acak distribusi tertentu sesuai dengan hasil uji statistik, merancang model
matematikanya dan ... Utama, I G.A., Pengantar Teknik Simulasi dan Latihan
Soal. 2.
GBPP
ST-RK-1.00-014-003/R-
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 5 Berlaku mulai: Gasal/2010 MATA KULIAH KODE MATA KULIAH/SKS MATA KULIAH PRASYARAT DESKRIPSI MATA KULIAH
MANFAAT MATA KULIAH TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM KEPUSTAKAAN/SUMBER BELAJAR
PERSENTASE PENILAIAN
Pemodelan dan Simulasi 410102056 / 3 SKS Riset Operasional Dari mata kuliah ini akan memberikan wawasan kepada mahasiswa konsep dasar umum tentang Teknik Simulasi, tentang terminologi yang dipakai dalam TEKSIM, RandomGenerator, Uji acak dengan Statistik, Memecahkan model imulasi elementer, Nonuniform Random Variate (distribusi, eksponensila, Poisson, Normal, Geomterik), Aplikasi TEKSIM Bidang bisnis dan aplikasi TEKSIM Bidang antrean Mahasiswa dapat memecahkan masalah dalam dunia nyata, dengan sebelumnya membuat maodel yang tepat sesuai dengan dunia nyata dan kemudian mesimulasikannya Mahasiswa dapat menguji dengan statistik data yang didapat dari dunia nyata, juga mampu membangkitkan bilangan acak distribusi tertentu sesuai dengan hasil uji statistik, merancang model matematikanya dan selanjutnya memecahkan model dengan simulasi. 1. Utama, I G.A., Pengantar Teknik Simulasi dan Latihan Soal 2. Gottfried, B..1984; ELEMENTS OF STOCHASTIC PROCESS SIMULATION; Prentice Hall, Inc. Englewood Cliffs New Jersey 07632 3. Watson, H.J. Computer simulation in business Copyright @ 1981 by John Willey&Sons, Inc. year 1987. 4. Law, A. , 1991: SIMULATION MODELING AND ANALYSIS: Mc.Graw-Hill Inc. 1991. 5. Lapin, L.,L. Statistic for Modern Business Decisions UTS : 30% , UAS : 30% , TUGAS & QUIZ : 40%
Halaman 1 dari 4
PERT. KE1
2,3
4,5
TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS Mahasiswa mampu memahami simulasi secara umum
POKOK BAHASAN
SUB POKOK BAHASAN
Simulasi merupakan salah satu model pemecahan masalah
Umum Macam-macam model Konsep dasar Terminologi Penggunaan Simulasi Istilah dasar dalam simulasi Mahasiswa dapat membangkitkan Pembangkitan bilangan acak Bilangan acak beberapa macam bilangan acak Sifat pebangkit bilangan acak Midle digit of square Metode dengan dasar kongruen Metode residu Metode power residu Metode mixed congruential Pembangkit bilangan acak dengan basic Pembangkit bilangan cara lain Mahasiswa mampu melaksanakan uji Beberapa uji statistik Uji dengan statistik kai skuer keacakan dengan statistik Uji Frekuensi Uji cellah Incresing dan decreasing run test
EST JENIS KEPUSTAKA METODE IMASI PENILAIAN AN WAKTU Totorial dan 100 Buku 1: hal 1 diskusi menit Buku 1: hal 3 Buku 1: hal 3 Buku 1: hal 7 Buku 1: hal 10 Totorial dan 200 TUGAS Buku 1: hal 14 diskusi menit Buku 1: hal 14 Buku 1: hal 14 Buku 1: hal 15 Buku 1: hal 16 Buku 1: hal 17 Buku 1: hal 19 Buku 1: hal 21 Totorial dan diskusi
200 menit
Kolmogorov & Smirnov Test 6,7 Mahasiswa dapat memecahkan Beberapa macam simulasi dan 8 masalah yang berhubungan dengan elementer
Simulasi dengan melempar mata dadu
Quiz
Buku 1: hal 22 Buku 1: hal 25 Buku 1: hal 25 Buku 1: hal 28 Buku 1: hal 32 Buku 5 hal 34
Totorial dan diskusi
300
Buku 1: hal 40
GBPP
ST-RK-1.00-014-003/R-
Simulasi elementer
Simulasi main kartu black jack Simulasi Random walk Aplikasi simulasi bidang bisnis Menghitung integral dengan simulasi 9,10 Mahasiswa dapat memecahkan Macam-macam pembangkitan Inverse Transformation Method Totorial dan masalah pembangkitan bilangan acak bilangan acak diskusi Distribusi Empiris dengan distribusi tertentu Distribusi Eksponensial Distribusi Geometrik Direct simulation Gamma Distribusi Poisson Distribusi Normal 11,12 Mahasiswa dapat memahami dan Beebrapa macam aplikasi Prosedur perhitungan umum Totorial dan memecahkan masalah yang simulasi dalam bidang industri Simulasi pemanfaatan fasilitas diskusi berhubungan dengan aplikasi simulasi Simulasi perbaikan peralatan dalam bidang industri Simulasi pengendalian inventori Simulasi dalam pemecahan jaring kerja 13,14 Mahasiswa mampu memechak Macam-macam simulasi dalam Totorial dan Umum masalah aplikasi simulasi dalam bidang antrean diskusi bidang antrean Sigle channel Single station queue Menentukan panjang antrean versus waktu
menit
TUGAS
Buku 1: hal 43 Buku 1: hal 46 Buku 1: hal 48 Buku 1: hal 50
100 menit
Quiz
100 menit
TUGAS
Buku 1: hal 53 Buku 1: hal 55 Buku 1: hal 57 Buku 1: hal 60 Buku 1: hal 62 Buku 1: hal 64 Buku 1: hal 66 Buku 1: hal 72 Buku 1: hal 73 Buku 1: hal 77 Buku 1: hal 81 Buku 1: hal 85
100 menit
BUKU 1 hal 90 BUKU 1 hal 90 BUKU 1 hal 95
Halaman 3 dari 4
5
Disahkan Oleh:
Diperiksa Oleh:
Dibuat Oleh:
Helmy Widyantara, S.Kom., M.Eng Wakil Ketua I
Tutut Wurijanto, M.Kom Kaprodi S1 Sistem Informasi
Dra. Sulis Janu Hartati, MT Ketua Tim GBPP