aplikasi metode numerik dalam perhitungan variabel yang paling ...

APLIKASI METODE NUMERIK DALAM PERHITUNGAN VARIABEL YANG PALING BERPENGARUH (STUDI KASUS PENENTUAN HONOR DI BT/BS MEDICA)

SKRIPSI

FERDINAN GALAKSI 060803058

DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

Universitas Sumatera Utara


SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains


DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010


ii

PERSETUJUAN

Judul

Kategori Nama Nomor Induk Mahasiswa Program Studi Departemen Fakultas

: APLIKASI METODE NUMERIK DALAM PERHITUNGAN VARIABEL YANG PALING BERPENGARUH (STUDI KASUS PENENTUAN HONOR DI BT/BS MEDICA) : SKRIPSI : FERDINAN GALAKSI : 060803058 : SARJANA (S1) MATEMATIKA : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, Oktober 2010 Komisi Pembimbing

:

Pembimbing 2

Pembimbing 1

Drs. Djakaria Sebayang NIP. 19511227 198503 1 002

Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si NIP. 19530303 198303 1 002

Diketahui/ Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,

Dr. Saib Suwilo, M.Sc NIP. 19640109 198803 1 004


iii

PERNYATAAN


SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Oktober 2010



iv

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan dimana atas berkat dan kasihnya yang telah menyertai penulis, sehingga penulis bisa menyelesaikan skripsi ini dengan baik. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si dan Bapak Drs. Djakaria Sebayang selaku Dosen Pembimbing, yang telah banyak membantu dan memberikan panduan ilmu dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada Bapak Drs. Rahmad Sitepu, M.Si dan Bapak Drs. Gim Tarigan selaku Dosen Penguji yang telah membantu penulis dalam menyempurnakan skripsi ini. Ucapan terima kasih juga penulis sampaikan kepada Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika, Bapak Dr. Saib Suwilo,M.Sc dan Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si dan juga kepada Dekan serta pembantu dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatra Utara, semua Dosen dan pegawai. Terima kasih juga saya ucapakan kepada ayahanda J. Ginting dan Ibunda M. Sinaga tercinta atas motivasi, dukungan, doa dan materi yang begitu besar kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini dan juga kepada adek dan kakak (K’Reni, K’nova, K’bina dan Prancisko). Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada teman-teman penulis (Yuda Franky sihite, Christian sinaga, Marvel Butar Butar, Rio Oloan Sitompul, Endang marlina Hutajulu, Sastro Siallagan, Eva Simanjuntak, Wesli Natanael Tambunan, Gindo Widar Bakti Sitindaon, Basra Sumbayak, Idayata Silitonga dan teman lainnya) yang telah menyemangati dan membantu penulis. Special thanks to Rion Siboro dan Herlin Manulang atas bantuannya dalam menyelesaikan skripsi ini. Salam sukses buat kita semua. Semoga Tuhan menyertai dan memberkati kita dan semoga skripsi ini bermanfaat bagi para pembaca. AMIN.


v

ABSTRAK

Penelitian ini dilakukan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi honor BT/BS MEDICA, serta faktor yang paling dominan, dengan menggunakan metode numerik Gauss Siedel. Persamaan regresi yang diperoleh berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan adalah dengan variabel (jabatan) adalah variabel yang paling dominan mempengaruhi penentuan honor BT/BS MEDICA. Nilai keterandalan variabel tersebut mencapai 77,6%, sehingga variabel yang lain hanya memberi pengaruh 22,4%.


vi

APLICATION OF NUMERICAL METHOTDS IN THE CALCULATION OF THE MOST INFLUENTIAL VARIABLE (CASE STUDY: SALLARY DETERMINATION AT BT/ BS MEDICA)

ABSTRACT

This research is done to determine factor that regard to employ BT / BS MEDICA, and the most factor dominant, by use of method numerik Siedel's Gaussian. Acquired regression equation bases count already be done is with variable (responsible position) are the most variable dominant regard BT / BS MEDICA wages determination. keterandalan's point that variable up to 77,6%, so the other variable just give influence 22,4%.


vii

DAFTAR ISI

Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel

ii iii iv v vi vii ix x

Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang 1.2 Perumusan Masalah 1.3 Tinjauan Pustaka 1.4 Tujuan Penelitian 1.5 Manfaat Penelitian 1.6 Metode Penelitian

1 2 2 5 6 6

Bab 2 Landasan Teori 2.1 Skala Pengukuran 2.2 Model Regresi linier Sederhana 2.3 Model Regresi Linier Berganda 2.4 Pendekatan Metode Numerik Dengan Gauss Siedel 2.4.1 Pengujian Terhadap variabel Tak Bebas 2.4.2 Pengukuran Persentase Pengaruh Semua Variabel Bebas 2.4.3 Pengujian Terhadap Koefisien Regresi (Uji Parsial) 2.4.4 Pemilihan Variabel yang Pertama Keluar Dari Model 2.4.5 Membentuk Persamaan Regresi Ganda yang ke Dua 2.4.6 Membentuk Persamaan Regresi (Penduga) 2.4.7 Pertimbangan Terhadap Persamaan Regresi (Penduga) Bab 3 Pembahasan 3.1 Sumber Data 3.2 Uji Pengaruh Variabel Tak Bebas Untuk Semua Variabel 3.3 Uji untuk koefisien Regresi atau Uji Parsial Untuk Semua Variabel 3.4 Membentuk Persamaan Linier Berganda Dengan Mengeliminasi Variabel 3.5 Uji Pengaruh Variabel Tak Bebas Untuk 3.6 Membentuk Persamaan Linier Berganda Dengan Mengeliminasi Variabel dan 3.7 Uji Pengaruh Variabel Tak Bebas Untuk

8 9 12 15 17 19 19 20 20 21 21

23 31 31 32 33 34 35


viii

3.8 Membentuk Persamaan Linier Berganda Dengan Mengeliminasi Variabel 3.9 Uji Pengaruh Variabel Tak Bebas Untuk 3.10 Membentuk Persamaan Linier multiple

36 37 38

Bab 4 Kesimpulan dan Saran 4.1 Kesimpulan 4.2 Saran

39 39

Daftar Pustaka

43


ix

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 3.1 Variabel Gaji Histogram Gambar 3.2 Variabel Gaji Acak (Menyebar)

39 39


x

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 2.2 Tabel 2.3 Tabel 2.4 Tabel 3.1 Tabel 3.2

Bagan Analisis Variansi Nilai Untuk Setiap Variabel Residu Rank Spearman Skala Untuk Setiap Nama Variabel Penentuan Gaji di BT/BS MEDICA Berdasarkan Lama Kerja, Pendidikan, Jabatan, Jam kerja, dan Status Tabel 3.3 Analisis Variansi Terhadap Semua Variabel Tabel 3.4 Uji Koefisien Regresi atau Uji Parsial Untuk Semua Variabel Tabel 3.5 Analisis Variansi Terhadap Untuk Tabel 3.6 Uji Koefisien Regresi atau Uji Parsial Untuk Tabel 3.7 Analisis Variansi Terhadap Variabel Tabel 3.8 Uji Koefisien Regresi atau Uji Parsial Untuk Tabel 3.9 Analisis Variansi Terhadap Variabel Tabel 3.10 Uji Koefisien Regresi atau Uji Parsial Untuk Tabel 3.11 Rank Spearman

18 19 22 25 27 31 32 33 34 35 36 37 38 40
