Donne e Tecnologie Informatiche - Dipartimento di Scienze ...

Donne e Tecnologie Informatiche

DIPARTIMENTO DI SCIENZE AMBIENTALI, INFORMATICA e STATISTICA

Donne e Tecnologie Informatiche un approfondimento quantitativo e qualitativo Emanuela Boschetto, Antonio Candiello, Agostino Cortesi e Fabio Fignani DAIS – Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica, Università “Ca’ Foscari” di Venezia 29/05/2012

Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica, Università "Ca' Foscari" di Venezia

1

Sommario



1. gender gap nella formazione logicomatematica 2. formazione: confronto Veneto - Regioni EU 3. gender gap nell’alta formazione ICT 4. cause del gender gap: i modelli di genere 5. ICT & occupabilità 6. perché ridurre il gender gap 7. quali profili professionali nell’ICT 8. ICT: inquadramento nel contesto europeo 9. eterogeneità del Veneto: viste dal web 29/05/2012


2

1. Gender gap nella formazione logico-matematica Invalsi - Distribuzione M/F (totali) 35

M

F

Ita

69,30

71,44

Mat

59,17

57,29

30

25

Distribuzione



20

Ita-M Ita-F Mat-M Mat-F

15

10

5

0 Frequenze

•

I risultati INVALSI evidenziano un sistematico differenziale di genere in italiano (favorevole alle femmine) ed in matematica (favorevole ai maschi)

•

distribuzione dei punteggi ottenuti ai test INVALSI 2009-2010 mediati su tutte le province aggregati per italiano (Ita) e matematica (Mat) e differenziati per genere (M/F)

29/05/2012


3

Alle origini del Gender Gap nell’ICT



• Il gender gap sulle materie logico-matematiche indirizza tutte le scelte successive • Si traduce in una maggiore preferenza dei maschi per gli studi tecnico-scientifici e delle femmine per gli studi umanistici • La sua comprensione è quindi necessaria al fine di poter intervenire sul gender gap tecnologico • Si tratta di un differenziale che ha radici culturali, più che biologiche. • È una preferenza indotta dal contesto sociale e familiare che disapprova una ragazzina troppo preparata nelle materie logiche e preferisce per lei delle competenze più vicine al linguaggio. 29/05/2012


4

2. Formazione avanzata: confronto Veneto Regioni EU



NUTS2 (Regioni Europee) UKI1 - Inner London BE31 - Prov. Brabant Wallon NO01 - Oslo og Akershus DK01 - Hovedstaden SE11 - Stockholm FI18 - Etelä-Suomi BE24 - Prov. Vlaams-Brabant ES21 - País Vasco UKM6 - Highlands and Islands … ITD4 - Friuli-Venezia Giulia GR24 - Sterea Ellada CZ08 - Moravskoslezsko ITD3 - Veneto AT12 - Niederösterreich AT31 - Oberösterreich GR25 - Peloponnisos ITC1 - Piemonte ITG2 - Sardegna AT33 - Tirol AT22 - Steiermark … TRA2 - Agri TRC3 - Mardin TRB2 - Van

•

248° posizione (formazione terziaria)

2010-f Classifica 2010-m Classifica 2010-tot Classifica 52,7 1 53,4 1 53,1 1 50,9 2 48,1 2 49,5 2 49,9 3 45,9 4 47,9 3 47,4 4 40,9 15 44,1 5 47,3 5 37,8 25 42,5 8 47,0 6 36,0 33 41,5 11 46,5 7 42,7 8 44,6 4 43,6 8 44,6 5 44,1 6 43,2 9 31,5 67 37,6 26 15,4 15,3 15,2 15,2

246 247 249 248

11,5 16,3 15,6 12,5

281 218 224 269

13,5 15,9 15,4 13,8

260 236 242 256

15,1 15,0 15,0 14,9 14,9 14,8 14,6

250 251 252 253 254 255 256

20,8 20,0 15,9 13,2 9,8 19,7 16,4

177 186 219 258 296 189 216

17,9 17,5 15,5 14,1 12,3 17,2 15,5

217 222 239 252 271 224 240

3,5 3,4 3,1

302 303 304

9,4 10,2 10,5

298 290 289

6,4 6,7 6,8

304 303 302

persone con qualificazione formativa avanzata: percentuali e posizione del Veneto in classifica (248/304) – Eurostat, edat_lfse_11, età 25-64

