و ﻣﺸﺨﺺ
ﺣﺎﺻﻞ ﮔﺮدد ،آﺳﺘﺎﻧﻪ ﻣﺸﺨﺼﻲ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﻣﻲﺷﻮد .ﻫﺮ
ﻛﺮدن دﺳﺘﻪ درزه ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس وﻳﮋﮔﻲ ﻫﺎي ﻣﺸﺘﺮك در
1
Edge Detection Thresh holding Curve Detection 4 Gaussian Function
ردهﺑﻨﺪي ﺗﻮده ﺳﻨﮓ ،ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﭘﺎﻳﺪاري ﺷﻴﺐ دﻳﻮاره ﻣﻌﺎدن و
2 3
Vector
5
99 All rights reserved for GRIB
Geodynamics Research International Bulletin, Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring, 2016
ﺳﺎل ﺳﻮم ،ﺷﻤﺎره ﭘﻨﺠﻢ ،ﺷﻤﺎره ﭘﻴﺎﭘﻲ ،13زﻣﺴﺘﺎن 1394
ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺑﻴﻦاﻟﻤﻠﻠﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ زﻣﻴﻦﭘﻮﻳﺎ
ﺗﻮﻧﻞ ﺑﺴﻴﺎر ﻣﻬﻢ اﺳﺖ .ردهﺑﻨﺪي دﺳﺘﻪ درزهﻫﺎ ،ﻣﻌﻤﻮﻻً ﺑﺮ
ﻧﻤﻮدار ﮔﻞﺳﺮﺧﻲ ﺗﻚ ﻣﺘﻐﻴﺮي اﺳﺖ و اﻃﻼﻋﻲ از ﺷﻴﺐ
اﺳﺎس دو وﻳﮋﮔﻲ ﺷﻴﺐ و ﺟﻬﺖ ﺷﻴﺐ ،ﺻﻮرت ﻣﻲﮔﻴﺮد.
درزهﻫﺎ ﺑﻪ دﺳﺖ ﻧﻤﻲدﻫﺪ ،ﻣﮕﺮ اﻳﻦ ﻛﻪ ﻣﻘﺪار ﻣﺘﻮﺳﻂ ﺷﻴﺐ
اﺑﺰارﻫﺎي ﻣﺘﻔﺎوﺗﻲ ﺑﺮاي ﻧﻤﺎﻳﺶ ﻧﺘﺎﻳﺞ اﻳﻦ ﺷﻴﻮه ردهﺑﻨﺪي وﺟﻮد
در ﻛﻨﺎر ﻫﺮ دﺳﺘﻪ درج ﺷﺪه ﺑﺎﺷﺪ.
دارد ﻛﻪ ﻣﺘﺪاولﺗﺮﻳﻦ آﻧﻬﺎ ﻧﻤﻮدار ﮔﻞﺳﺮﺧﻲ و ﺷﺒﻜﻪ اﺳﺘﺮﻳﻮﻧﺖ اﺳﺖ .در ﻧﻤﻮدارﻫﺎي ﮔﻞﺳﺮﺧﻲ ،ﺻﻔﺤﻪ ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲ
.4ﺑﺤﺚ و ﻧﺘﺎﻳﺞ
ﺑﻪ ﺷﻤﺎري ﻗﺎچ ﺗﻘﺴﻴﻢ ﻣﻲﺷﻮد و ﻓﺮاواﻧﻲ اﻣﺘﺪاد و ﻳﺎ ﺟﻬﺖ
در اﻳﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ اﺑﺘﺪا اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت ﺑﺮ روي ﺑﺎﻧﺪﻫﺎي
ﺷﻴﺐ درزهﻫﺎي ﺑﺮداﺷﺖ ﺷﺪه در ﻫﺮ ﻗﺎچ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﺧﻄﻲ ﺑﺎ
ﺷﺶ و ﻫﻔﺖ ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي ﻣﻮرداﺳﺘﻔﺎده ﭘﻴﺎدهﺳﺎزي و
ﺑﻠﻨﺪاي ﻣﺘﻨﺎﺳﺐ ﺑﺎ ﻓﺮاواﻧﻲ درزه ﻫﺎي واﻗﻊ در آن راﺳﺘﺎ ،در
اﺟﺮا ﮔﺮدﻳﺪ و ﻧﺘﻴﺠﻪ اﺟﺮاي اﻳﻦ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ در ﺷﻜﻞ ) (3ﻧﺸﺎن
ﻣﺮﻛﺰ ﻗﺎچ رﺳﻢ ﻣﻲﺷﻮد .از اﺗﺼﺎل ﻧﻘﺎط اﻧﺘﻬﺎﻳﻲ اﻳﻦ ﺧﻄﻮط ﺑﻪ
داده ﺷﺪه اﺳﺖ .
ﻳﻜﺪﻳﮕﺮ ،ﻧﻤﻮداري ﺑﺎ ﻋﻨﻮان ﻧﻤﻮدار ﮔﻞﺳﺮﺧﻲ ﺷﻜﻞ ﻣﻲﮔﻴﺮد.
