Sistem persamaan linear ditemukan hampir di semua cabang ilmu pengetahuan
... 3 x1 + 2x2 = 5. 2x1 + 3x2 = 8 b. SPL 2 persamaan 3 variabel : x1 - x2 + x3 = 2.
persamaan linear, matriks ini pula yang digunakan untuk menyelesaikan ...
konteks matematis. ... Sebagai contoh, suatu sistem umum yang terdiri dari tiga.
kesalahan ketika menyelesaikan soalan persamaan Surd. ... Page 5 ..... Jadual
1.1: Perbandingan Silibus Matematik Tambahan Tingkatan 4 dengan Silibus.
diferensial linier orde-dua dengan koefisien peubah dengan menggunakan deret
... Persamaan diferensial linear orde-dua sering muncul dalam matematika.
PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA. FAKULTAS ...
Sistem Persamaan Linier (SPL), Ax = b, dapat bersifat konsisten atau tidak
konsisten.
Metode Numerik Sebagai Algoritma Komputasi. 10. BAB 3. PENYELESAIAN
PERSAMAAN NON LINIER. 3.1. Permasalahan Persamaan Non Linier.
BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN NON LINIER
3.1. Permasalahan Persamaan Non Linier Penyelesaian persamaan non linier adalah penentuan akar-akar persamaan non linier.Dimana akar sebuah persamaan f(x) =0 adalah nilai-nilai x yang menyebabkan nilai f(x) sama dengan nol. Dengan kata lain akar persamaan f(x) adalah titik potong antara kurva f(x) dan sumbu X.
akar persamaan sebagai penyelesaian
Gambar 3.1. Penyelesaian persamaan non linier Penyelesaian persamaan linier mx + c = 0 dimana m dan c adalah konstanta, dapat dihitung dengan : mx + c = 0 c x=m Penyelesaian persamaan kuadrat ax2 + bx + c = 0 dapat dihitung dengan menggunakan rumus ABC. − b ± b 2 − 4ac 2a Beberapa persamaan polynomial yang sederhana dapat diselesaikan theorema sisa.Sehingga tidak memerlukan metode numeric dalam menyelesaikannya, karena metode analitik dapat dilakukan.Tetapi bagaimana menyelesaikan persamaan x12 =
x– e-x= 0
Tampaknya sederhana, tetapi untuk menyelesaikan persamaan non linier merupakan metode pencarian akar secara berulang-ulang.
Metode Numerik Sebagai Algoritma Komputasi
10
Theorema 3.1. Suatu range x=[a,b] mempunyai akar bila f(a) dan f(b) berlawanan tanda atau memenuhi f(a).f(b)