29/05/2012


5

Minore qualificazione: confronto Veneto Regioni EU



NUTS2 (Regioni Europee) CZ01 - Praha DEG0 - Thüringen DE42 - Brandenburg - Südwest SK01 - Bratislavský kraj DE41 - Brandenburg - Nordost DEE0 - Sachsen-Anhalt DE80 - Mecklenburg-Vorpommern PL22 - Slaskie PL21 - Malopolskie … ITD1 - Provincia Autonoma Bolzano/Bozen GR43 - Kriti ES24 - Aragón ITE1 - Toscana ITD3 - Veneto FR83 - Corse ES23 - La Rioja … TRA2 - Agri TRC3 - Mardin TRB2 - Van

•

236° posizione (minore qualificazione)

2010-f Classifica 2010-m Classifica 2010-t Classifica 4,9 1 1,8 1 3,3 1 5,2 2 4,8 3 5,0 5 6,1 3 5,7 9 5,9 7 6,3 4 5,2 8 5,8 6 6,5 5 7,0 15 6,7 10 6,6 6 5,8 11 6,2 8 6,8 7 5,8 12 6,3 9 8,8 9 6,0 13 7,5 14 8,8 8 9,0 20 8,9 18 41,8 42,2 42,6 42,6 43,0

232 233 235 234 236

47,5 46,7 40,5 47,6 41,9

242 238 224 243 226

44,7 44,5 41,5 45,1 42,4

240 239 232 242 235

43,2 43,7

237 239

45,3 46,4

233 237

44,1 45,1

238 241

90,1 90,9 91,6

298 299 300

72,9 69,7 72,3

293 288 292

81,6 80,5 81,9

303 300 304

persone con minore qualificazione formativa secondaria: percentuali e posizione del Veneto in classifica (236/300). Eurostat, edat_lfse_09, età 25-64

29/05/2012


6

3. gender gap nell’alta formazione ICT



• circa quindicimila studenti in Italia (circa mille in Veneto) nelle classi universitarie: – “Ingegneria dell’Informazione” – “Scienze e tecnologie informatiche”

• circa millecinquecento docenti in Italia (circa cento in Veneto) nei settori disciplinari: – INF/01 Informatica, – ING-INF/05 Sistemi di Elaborazione delle Informazioni

• il gender gap è piuttosto marcato sia tra gli studenti che tra i docenti 29/05/2012


7

Immatricolati ICT – Italia 16.000 14.000

13.472

12.000 Immatricolati



12.752

12.645 10.765

10.000

Maschi

F/M ∼ 20% !

8.000

Femmine

6.000 4.000 2.000

2.588

2.584

2.393

2.887

0 2007/8

2008/9

2009/10

2010/11

Anno Accademico

• Evoluzione, per genere, degli immatricolati nelle classi universitarie di informatica in Italia • “Ingegneria dell’Informazione” e “Scienze e tecnologie informatiche” • nostra rielaborazione su dati dell’Anagrafe Studenti MIUR, anagrafe.miur.it. 29/05/2012


8

Immatricolazioni – Italia Femmine

Immatricolati Italia



Area Sanitaria Area Scientifica Area Sociale Area Umanistica

% su F

Maschi

% su M

Totale

g=F/M

22.343 37.115 63.834 37.806

13,87% 23,04% 39,62% 23,47%

11.767 58.291 46.487 9.982

9,30% 46,07% 36,74% 7,89%

34.110 95.406 110.321 47.788

189,9% 63,7% 137,3% 378,7%

161.098

100,00%

126.527

100,00%

287.625

127,3%

Ingegneria dell'Informazione Scienze e tecnologie informatiche

2.361 526

1,47% 0,33%

9.051 3.594

7,15% 2,84%

11.412 4.120

26,1% 14,6%

Totale Informatica Italia

2.887

1,79%

12.645

9,99%

15.532

22,8%

Totale Italia

• il 10% dei maschi si iscrivono ad Informatica • meno del 2% delle donne si iscrivono ad Informatica • immatricolazioni in Italia, per area e genere in Italia, AA 2010-2011 – nostra rielaborazione su dati dell’Anagrafe Studenti MIUR 29/05/2012


9

Immatricolati ICT – Veneto 1.000 900 800 Immatricolati



842

872

815

783

700 600

Maschi

F/M ∼ 18% !