ﺷﻜﻞ .3ﻧﻘﺸﻪ ﺧﻄﻮارهﻫﺎي آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺷﺪه ﺣﺎﺻﻞ از اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت
ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺣﺎﺻﻞ از اﻳﻦ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﺪ ﻛﻪ 806ﺧﻄﻮاره
ﻏﺮب و ﺷﺮق درﻳﺎﭼﻪ اروﻣﻴﻪ ﺗﻮزﻳﻊ ﻣﻜﺎﻧﻲ دارﻧﺪ .ﺑﻪﻃﻮريﻛﻪ
زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﺑﻪﻋﻨﻮان ﺧﻄﻮارهﻫﺎي ﺟﺪﻳﺪ در ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻣﻮردﻣﻄﺎﻟﻌﻪ
اﻣﺘﺪاد ﻃﻮﻻﻧﻲﺗﺮﻳﻦ ﺧﻄﻮاره 8/38ﻛﻴﻠﻮﻣﺘﺮ اﺳﺖ .ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ،
آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺷﻮد )ﺷﻜﻞ .(4اﻳﻦ در ﺣﺎﻟﻲ اﺳﺖ ﻛﻪ
140ﺧﻄﻮاره ﺑﺎ ﺟﻬﺖ ﺷﺮﻗﻲ -ﻏﺮﺑﻲ وﺟﻮد دارﻧﺪ ﻛﻪ در
ﺧﻄﻮارهﻫﺎي آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺷﺪه ،ﺑﺮ روي ﻧﻘﺸﻪﻫﺎي
ﻗﺴﻤﺖ ﻏﺮب و ﺷﺮق درﻳﺎﭼﻪ اروﻣﻴﻪ ﺗﻮزﻳﻊ ﻣﻜﺎﻧﻲ دارﻧﺪ و
زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﺗﻬﻴﻪﺷﺪه ﺗﻮﺳﻂ ﺳﺎزﻣﺎن زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ و اﻛﺘﺸﺎﻓﺎت
اﻣﺘﺪاد ﻃﻮﻻﻧﻲﺗﺮﻳﻦ ﺧﻄﻮاره 6/32ﻛﻴﻠﻮﻣﺘﺮ اﺳﺖ .ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ
ﻣﻌﺪﻧﻲ ﻛﺸﻮر ﻧﻤﺎﻳﺶ داده ﻧﺸﺪه اﺳﺖ .از ﺑﻴﻦ اﻳﻦ ﺧﻄﻮارهﻫﺎ،
159ﺧﻄﻮاره ﺑﺎ روﻧﺪ ﺷﻤﺎلﻏﺮﺑﻲ -ﺟﻨﻮبﺷﺮﻗﻲ ﻫﺴﺘﻨﺪ و در
258ﺧﻄﻮاره داراي روﻧﺪ ﺷﻤﺎﻟﻲ -ﺟﻨﻮﺑﻲ ﻫﺴﺘﻨﺪ و در ﺑﺨﺶ
ﺑﺨﺶ ﺷﺮق و ﻏﺮب درﻳﺎﭼﻪ اروﻣﻴﻪ ﺗﻮزﻳﻊ ﻣﻜﺎﻧﻲ دارﻧﺪ ﻛﻪ 100
All rights reserved for GRIB
Geodynamics Research International Bulletin, Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring, 2016
ﺳﺎل ﺳﻮم ،ﺷﻤﺎره ﭘﻨﺠﻢ ،ﺷﻤﺎره ﭘﻴﺎﭘﻲ ،13زﻣﺴﺘﺎن 1394
ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺑﻴﻦاﻟﻤﻠﻠﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ زﻣﻴﻦﭘﻮﻳﺎ
اﻣﺘﺪاد ﻃﻮﻻﻧﻲﺗﺮﻳﻦ ﺧﻄﻮاره 5/2ﻛﻴﻠﻮﻣﺘﺮ اﺳﺖ .درﻧﻬﺎﻳﺖ،
ﻣﺤﺪودي در داﺧﻞ ﺟﺰاﻳﺮ درون درﻳﺎﭼﻪ ﺗﻮزﻳﻊ ﻣﻜﺎﻧﻲ دارﻧﺪ.
249ﺧﻄﻮاره داراي روﻧﺪ ﺷﻤﺎلﺷﺮﻗﻲ-ﺟﻨﻮبﻏﺮﺑﻲ ﻫﺴﺘﻨﺪ و
اﻳﻦ در ﺣﺎﻟﻲ اﺳﺖ ﻛﻪ اﻣﺘﺪاد ﻃﻮﻻﻧﻲﺗﺮﻳﻦ ﺧﻄﻮاره 6/52
در ﻗﺴﻤﺖ ﺷﺮق و ﻏﺮب درﻳﺎﭼﻪ اروﻣﻴﻪ و ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺗﻌﺪاد
ﻛﻴﻠﻮﻣﺘﺮ اﺳﺖ )ﺟﺪول .(1
ﺷﻜﻞ .4ﻧﻘﺸﻪ ﺧﻄﻮارهﻫﺎي آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺷﺪه ﺣﺎﺻﻞ از اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت ﻋﻼوه ﺑﺮ ﺧﻄﻮارهﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد ﺳﺎزﻣﺎن زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﻛﺸﻮر ﺟﺪول .1ﺑﺮﺧﻲ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي آﻣﺎري ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﺧﻄﻮارهﻫﺎي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﺣﺎﺻﻞ از اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت ﺑﻪﻋﻨﻮان ﺧﻄﻮارهﻫﺎي ﺟﺪﻳﺪ روﻧﺪ ﭘﺎراﻣﺘﺮ
ﺷﻤﺎﻟﻲ -ﺟﻨﻮﺑﻲ
ﺷﺮﻗﻲ -ﻏﺮﺑﻲ
ﺷﻤﺎلﻏﺮﺑﻲ -ﺟﻨﻮبﺷﺮﻗﻲ
ﺷﻤﺎلﺷﺮﻗﻲ -ﺟﻨﻮبﻏﺮﺑﻲ
ﺗﻌﺪاد ﺧﻄﻮارهﻫﺎ
258
140
159
249
ﻣﺠﻤﻮع ﻃﻮل ﺧﻄﻮارهﻫﺎ )ﻛﻴﻠﻮﻣﺘﺮ(
498/6
230/2
280/05
472/06
ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ ﻃﻮل ﺧﻄﻮارهﻫﺎ )ﻛﻴﻠﻮﻣﺘﺮ(
1/93
1/64
1/76
1/89
ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﻃﻮل ﺧﻄﻮارهﻫﺎ )ﻛﻴﻠﻮﻣﺘﺮ(
