No Prob distribution Deskripsi Rumus excel Mean ... - Blog Staff UI

Discrete No Prob distribution 1 Two discrete choices 2 Three discrete choices 3 Bernoulli 4 Binomial 5 Geometric 6 Poisson 7 Negative binomial 8 Hypergeometry Continuous No Prob distribution 1 Uniform 2 Exponential 3 Normal 4 Triangular 5 Weibull 6 Gamma 7 Beta

Deskripsi Membangkitkan angka random 1 dan 2 dengan probability masing-masing prob1 dan prob2 Membangkitkan angka random 1, 2 dan 3 dengan probability masingmasing prob1, prob2 dan prob3 Membangkitkan angka random 0 dan 1 dengan masing-masing probability p (success probability) dan 1 - p Membangkitkan jumlah yang sukses dalam n percobaan Bernoulli dengan success probability p

Rumus excel

Mean

r_choice_2(prob1, prob2)

1. 𝑝𝑟𝑜𝑏1 + 2. 𝑝𝑟𝑜𝑏2

r_choice_3(prob1, prob2, prob3)

1. 𝑝𝑟𝑜𝑏1 + 2. 𝑝𝑟𝑜𝑏2 + 3. 𝑝𝑟𝑜𝑏3

Variance

r_bernoulli(success_probability)

𝑝

𝑝(1 − 𝑝)

r_binomial(n, success_probability)

𝑛𝑝

𝑛𝑝(1 − 𝑝)

Membangkitkan jumlah percobaan Bernoulli dengan success probability p untuk mendapatkan satu sukses (termasuk sukses pertamanya) Membangkitkan jumlah events yang terjadi pada suatu rentang waktu/tempat yang tetap dengan rate λ Membangkitkan jumlah sukses dalam beberapa percobaan Bernoulli sebelum failure ke-r Membangkitkan jumlah sukses dalam n kali percobaan dengan jumlah sukses w dan jumlah tidak sukses b tanpa pengembalian (without replacement)

r_geometric(succes_probability)

1 𝑝

1−𝑝 𝑝2

r_poisson(i_rate)

𝜆

𝜆

r_negative_binomial(r, success_probability)

𝑝𝑟 1−𝑝

𝑝𝑟 (1 − 𝑝)2

r_hypergeometry(w, b, n)

𝑛𝑤 𝑤+𝑏

Deskripsi

Rumus excel r_uniform(i_lowerbound, i_upperbound)

Membangkitkan angka random uniform antara a dan b Membangkitkan waktu interval antara dua events Poisson dengan rate λ Membangkitkan angka terdistribusi normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi σ Membangkitkan angka random dengan nilai minimum a , maksimum b dan nilai modus c membangkitkan time to failure dengan failure rate proposional dengan pangkat (power ) dari waktu dengan scale parameter (α) and shape parameter (β ) membangkitkan distribusi kontinyu dengan shape parameter (α) and scale parameter (β ) membangkitkan angka kontinyu dengan interval (0,1) dengan parameter α dan β

r_exponential(i_rate)

Mean 𝑎+𝑏 2 1 𝜆

(𝑤 + 𝑏 − 𝑛) 𝜇 𝜇 𝑛 1− (𝑤 + 𝑏 − 1) 𝑛 𝑛 Variance 𝑏−𝑎 2 12 1

𝜆2

r_normal(mean, stddeviation)

𝜇

𝜎2

r_triangular(minimum, maximum, modus)

𝑎+𝑏+𝑐 3

𝑎2 + 𝑏 2 + 𝑐 2 − 𝑎𝑏 − 𝑎𝑐 − 𝑏𝑐 18 2 − 𝜇2 𝛽

r_weibull(alpha, beta)

1 𝛼Γ(1 + ) 𝛽

r_gamma(shape_alpha, scale_beta)

𝛼𝛽

𝛼𝛽 2

r_beta(alpha, beta)

𝛼 𝛼+𝛽

𝜇(1 − 𝜇) 𝛼+𝛽+1

𝛼2Γ 1 +