500 400

Femmine

300 200

182

100

147

141

144

0 2007/8

2008/9

2009/10

2010/11

Anno Accademico

• Evoluzione, per genere, degli immatricolati nelle classi universitarie di informatica in Italia – “Ingegneria dell’Informazione” – “Scienze e tecnologie informatiche”

• nostra rielaborazione su dati dell’Anagrafe Studenti MIUR, anagrafe.miur.it. 29/05/2012


10

Immatricolazioni – Veneto Immatricolati Veneto



Area Sanitaria Area Scientifica Area Sociale Area Umanistica

Femmine

% su F

Maschi

% su M

Totale

g=F/M

1.556 2.373 3.379 3.877

13,91% 21,22% 30,21% 34,66%

696 3.929 2.149 1.040

8,91% 50,28% 27,50% 13,31%

2.252 6.302 5.528 4.917

223,6% 60,4% 157,2% 372,8%

11.185

100,00%

7.814

100,00%

18.999

143,1%

Ingegneria dell'Informazione Scienze e tecnologie informatiche

118 26

1,05% 0,23%

489 294

6,26% 3,76%

607 320

24,1% 8,8%

Totale Informatica Veneto

144

1,29%

783

10,02%

927

18,4%

Totale Veneto

• il 10% dei maschi si iscrivono ad Informatica • meno del 2% delle donne si iscrivono ad Informatica • immatricolazioni in Italia, per area e genere in Italia, AA 2010-2011 – nostra rielaborazione su dati dell’Anagrafe Studenti MIUR 29/05/2012


11

Docenti ICT – Italia 800

F/M < 30%

700



600

F/M < 30%

500

F/M ∼ 20%

400

Femmine Maschi

300 200 100 0 Ricercatore

• • • •

Associato

Ordinario

suddivisione per genere del personale docente universitario informatica: settori disciplinari INF/01 ed ING-INF/05 per grado di avanzamento carriera (ricercatore, associato, ordinario) gap = F/M < 30% per ricercatori & associati e < 20% per gli ordinari

• dati a febbraio 2012 – nostra rielaborazione su dati MIUR 29/05/2012


12

Docenti ICT – Veneto 45

F/M ∼ 50%

40



F/M < 20%

35

F/M ∼ 20%

30 25

Femmine

20

Maschi

15 10 5 0 Ricercatore

• • • •

Associato

Ordinario

suddivisione per genere del personale docente universitario informatica: settori disciplinari INF/01 ed ING-INF/05 per grado di avanzamento carriera (ricercatore, associato, ordinario) gap = F/M ∼ 50% per i ricercatori e ∼ 20% per associati & ordinari

• dati a febbraio 2012 – nostra rielaborazione su dati MIUR 29/05/2012


13

4. Cause del gender gap: i modelli di ruolo



Il gruppo più influente (64%) nei modelli di ruolo, i genitori, influisce sul giudizio riguardo alla capacità maschile o femminile di lavorare nelle ICT (solo il 2% delle studentesse è influenzata dagli insegnanti): • • •

•

•

entrambi i modelli di ruolo femminile che maschile considerano le professioni nelle ICT come più adatte agli uomini; nessuno che si riferisca ai modelli di ruolo femminili crede che le donne siano a loro agio nelle professioni ingegneristiche; nessuno che si riferisca ai modelli di ruolo maschili pensa che le donne siano maggiormente portate all’ingegneria o alle professioni di software development; meno del 10% di loro valuta le donne maggiormente portate per il ruolo di network consulting engineer. se pure la vendita è considerato ambito più confacente al genere femminile, solo il 15% di entrambi i genitori pensano che le donne possano competere con gli uomini nelle professioni ICT Cfr. Insight – Observatory for new technologies and education, White Paper – Women and ICT. Why are girls still not attracted to ICT studies and careers?, 2009

29/05/2012


14

5. ICT & occupabilità



È utile valutare la condizione occupazionale per genere dei laureati: • ad un anno dalla laurea triennale, la percentuale complessiva tra occupati e iscritti alla specialistica (“studiano o lavorano”) • ad un anno ed a tre anni dalla laurea magistrale, la percentuale di occupati (“lavorano”) ed il relativo reddito mensile 29/05/2012


15

Analisi per settori e localizzazione



Gli esiti occupazionali sono posti a confronto per: • Italia Vs Veneto • Tutte Vs Informatica

Informatica è definita come segue: • le classi triennali di laurea in informatica: – –