8/38
6/32
5/2
6/52
ﺣﺪاﻗﻞ ﻃﻮل ﺧﻄﻮارهﻫﺎ )ﻛﻴﻠﻮﻣﺘﺮ(
0/9
0/9
0/9
0/9
ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺑﻪدﺳﺖآﻣﺪه از ﻧﻤﻮدار ﮔﻞﺳﺮﺧﻲ ﺑﺎ ﻣﻘﻴﺎس 1:250000 ﺑﺮ روي ﺧﻄﻮارهﻫﺎي آﺷﻜﺎرﺳﺎزيﺷﺪه در ﭼﻬﺎرﮔﻮش اروﻣﻴﻪ ﺑﺎ ﺑﻜﺎرﮔﻴﺮي اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت در ﺷﻜﻞ 5ﻧﺸﺎن داده ﺷﺪه اﺳﺖ .ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﻧﻤﻮدارﻫﺎي ﮔﻞﺳﺮﺧﻲ ﺑﺎ ﻣﻘﻴﺎس 1:100000ﭘﻬﻨﻪ اروﻣﻴﻪ )ﺷﻜﻞ ،(6ﭘﻬﻨﻪ آذرﺷﻬﺮ )ﺷﻜﻞ ( 7
ﭘﻬﻨﻪ اﺳﻜﻮ )ﺷﻜﻞ (8ﭘﻬﻨﻪ اﺷﻨﻮﻳﻪ )ﺷﻜﻞ (9ﭘﻬﻨﻪ ﻋﺠﺐﺷﻴﺮ )ﺷﻜﻞ (10ﭘﻬﻨﻪ ﻣﺮاﻏﻪ )ﺷﻜﻞ (11آﻣﺪه ﺷﺪه اﺳﺖ .ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ اﻳﻦ ﻧﻤﻮدار ﺑﺎ ﻧﻤﻮدار ﮔﻞﺳﺮﺧﻲ ﻫﺮﻳﻚ از ﭘﻬﻨﻪﻫﺎي ﻣﺬﻛﻮر ﺑﺮ اﺳﺎس ﻣﺸﺎﻫﺪات ﻣﻴﺪاﻧﻲ و اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﺪ ﻛﻪ:
101 All rights reserved for GRIB
Geodynamics Research International Bulletin, Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring, 2016
ﺳﺎل ﺳﻮم ،ﺷﻤﺎره ﭘﻨﺠﻢ ،ﺷﻤﺎره ﭘﻴﺎﭘﻲ ،13زﻣﺴﺘﺎن 1394
ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺑﻴﻦاﻟﻤﻠﻠﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ زﻣﻴﻦﭘﻮﻳﺎ
-1ﭘﻬﻨﻪ اروﻣﻴﻪ از روﻧﺪ اروﻣﻴﻪ-ﺑﺰﻣﺎن ﭘﻴﺮوي ﻣﻲﻛﻨﺪ ،ﺑﻪ ﺑﻴﺎن
در ﻣﻘﻴﺎسﻫﺎي ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن در زﻣﻴﻦ ﻣﺸﺎﻫﺪه ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ و ﺑﻪ
دﻳﮕﺮ PDZدر اروﻣﻴﻪ ﻏﺎﻟﺐ اﺳﺖ و از روﻧﺪ اﺻﻠﻲ
ﭼﺮﺧﺶ ﻛﻨﺪهاي 1ﻣﻌﺮوف اﺳﺖ .در اﻳﻦ ﻧﻮع ﭼﺮﺧﺶ ﺳﻮي
ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎ ﭘﻴﺮوي ﻣﻲﻛﻨﺪ و در اﻳﻦ ﭘﻬﻨﻪ ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎي T
ﺑﺮش در ﻣﺮز ﺑﻴﻦ ﻛﻨﺪهﻫﺎ ﺑﺎ ﺳﻮي اﺻﻠﻲ ) (PDZﻧﺎﻫﻤﺴﺎز
ﻧﻤﺎﻳﺶ داده ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ .اﻳﻦ ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎ زاوﻳﻪي 45درﺟﻪ
اﺳﺖ.
ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺟﻬﺖ ﺑﺮش اﺻﻠﻲ ﻣﻲﺳﺎزﻧﺪ و دﭼﺎر ﺑﺮش ﻧﻤﻲﺷﻮﻧﺪ وﻟﻲ دﭼﺎر ﺑﺎزﺷﺪﮔﻲ ﻣﻲﮔﺮدﻧﺪ.
ﺷﻜﻞ .7ﻧﻤﻮدار ﮔﻞﺳﺮﺧﻲ ﭘﻬﻨﻪ آذرﺷﻬﺮ ﺷﻜﻞ .5ﻧﻤﻮدار ﮔﻞ ﺳﺮﺧﻲ ﭼﻬﺎرﮔﻮش اروﻣﻴﻪ
-3در ﭘﻬﻨﻪ اﺳﻜﻮ ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎ اﻏﻠﺐ ﮔﺴﻠﺶ ﻣﻌﻜﻮس را ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﻨﺪ.
ﺷﻜﻞ .6ﻧﻤﻮدار ﮔﻞﺳﺮﺧﻲ ﭘﻬﻨﻪ اروﻣﻴﻪ
-2در ﭘﻬﻨﻪ آذرﺷﻬﺮ ﺷﻜﺴﺘﮕﻲ ﻫﺎي Tﻧﻤﺎﻳﺶ داده ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ
ﺷﻜﻞ .8ﻧﻤﻮدار ﮔﻞﺳﺮﺧﻲ ﭘﻬﻨﻪ اﺳﻜﻮ
اﻳﻦ ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎ زاوﻳﻪي 45درﺟﻪ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺟﻬﺖ ﺑﺮش
-4در ﭘﻬﻨﻪ اﺷﻨﻮﻳﻪ روﻧﺪ ﻏﺎﻟﺐ از اروﻣﻴﻪ – ﺑﺰﻣﺎن ﭘﻴﺮوي
اﺻﻠﻲ ﻣﻲﺳﺎزﻧﺪ و دﭼﺎر ﺑﺮش ﻧﻤﻲﺷﻮﻧﺪ وﻟﻲ دﭼﺎر ﺑﺎزﺷﺪﮔﻲ
ﻣﻲﻛﻨﺪ ﺑﻪﺑﻴﺎندﻳﮕﺮ PDZدر اﺷﻨﻮﻳﻪ ﻏﺎﻟﺐ اﺳﺖ و از روﻧﺪ
ﻣﻲﮔﺮدﻧﺪ .ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎي ﻛﺸﺸﻲ ﺑﻪﻃﻮر ﻋﻤﻮﻣﻲ ﺳﻨﮓﻫﺎ را
اﺻﻠﻲ ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎ ﭘﻴﺮوي ﻣﻲﻛﻨﺪ و در اﻳﻦ ﭘﻬﻨﻪ
ﺑﻪ ﻛﻨﺪهﻫﺎي ﻣﻮازي ﺗﻘﺴﻴﻢ ﻣﻲﻛﻨﻨﺪ ﻛﻪ ﺑﺎ اداﻣﻪ ﺑﺮش ﻣﻲﺗﻮاﻧﻨﺪ
ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎي Tﻧﻤﺎﻳﺶ داده ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ.
