Nama Mata Kuliah: Statistika Pendidikan Kode Mata Kuliah ...
Recommend Documents
remaja dan lansia, metode penilaian status gizi, analisis komposisi tubuh,
penilaian status gizi ... Media : Buku-buku, materi dalam OHP dan Power Point. 5.
estimasi biaya di dalam proyek konstruksi, sekaligus mampu menerapkannya di
... Motivasi, menjelaskan pentingnya materi ajar yang akan disampaikan.
PERKULIAHAN FILSAFAT PANCASILA. I. IDENTITAS MATA KULIAH. Nama
Mata Kuliah Filsafat Pancasila. Kode Mata Kulah / SKS MF 005/2. Semester 5 (
lima).
biokimia meliputi bioenergi, biosintesis karbohidrat; protein; dan lemak, ...
konsep: pengertian dan kepentingan biokimia olahraga, sumber-sumber energi.
Pendidikan Agama Kristen Protestan. UNG0102K. Pendidikan Agama Katolik.
UNG0102H. Pendidikan Agama Hindu. UNG0102B. Pendidikan Agama Budha.
Psikologi Perkembangan. Kode ... konsep dasar psikologi perkembangan,
mampu memahami perspektif perkembangan masa ... Santrock, John W. (2011).
Menyimak Intensif. Kode Mata Kuliah. : DR 403. Bobot SKS. : 2 SKS. Semester/
Jenjang. : 2/S1. Kelompok Mata Kuliah. : MKBS. Jurusan/Program Studi/.
BERKEBUTUHAN. KHUSUS. Page 2. SILABUS MATA KULIAH ... Abdurahman
Mulyono, (2001), Pendidikan bagi Anak berkesulitan ... berkebutuhan khusus.
1. Identitas Mata Kuliah. Nama Mata Kuliah. : Pendidikan Matematika I. Kode
Mata Kuliah. : GD. Jumlah SKS. : 3 SKS. Semester. : 2. Kelompok Mata Kuliah.
Jenjang: S1. Dosen: Yanti ... Pengantar statistik inferensi. 16 April. UTS ... Siegal,
S. (1992). Statistik Non Parametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial [terjemahan]. Jakarta ...
Nama Mata Kuliah: Statistika Pendidikan Kode Mata Kuliah : Semester: 6 Jenjang: S1 Dosen: Yanti Herlanti, M.Pd. Pokok Bahasan: Pemahaman, pengetahuan dan aplikasi mata kuliah statistika berupa: filosofi, konsep, prinsip, teknik pengambilan keputusan/kesimpulan dapat digunakan dalam penelitian, khususnya dalam penelitian pendidikan biologi. Kompetensi:Mahasiswa mempunyai pemahaman, kemampuan dan mengimplemen‐tasikan dasar‐dasar statistika dalam riset pendidikan Alokasi: 14 kali pertemuan Waktu Pokok bahasan 5 Maret Pendahuluan dan kontrak kuliah 12 Maret Pengumpulan dan penyajian data 19 Maret Distribusi frekuensi 26 Maret Ukuran pemusatan data 2 April Ukuran penyebaran data 9 April Pengantar statistik inferensi 16 April UTS 23 April Normalitas dan uji homogenitas 30 April Pengujian rerata 7 Mei Pengujian > 3 peubah 14 Mei Pengujian proporsi 21 Mei Uji keterkaitan 29 Mei Aplikasi statistika menggunakan program SPSS 17 Juni UAS Penilaian: Tugas : UTS : UAS = 30 : 30 : 40 Tugas: Tugas kelompok, PR, Tugas individu Bentuk UTS & UAS: tes tulis Sumber Rujukan: Freeman, L.C. (1965). Elementry Applied Statistics. New York: John Wiley & Son. Ruseffendi, E.T. (1998). Statistika Dasar untuk Penelitian Pendidikan. Bandung: IKIP Press. Siegal, S. (1992). Statistik Non Parametrik untuk Ilmu‐ilmu Sosial [terjemahan]. Jakarta: Gramedia Sudjana, (2001). Metode Statistika. Bandung: Tarsito. Walpole, R.E. (1995). Pengantar Statistika [terjemahan]. Jakarta: PT. Gramedia.