•

ingegneria dell’informazione (L-8, 9) e scienze e tecnologie informatiche (L-31, 26);

le classi specialistiche di laurea in informatica: – – –

29/05/2012

ingegneria informatica (LM-32, 26), informatica (LM-18, 23/S) metodologie informatiche per le discipline umanistiche (LM43, 24/S)


16

Occupazione/continuazione (ad un anno) per le lauree triennali 100,00% 90,00% 80,00% 70,00% 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00% 10,00% 0,00%



LavStu-M LavStu-F

Veneto Informatica

• • • •

Veneto

Italia Informatica

Italia

•

quota % complessiva tra occupati ed iscritti (alla specialistica) ad un anno dalla laurea triennale per genere ed ambito (Italia, Veneto, Corsi di Laurea in Informatica) la quota supera abbondantemente il 90% per le laureate venete in informatica; il gender gap in questo caso è positivo in “zona 100%” per l’Ateneo padovano

•

nostre elaborazioni su dati AlmaLaurea, indagine 2010

29/05/2012


17

Esiti occupazionali (ad un anno) delle lauree magistrali 100,00% 90,00% 80,00% 70,00% 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00% 10,00% 0,00%



Lavora-M Lavora-F

Veneto Informatica

• • • • •

Veneto

Italia Informatica

Italia

quota % complessiva di occupati ad un anno dalla laurea magistrale per genere ed ambito (Italia, Veneto, Corsi di Laurea in Informatica) la quota sfiora l’80% per le laureate venete in informatica il gender gap in questo caso è positivo

• nostre elaborazioni su dati AlmaLaurea, indagine 2010 29/05/2012


18

Esiti occupazionali (a tre anni) delle lauree magistrali 100,00% 90,00% 80,00% 70,00% 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00% 10,00% 0,00%



Lavora-M Lavora-F

Veneto Informatica

• • • • •

Veneto

Italia Informatica

Italia

quota % complessiva di occupati a tre anni dalla laurea magistrale per genere ed ambito (Italia, Veneto, Corsi di Laurea in Informatica) si noti la piena occupazione per le laureate venete in informatica il gender gap in questo caso è positivo



19

Redditi ad un anno dalle lauree magistrali € 1.400,00



€ 1.200,00 € 1.000,00 € 800,00

Mensile-M

€ 600,00

Mensile-F

€ 400,00 € 200,00 € 0,00 Veneto Informatica

• • • • •

Veneto

Italia Informatica

Italia

reddito dei laureati occupati ad un anno dalla laurea magistrale per genere ed ambito (Italia, Veneto, Corsi di Laurea in Informatica) riemerge il gender gap il gap è maggiore in Veneto



20

Redditi a tre anni dalle lauree magistrali € 1.600,00 € 1.400,00



€ 1.200,00 € 1.000,00 Mensile-M

€ 800,00

Mensile-F

€ 600,00 € 400,00 € 200,00 € 0,00 Veneto Informatica

• • • • •

Veneto

Italia Informatica

Italia

reddito dei laureati occupati a tre anni dalla laurea magistrale per genere ed ambito (Italia, Veneto, Corsi di Laurea in Informatica) si riduce il gender gap il gap è contenuto (-10%) per le laureate venete in informatica



21

6. Perché ridurre il gender gap nell’ICT



Il settore delle ICT è di crescente importanza strategica per le economie avanzate, quale fattore di innovazione che opera sotto diversi punti di vista, stanti: • la trasversalità di tale complesso tecnologico, che induce e favorisce l’innovazione dall’interno in ogni comparto industriale e/o dei servizi (visione micro); • la sua connotazione quale primaria infrastruttura in grado di facilitare le comunicazioni ed ampliarne le possibilità, avvicinando così imprese, cittadini e pubbliche amministrazioni (visione macro); • la positiva sinergia dell’interazione delle tecnologie informatiche (soft) con le tecnologie meccaniche (hard), alla base della cosiddetta green economy e della visione delle smart cities; • la comunque significativa valenza quale settore economico a sé stante, attorno al 5% del PIL in Europa, che supera il 6% per Usa, Cina, Giappone ed oltre il 10% a Taiwan Per rendere le competenze ICT diffuse e disponibili 29/05/2012


22

Migliorare la produttività? Come? Totale

Tasso di occupazione



EU27 Belgio Re. Ceca Danimarca Germania Irlanda Grecia Spagna Francia Italia Olanda Austria Polonia Portogallo Svezia Regno Unito