ﺑﻪﺻﻮرت دوﻣﻴﻨﻮﻳﻲ دﭼﺎر ﭼﺮﺧﺶ ﮔﺮدﻧﺪ .اﻳﻦ ﻧﻮع ﭼﺮﺧﺶ
Block Rotation
1
102 All rights reserved for GRIB
Geodynamics Research International Bulletin, Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring, 2016
ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺑﻴﻦاﻟﻤﻠﻠﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ زﻣﻴﻦﭘﻮﻳﺎ
ﺳﺎل ﺳﻮم ،ﺷﻤﺎره ﭘﻨﺠﻢ ،ﺷﻤﺎره ﭘﻴﺎﭘﻲ ،13زﻣﺴﺘﺎن 1394
ﺷﻜﻞ .9ﻧﻤﻮدار ﮔﻞﺳﺮﺧﻲ ﭘﻬﻨﻪ اﺷﻨﻮﻳﻪ
ﺷﻜﻞ .11ﻧﻤﻮدار ﮔﻞﺳﺮﺧﻲ ﭘﻬﻨﻪ ﻣﺮاﻏﻪ
-5در ﭘﻬﻨﻪ ﻋﺠﺐﺷﻴﺮ روﻧﺪ ﻏﺎﻟﺐ از اروﻣﻴﻪ – ﺑﺰﻣﺎن ﭘﻴﺮوي
ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﻣﻴﺪاﻧﻲ ﺑﺮ روي دو ﺧﻄﻮاره آﺷﻜﺎرﺳﺎزيﺷﺪه از
ﻣﻲﻛﻨﺪ ﺑﻪﺑﻴﺎندﻳﮕﺮ PDZدر ﻋﺠﺐﺷﻴﺮ ﻏﺎﻟﺐ اﺳﺖ و از روﻧﺪ
ﺣﺎﺻﻞ از اﺟﺮاي اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت اﻧﺠﺎم ﺷﺪ .ﺧﻄﻮاره
اﺻﻠﻲ ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎ ﭘﻴﺮوي ﻣﻲﻛﻨﺪ و در اﻳﻦ ﭘﻬﻨﻪ
ﺷﻤﺎره (F362) 362ﻛﻪ در ﻃﻮل ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲ " 46°16'03و
ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎي Tﻧﻤﺎﻳﺶ داده ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ.
ﻋﺮض ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲ " 37°19'04ﺣﺪ واﺳﻂ روﺳﺘﺎﻫﺎي اﻣﻴﺮآﺑﺎد و ﭼﺎﻟﻲ واﻗﻊ ﺷﺪه اﺳﺖ )ﺷﻜﻞ .(12اﻳﻦ ﺧﻄﻮاره در ﺳﻨﮓﻫﺎي آﻫﻚ ﻣﺎرن و ﻣﺎرن ) (J1ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ﻣﻮﻗﻌﻴﺖ ﻓﻀﺎﻳﻲ اﻳﻦ ﺧﻄﻮاره N40Eو 85SWاﺳﺖ .در اﻳﻦ ﻋﻜﺲ دﻳﺪ ﺑﻪ ﻃﺮف ﺷﻤﺎلﺷﺮق اﺳﺖ .
ﺷﻜﻞ .10ﻧﻤﻮدار ﮔﻞﺳﺮﺧﻲ ﭘﻬﻨﻪ ﻋﺠﺐﺷﻴﺮ
-6در ﭘﻬﻨﻪ ﻣﺮاﻏﻪ روﻧﺪ ﻏﺎﻟﺐ از اروﻣﻴﻪ – ﺑﺰﻣﺎن ﭘﻴﺮوي ﻣﻲﻛﻨﺪ ﺑﻪ ﺑﻴﺎن دﻳﮕﺮ PDZدر ﻣﺮاﻏﻪ ﻏﺎﻟﺐ اﺳﺖ و از روﻧﺪ اﺻﻠﻲ ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎ ﭘﻴﺮوي ﻣﻲﻛﻨﺪ و در اﻳﻦ ﭘﻬﻨﻪ ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎي Tﻧﻤﺎﻳﺶ داده ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ. ﺷﻜﻞ .12ﺧﻄﻮاره F362ﺻﺤﺮاﻳﻲ واﻗﻊ در آﻫﻚ ﻣﺎرن و ﻣﺎرن )( J 1
103 All rights reserved for GRIB
Geodynamics Research International Bulletin, Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring, 2016
ﺳﺎل ﺳﻮم ،ﺷﻤﺎره ﭘﻨﺠﻢ ،ﺷﻤﺎره ﭘﻴﺎﭘﻲ ،13زﻣﺴﺘﺎن 1394
ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺑﻴﻦاﻟﻤﻠﻠﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ زﻣﻴﻦﭘﻮﻳﺎ
ﺧﻄﻮاره ﺷﻤﺎره (F365) 365ﻛﻪ در ﻃﻮل ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲ
دادهﻫﺎي زﻣﻴﻨﻲ ﺑﻪﺻﻮرت ﺳﺘﻮنﻫﺎ و دادهﻫﺎي ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﻧﺘﺎﻳﺞ
" 46°16'02و ﻋﺮض ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲ " 37°19'04ﺣﺪ واﺳﻂ
اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺑﻪﺻﻮرت ﺳﻄﺮﻫﺎ ﻇﺎﻫﺮ ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ )ﺟﺪول .(2
روﺳﺘﺎﻫﺎي اﻣﻴﺮآﺑﺎد و ﭼﺎﻟﻲ واﻗﻊ ﺷﺪه اﺳﺖ )ﺷﻜﻞ .(13اﻳﻦ
ﺻﺤﺖ ﻛﻠﻲ ﻋﺒﺎرت اﺳﺖ از ﻧﺴﺒﺖ ﭘﻴﻜﺴﻞﻫﺎي ﻛﻪ درﺳﺖ
ﺧﻄﻮاره در ﺳﻨﮓﻫﺎي آﻫﻚ و آﻫﻚ دوﻟﻮﻣﻴﺘﻲ ) (Jdﻗﺮار
ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪي ﺷﺪهاﻧﺪ ﺑﻪ ﻛﻞ ﭘﻴﻜﺴﻞﻫﺎي ﻣﻌﻠﻮم اﺳﺖ و ﺑﺮ اﺳﺎس
ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ .ﻣﻮﻗﻌﻴﺖ ﻓﻀﺎﻳﻲ اﻳﻦ ﺧﻄﻮاره N80Eو 60SW
راﺑﻄﻪ 2ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﻲﺷﻮد )وﻳﻼ و ﻫﻤﻜﺎران .(4869 :2011در
اﺳﺖ .در اﻳﻦ ﻋﻜﺲ دﻳﺪ ﺑﻪ ﻃﺮف ﺷﺮق اﺳﺖ .
اﻳﻦ راﺑﻄﻪ Eiiاﻋﻀﺎي ﻗﻄﺮي ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ N ،ﺗﻌﺪاد ﻛﻞ ﭘﻴﻜﺴﻞﻫﺎي ﻣﻌﻠﻮم اﺳﺖ . E ii
)(2
c
i =1
N
∑ = OA
ﺿﺮﻳﺐ ﻛﺎﭘﺎ ﻳﻜﻲ دﻳﮕﺮ از ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي آﻣﺎري اﺳﺖ ﻛﻪ از ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ ﺧﻄﺎ اﺳﺘﺨﺮاج ﻣﻲﺷﻮد اﺳﺖ .ﺿﺮﻳﺐ ﻛﺎﭘﺎ ﺻﺤﺖ ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪي را ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﻳﻚ ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪي ﻛﺎﻣﻼً ﺗﺼﺎدﻓﻲ ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﻲﻛﻨﺪ و ﺑﺮ اﺳﺎس راﺑﻄﻪ 3ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﻲﺷﻮد )ﻫﻮﻧﮓﻣﻴﻦ و ﻫﻤﻜﺎران .(10 :2014 ،در اﻳﻦ راﺑﻄﻪ Nﺗﻌﺪاد ﻛﻞ واﻗﻌﻴﺖ زﻣﻴﻨﻲ xi+ ،ﻣﺠﻤﻮع ﻋﻨﺎﺻﺮ ﺳﻄﺮ iام و x+iﻣﺠﻤﻮع ﻋﻨﺎﺻﺮ ﺳﺘﻮن iام و kﺗﻌﺪاد ﺳﻄﺮ ﻳﺎ ﺳﺘﻮنﻫﺎي ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ ﺧﻄﺎ ﻫﺴﺘﻨﺪ. ﺷﻜﻞ .13ﺧﻄﻮاره F365ﺻﺤﺮاﻳﻲ واﻗﻊ در ﺳﻨﮓﻫﺎي آﻫﻚ و
)(3
آﻫﻚ دوﻟﻮﻣﻴﺘﻲ )(Jd
ارزﻳﺎﺑﻲ ﺻﺤﺖ
)
k
k
N ∑ i =1x ii − ∑ i =1 ( x i + × x +i k
) N 2 − ∑ i =1 ( x i + × x + i
= Kappa
١
راهﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻔﻲ ﺑﺮاي ﺑﺮرﺳﻲ ارزﻳﺎﺑﻲ ﺻﺤﺖ وﺟﻮد دارد. ﻣﺘﺪاولﺗﺮﻳﻦ روش ﺑﺮاي ارزﻳﺎﺑﻲ ﻛﻤﻲ ﺻﺤﺖ اﻧﺘﺨﺎب
ﺟﺪول .2ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ ﺧﻄﺎ ،ﺻﺤﺖ ﻛﻠﻲ و ﺿﺮﻳﺐ ﻛﺎﭘﺎ ﺑﺮاي ﻧﺘﺎﻳﺞ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ :Aروﻧﺪ ﺷﻤﺎﻟﻲ – ﺟﻨﻮﺑﻲ :B ،روﻧﺪ ﺷﺮﻗﻲ – ﻏﺮﺑﻲ :Cروﻧﺪ ش.ﻏﺮﺑﻲ – ج .ﺷﺮﻗﻲ :D ،روﻧﺪ ش.ﺷﺮﻗﻲ – ج.ﻏﺮﺑﻲ
ﺗﻌﺪادي ﭘﻴﻜﺴﻞ ﻧﻤﻮﻧﻪ ﻣﻌﻠﻮم و ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ ﻛﻼس آنﻫﺎ ﺑﺎ ﻧﺘﺎﻳﺞ
روﻧﺪ
A
B
C
D
ﺟﻤﻊ ﻛﻞ
ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪي اﺳﺖ ﻛﻪ اﻳﻦ داده ﻫﺎي ﻣﻌﻠﻮم را واﻗﻌﻴﺖ زﻣﻴﻨﻲ 2ﻳﺎ
A
16
0
3
1
20
دادهﻫﺎي ﻣﺮﺟﻊ 3ﻣﻲﻧﺎﻣﻨﺪ )ﻓﺎﻃﻤﻲ و رﺿﺎﺋﻲ .(233 :1391 ،در
B
1
13
2
1
17
اﻳﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ،ﻧﺘﺎﻳﺞ ارزﻳﺎﺑﻲ ﺑﻪﺻﻮرت ﺻﺤﺖ ﻛﻠﻲ 4و ﺿﺮﻳﺐ
C
2
1
14
2
18
D
1
0
2
20
23
ﺟﻤﻊ ﻛﻞ
20
14
20
24
78
ﻛﺎﭘﺎ 5اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ .ﺑﺪﻳﻦ ﻣﻨﻈﻮر اﺑﺘﺪا ﺗﻌﺪاد 78ﺧﻄﻮاره ﺑﻪﻋﻨﻮان ﻧﻤﻮﻧﻪ از روش ﻧﻤﻮﻧﻪﮔﻴﺮي ﺳﺎده اﻧﺘﺨﺎب ﺷﺪه اﺳﺖ؛ و ﺳﭙﺲ ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ ﺧﻄﺎ 6ﺗﺸﻜﻴﻞ ﮔﺮدﻳﺪ در ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ ﺧﻄﺎ
ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺣﺎﺻﻞ از ﺑﺮرﺳﻲ ﺻﺤﺖ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ ﻧﻘﺸﻪﻫﺎي ﺣﺎﺻﻞ از اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت داراي ﺻﺤﺖ ﻛﻠﻲ 80درﺻﺪ و
1
Accuracy Assessment Ground Truth 3 Reference Data 4 Overall Accuracy 5 Kappa Coefficient 6 Error Matrix 2
ﺿﺮﻳﺐ ﻛﺎﭘﺎي 74درﺻﺪ )ﺟﺪول (2اﺳﺖ .