68,80 67,60 70,40 76,10 74,90 64,90 64,00 62,50 69,20 61,10 76,80 74,90 64,60 70,50 78,70 73,60

Uomini (20-64) 75,10 73,50 79,60 79,00 80,10 69,40 76,20 69,10 73,80 72,80 82,80 80,20 71,60 75,40 81,70 79,30

Donne (donne) 62,10 61,60 60,90 73,10 69,60 60,40 51,70 55,80 64,90 49,50 70,80 69,60 57,70 65,60 75,70 67,90

Totale Totale (55-64) (20-29) (anziani) (giovani) 46,30 61,60 37,30 61,00 46,50 58,40 57,60 71,00 57,70 69,50 50,00 61,00 42,30 54,00 43,60 54,30 39,70 62,80 36,60 47,80 53,70 78,70 42,40 74,60 34,00 60,30 49,20 62,60 70,50 66,50 57,10 71,10

• tre leve: – donne – anziani – giovani

Tasso di occupazione dati Eurostat) • Esempio: +15% (2010, di tasso di occupazione = 6 mln occupati = 400 mld € PIL +30%

29/05/2012


23

7. Quali profili professionali nell’ICT ?



•

dati per l’Italia. Fonte: indagine ICT Professioni e Carriere, LineaEDP, 2010

29/05/2012


24

ICT professionals (per Eurostat)



• • • • •

Computing services managers Computer systems designers, analysts and programmers Computing professionals not elsewhere classified Electronics and telecommunications engineers Electronics and telecommunications engineering technicians • Computer assistants • Computer equipment operators • Broadcasting and telecommunications equipment operators

• “Eurostat Methodological manual for Information Society Statistics” (numeri: ISCO Unit Groups , 4-digit level) 29/05/2012


25

8. ICT: inquadramento nel contesto europeo



•

Quota femminile dei professionisti in Italia, Francia, Spagna nell’ICT e fuori dell’ICT. Dati 2006 del Rapporto 2007 delle Professioni ICT, Cantiere dei Mestieri ICT. Fonte: Organization Design & Management. Grafico estratto da “Il sistema delle competenze ICT Italiane a confronto con quelle Spagnole e Francesi”, 2007.

29/05/2012


26

Spesa ICT in % del PIL 8,0



7,0 6,0

EU27

5,0

Germany

4,0

France

3,0

Italy UK

2,0 1,0 0,0 2006

2007

2008

2009

2010

• EU27: ∼5%; Italia: ∼4%; UK: ∼7% • Usa, Cina, Giappone >6%; Taiwan >10% • Information technology expenditure in millions of euro and as a percentage of GDP. Eurostat, isoc_si_ite, 2006-2010. 29/05/2012


27

9. Eterogeneità del Veneto: viste dal web



• nel seguito illustriamo i risultati di alcune ricerche sperimentali effettuate utilizzando webbots, wrappers, data scrapers e spiders • i dati sono geo-referenziati per comune • sono estratti dal web indifferenziato indicatori di: – lavoro, – vivacità culturale, – viaggi / tempo libero. 29/05/2012


28

Indicatore "proxy" curricolare



“nato a”

“nata a”

• • •

un CV, anche sul web, contiene l’indicazione “nato a” o “nata a” l’indicatore esprime la tendenza relativa all’offerta di lavoro il rapporto medio è F/M = 30%; Venezia presenta i valori migliori

29/05/2012


29

Indicatore "proxy" culturale



“interessato a”

“interessata a”

• • •

Si ricercano termini (“interessato/a” + plurali) sul web relativi a preferenze l’indicatore esprime la tendenza relativa agli interessi culturali il rapporto medio è F/M < 10%; Verona presenta i valori migliori

29/05/2012


30

Indicatore "proxy" per la mobilità



“andato a” “stato a”

“andata a” “stata a” • • •

per informazioni sui viaggi, si cercano “stato/a a” / “andato/a a” e plurali l’indicatore esprime la tendenza relativa alla mobilità il rapporto medio è F/M = 30%; Venezia presenta i valori migliori

29/05/2012


31



Grazie per l’attenzione Emanuela Boschetto, Antonio Candiello, Agostino Cortesi e Fabio Fignani DAIS – Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica, Università “Ca’ Foscari” di Venezia 29/05/2012


32