104 All rights reserved for GRIB
Geodynamics Research International Bulletin, Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring, 2016
ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺑﻴﻦاﻟﻤﻠﻠﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ زﻣﻴﻦﭘﻮﻳﺎ
.5ﻧﺘﻴﺠﻪ ﮔﻴﺮي
ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺣﺎﺻﻞ از اﻟﮕﻮﻳﺘﻢ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻗﻄﻌﺎت و ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﺻﺤﺮاﻳﻲ در اﻳﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ روشﻫﺎي آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻮدﻛﺎر ﺳﻨﺠﺶ از دور در ﺗﺸﺨﻴﺺ ﺧﻄﻮارهﻫﺎ ﺑﻪ ﻧﺤﻮ ﻣﻄﻠﻮﺑﻲ اﻟﮕﻮي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﺳﺎﺧﺘﺎري ﺳﺮاﺳﺮ ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎﺗﻲ را آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻧﻤﺎﻳﺪ و ﺗﻌﺪاد ﺧﻄﻮارهﻫﺎي آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺷﺪه ﺑﺎ اﻳﻦ روش ﻧﺴﺒﺖ ﻧﻘﺸﻪ ﻣﻮﺟﻮد ﺧﻄﻮارهﻫﺎ ﺑﻴﺸﺘﺮ و دﻗﻴﻖﺗﺮ اﺳﺖ ﻛﻪ اﻳﻦ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺑﺎ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت اﻧﻮار و ﻫﻤﻜﺎران ) ،(2013ﮔﻠﻤﻬﺮ ) ،(2012آرﻣﺎن و ﻫﻤﻜﺎران )( 2012 ﻫﻢﺧﻮاﻧﻲ دارد .ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺣﺎﻛﻲ از آن اﺳﺖ ﻛﻪ زون ﺟﺎﺑﻪﺟﺎﻳﻲ اﺻﻠﻲ روﻧﺪ ﺗﻘﺮﻳﺒﺎ N25Wﺗﺎ N30Wﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎ ﺑﺎ روﻧﺪ N10Wﺗﺎ N50Wﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎﻳﻲ ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ ﻫﻤﺴﻮ ﺑﺎ ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎي اﺻﻠﻲ اﺳﺖ و اﻏﻠﺐ ﻣﻜﺎﻧﻴﺴﻢ راﺳﺘﺎﻟﻐﺰ راﺳﺖﺑﺮ ﺑﺎ ﻣﻮﻟﻔﻪي ﻣﻌﻜﻮس را ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﻨﺪ و ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎي رﻳﺪل ﻫﺴﺘ ﻨﺪ .ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎ ﺑﺎ روﻧﺪ N20Eﺗﺎ N25Eﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎﻳﻲ ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ اﻏﻠﺐ ﻣﻜﺎﻧﻴﺴﻢ راﺳﺘﺎﻟﻐﺰ ﭼﭗﺑﺮ ﺑﺎ ﻣﻮﻟﻔﻪي ﻧﺮﻣﺎل را ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﻨﺪ ،اﻳﻦ ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ زاوﻳﻪاي ﻛﻪ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎي اﺻﻠﻲ در ﻣﻨﻄﻘﻪ اﺳﺖ در ﮔﺮوه ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎي ﻧﺎﻫﻤﺴﻮ ﻳﺎ آﻧﺘﻲرﻳﺪل ﺗﻘﺴﻴﻢﺑﻨﺪي ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ .ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎي ﺑﺎ روﻧﺪ ﺷﻤﺎﻟﻲ -ﺟﻨﻮﺑﻲ در ﻣﺸﺎﻫﺪات ﺻﺤﺮاﻳﻲ اﻏﻠﺐ ﻣﻜﺎﻧﻴﺴﻢ ﻧﺮﻣﺎل را ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﻨﺪ ،اﻳﻦ ﺷﻜﺴﺘﮕﻲ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس زاوﻳﻪاي ﻛﻪ ﺑﺎ PDZ
ﻣﻲﺳﺎزﻧﺪ ﻣﻲﺗﻮاﻧﻨﺪ در ﮔﺮوه ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎي Tﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪي ﺷﻮﻧﺪ .ﺷﻜﺴﺘﮕﻲ ﻫﺎي ﺑﺎ روﻧﺪ ﺷﺮﻗﻲ -ﻏﺮﺑﻲ اﻏﻠﺐ ﻣﻜﺎﻧﻴﺴﻢ ﻣﻌﻜﻮس را ﻧﺸﺎن ﻣﻲ دﻫﻨﺪ و در ﮔﺮوه ﺷﻜﺴﺘﮕﻲ ﻫﺎي ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﭘﺎﻳﺎﻧﻪي ﺷﻜﺴﺘﮕﻲ اﺻﻠﻲ ﻫﺴﺘﻨﺪ .در ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻳﻚ زون ﺑﺮﺷﻲ راﺳﺖﮔﺮد ﺑﺎ ﻣﺆﻟﻔﻪي ﻓﺸﺎرﺷﻲ ﻣﺸﺎﻫﺪه ﻣﻲﺷﻮد ﻛﻪ ﺷﻜﺴﺘﮕﻲ از روﻧﺪ زون اروﻣﻴﻪ -دﺧﺘﺮ ﭘﻴﺮوي ﻣﻲﻛﻨﺪ و ﻳﻚ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﺗﺮاﻓﺸﺎرﺷﻲ در ﻣﻨﻄﻘﻪ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ روﻧﺪ
ﺳﺎل ﺳﻮم ،ﺷﻤﺎره ﭘﻨﺠﻢ ،ﺷﻤﺎره ﭘﻴﺎﭘﻲ ،13زﻣﺴﺘﺎن 1394
اﻳﺮان ،ﺑﻪ ﭘﮋوﻫﺶﻫﺎ و ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﺑﺴﻴﺎري در زﻣﻴﻨﻪ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي اﻟﮕﻮي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﺳﺎﺧﺘﺎري ﻧﻴﺎزﻣﻨﺪ ﻫﺴﺘﻨﺪ؛ ﺑﺪﻳﻦ ﻣﻨﻈﻮر ﺑﺎ ﺑﻜﺎرﮔﻴﺮي دادهﻫﺎ و ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهاي اﺑﺮﻃﻴﻔﻲ ﺟﻬﺖ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺑﻬﺘﺮ و دﻗﻴﻖﺗﺮ و اﺳﺘﻔﺎده از روشﻫﺎي ﺳﻨﺠﺶ از دور ﺟﻬﺖ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي اﻟﮕﻮي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﺳﺎﺧﺘﺎري ،ﻣﻲﺗﻮاﻧﺪ ﻧﺘﺎﻳﺞ را ﺑﻪ ﻣﻴﺰان ﻗﺎﺑﻞ ﻣﻼﺣﻈﻪاي ﺑﻬﺒﻮد ﺑﺨﺸﺪ ،اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺮدد .اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺪلﻫﺎي رﻗﻮﻣﻲ ارﺗﻔﺎﻋﻲ ) (DEMﺑﻪ ﺷﺮط اﻳﻨﻜﻪ اﺑﻌﺎد ﺳﻠﻮل ﻛﻮﭼﻚ ﺑﺎﺷﺪ ﻧﻴﺰ ﻣﻲﺗﻮاﻧﺪ در روشﻫﺎي ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎي اﻃﻼﻋﺎت ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲ ﺟﻬﺖ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻄﻮارهﻫﺎي زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ ﻣﻔﻴﺪ واﻗﻊ ﮔﺮدد ﭼﺮا ﻛﻪ در ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﺪلﻫﺎي رﻗﻮﻣﻲ ارﺗﻔﺎﻋﻲ ﺑﺎ اﺑﻌﺎد ﺳﻲ ﻣﺘﺮ ،ﻧﺘﻮاﻧﺴﺖ ﺧﻄﻮارهﻫﺎ را ﺑﺎ دﻗﺖ ﻣﻄﻠﻮب آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﻧﻤﻮد .روشﻫﺎي آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻮدﻛﺎر ﺟﻬﺖ آﺷﻜﺎرﺳﺎزي ﺧﻄﻮارهﻫﺎ ،در ﻛﻨﺎر ﻣﺰاﻳﺎ، ﻗﺎﺑﻠﻴﺖﻫﺎ و ﻣﻮاردي ﻛﻪ ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ ﺑﻬﺒﻮد روﻳﻜﺮد ﺣﻞ ﻣﺴﺌﻠﻪ ﺷﺪه ،ﻛﺎﺳﺘﻲﻫﺎﻳﻲ ﻧﻴﺰ دارد؛ ﻋﻼوه ﺑﺮ ﻃﺮاﺣﻲ و ﭘﻴﺎدهﺳﺎزي اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ،ﺑﻪ ﺗﻔﺴﻴﺮ ﺑﺼﺮي و ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﺻﺤﺮاﻳﻲ ﻧﻴﺎز اﺳﺖ . ﻣﻨﺎﺑﻊ Abbasi S. and Yassaghi A. (2011). Applying the Landsat Images and Geomagnetic Data on Investigation of Fault Lineaments and their Origin Analysis in the Lurestam & Region, Zagros Fold Belt. Iranian Remote Sensing GIS, 3(1), 19-33. Alaa A. M. and Katsuaki K. (2006). Tectonic Architecture Throught Landsat-7 ETM+/SRTM DEMDrived Lineaments and Relationship to the Hydrogeologic Setting in Siwa Region, NW Egypt. Journal of African Earth Sciences, Elsevier, 45, 467–477. Alaa A. M. and Katsuaki K. (2011). Auto-Detection and Integration of Tectonically Significant Lineaments from SRTM DEM and Remotely-Sensed Geophysical Data. ISPRS, Elsevier, 66, 818-832. Alexandre A. Z. (1992). Program LESSA (Lineament Extraction and Stripe Statistical Analysis) Automated Linear Image Features Analysis – Experimental Results. Computers and Geosciences, Elsevier, 18(9), 1121–1126.
ﻣﻼ ﻣﻬﺮﻋﻠﻴﺰاده ) (1381در ﭘﮋوﻫﺸﻲ در ﻧﺎﺣﻴﻪ ﻏﺮﺑﻲ درﻳﺎﭼﻪ
Aljandro A. A. (2006). Lineament Extraction from Digital Terrain Models (Case Study: San Antonia Del Sur Area, South-Eastern Cuba). International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation Enschede the Netherlands, 1–81.
ﻣﺸﺨﺺ ﮔﺮدﻳﺪ ،ﭼﻬﺎرﮔﻮش اروﻣﻴﻪ و اﻛﺜﺮ اﺳﺘﺎنﻫﺎي ﻛﺸﻮر
Alonso A. A. B., Zverev, A. T. and Malinnikov V. A. (2006). Study of Changes in the Lineament Structure,
ﺷﻜﺴﺘﮕﻲﻫﺎ ﺣﺎﻛﻢ اﺳﺖ ﻛﻪ اﻳﻦ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺑﺎ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎﺗﻲ ﻛﻪ ﺗﻮﺳﻂ اروﻣﻴﻪ اﻧﺠﺎم ﮔﺮﻓﺖ ﻣﻄﺎﺑﻘﺖ دارد .ﺑﺎ ﺑﺮرﺳﻲﻫﺎي اﻧﺠﺎم ﮔﺮﻓﺘﻪ
105 All rights reserved for GRIB
Geodynamics Research International Bulletin, Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring, 2016
1394 زﻣﺴﺘﺎن،13 ﺷﻤﺎره ﭘﻴﺎﭘﻲ، ﺷﻤﺎره ﭘﻨﺠﻢ،ﺳﺎل ﺳﻮم
ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺑﻴﻦاﻟﻤﻠﻠﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ زﻣﻴﻦﭘﻮﻳﺎ
Jensen J. R. (1996). Introductory Digital Image Processing. Prentice Hall Series in Geographic Information Science, New Jersey.
Caused By Earthquakes in South America by Applying the Lineament Analysis to the Aster (Terra) Satellite Data. Elsevier, 37, 690-697.
Katsuaki K., Shuichi N. and Michito O. (1995). Lineament Analysis of Satellite Images Using a Segment Tracing Algorithm (STA). Computers and Geosciences, Elsevier, 21 (9), 1091–1104.
Anwar A. A., Shawki N. and Abdoh Gh. (2013). Landsat ETM-7 for Lineament Mapping Using Automatic Extraction Technique in the SW Part of Taiz Area, Yemen. Global Journal of Human Social Science Geography, Geo-Sciences, Environmental & Disaster Management, 13(3), 35-38.
Koike K., Nagano S. and Kawaba K. (1995). Constraction and Analysis of Interpreted Fracture Planes Through Combination of Satellite – Image Derived Lineaments and Digital Elevation Model Data. Computers and Geosciences, 24 (6), 573-583. Maged M. and Mazlan H. (2010). Lineament Mapping Using Multispectural Remote Sensing Satellite Data. International Journal of the Physical Sciences, 5(10), 1501-1507. Maghsoudi., M, Rafia. F. and Ghorashi. M. (2013). Joint Sets Classification by 3-Parameters, ase Study: Neyriz Marble Mine (Fars Province, Iran). Scientific Quarterly Journal, GEOSCIENCES, 22 (86). Mashael A. S. (2008). Using Aster Images to Analyze Geologic Linear Features in Wadi Aurnah Basin, Western Studies Arabia. Remote Sensing Journal, 1, 1725. Mazlan H., Samsudin A., Mohd A. M. D. J. and Amin B. P. (2013). Automatic Lineament Extraction in a Vegetated Region Using Landsat Enhanced Thematic Mapper (ETM+) Imagery. Elsevier, 51, 874-890. Nama E. E. (2004). Lineament Detection on Mount Cameroon During the 1999 Volcanic Eruption Using Landsat ETM. International Journal of Remote Sensing, 25(3), 501-510. Rayan G. T. (2013). Automatic Extraction and Geospatial Analysis of Lineaments and Their Tectonic Significance in Some Areas of Northern Iraq Using Remote Sensing Techniques and GIS. International Journal of Enhanced Research in Science Technology & Engineering, 2, 1-11. Semere S. and Woldai Gh. (2006). Lineament Characterization and Their Tectonic Significance Using Landsat TM Data and Field Studies in the Central Highlands of Eritrea. Journal of African Earth Sciences, Elsevier, 46, 371–378. Venkatesh R., Shinji M. and Katsuaki K. (1995). Automatic Lineament Extraction From Digital Images Using a Segment Tracing and Rotation Transformation Approach. Computers and Geosciences, Elsevier, 21(4), 555-591. Villa A., Benediktsson .J.A., Chanussot J., Jutten.J., 2011, Hyperspectral Image Classification With Independent Component Discriminant Analysis, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, VOL. 49, NO.12, pp.4865-4876 www.nasa.gov.
Arman K., Duzgun H. S. and Karpuz C. (2012). Discontinuity Mapping with Automatic Lineament Exraction from High Resolution Satellite Imagery. ISPRS. Ayodele O. S and Odeyemi I. B. (2010). Analysis of the Lineaments Extracted from Landsat TM Image of the Area Around Okemesl, South-Western Nigeria. Indian Journal of Science and Technology, 3(1), 31-36. Chander, G., Markham, B., Helder, D. (2009). Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors, Remote Sensing of Environment, 113; 893–903. Christopher C., Woodruff J. and Eric J. T. (1982). Lineament Analysis and Interface of Geologic Structure – Examples from the Balcones / Ouachita Trend of Texas. Transactions – Gulf Coast Association of Geological Socities, XXXI, 59-69. David A.V., Gaetano D. A., Maria T. B. and Eduardo I. A. (2012). Tectonic Lineamet Mapping of the Thaumasia Plateau, Mars: Comparing Results from Photointerpretation and a Semi-Automatic Approach. Computer & Geosciences, Elsevier, 48, 162-172. Fatemi.S.B., Rezaei.Y., 2010, Principles of Remote Sensing, Azadeh publication, Tehran. Freek D. V. D. M., Harald M. A. V. D. W., Frank J. A. V. R., Chris A. H., Wim H. B., Marleen F. N., Mark V. D. M., John M. C., Boudewijn D. S., and Tsehaie W. (2011). Multi and Hyperspectural Geologic Remote Sensing: A Review. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Elsevier, 14, 112-128. Golmehr E. (2012). Investigation of Lineaments in Tehran Province on the Basis of Remote Sensing Techniques. International Journal of Geomatics and Geosciences, 3(2), 339-350. Gulcan S. (2005). Lineament Analysis From Satellite Images, North – West of Ankara. Hongmin G., Lizhong X., Chenming L., Aiye S., Fengchen H., and Zhenli M., 2014, A New Accuracy Assessment Method for One- Class Remote Sensing Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , VOL. 52, NO. 8, 2014. pp 1- 13. Hung L. Q., Batelaan O. and De S. F. (2005). Lineament Extraction and Analysis, Comparision of Landsat ETM and Aster Imagery (Case Study: Suoimuori Tropical Karst Catchment, Vietnam). SPIE, 5983, 1–12.
106 Geodynamics Research International Bulletin, Vol. (3), No. 05, SN:13, Spring, 2016
All rights reserved for GRIB