Seeing the Future: Predicting a Patient's Need for ... - SAGE Journals

4 downloads 0 Views 229KB Size Report
William Alexander Cantrell, BS1, Scott Galey, BS1, Justin Magnuson1, Greg Strnad2, William Messner1, John E. Kuhn,. MD3, Kurt P. Spindler, MD4. 1Cleveland ...
AOSSM 2017 Annual Meeting

Seeing the Future: Predicting a Patient’s Need for Shoulder Surgery before the First Encounter William Alexander Cantrell, BS1, Scott Galey, BS1, Justin Magnuson1, Greg Strnad2, William Messner1, John E. Kuhn, MD3, Kurt P. Spindler, MD4 1Cleveland Clinic Foundation Sports Medicine Program, Cleveland, OH, USA, 2Cleveland, OH, USA, 3Vanderbilt Sports Medicine, Nashville, TN, USA, 4Cleveland Clinic Sports Health Center, Garfield Hts, OH, USA

Objectives: The aim of this study was to determine the likelihood of shoulder surgery based on a pre‐visit  branching questionnaire implemented prospectively at the time of initial visit scheduling.  Methods: Patients calling a large regional sports health institution with shoulder complaints between Jan 2015  and June 2016 were asked a series of questions according to a branching logic algorithm at the time of initial  appointment scheduling (Fig. 1). All patients had appointments scheduled regardless of their responses. In July  2016, a retrospective chart review was conducted to determine which patients were recommended for shoulder  surgery. Multivariate regression models were constructed to determine the combination of questions that were  asked, or could be asked, that would lead to the highest and most accurate predictive value of recommended  surgery. Patient records were excluded if the patients were younger than 13 or over 75, if the appointment was  cancelled or scheduled after April 2015, and if the treatment was not yet determined at the time of chart review.  Results: After chart review of included patients, 760 records were available for analysis. The multivariate  regression model that best matched the data and produced the highest predictive value for surgery had a  concordance index of 0.688, representing the rate at which the model correctly assigned a higher surgical risk to  patients that were ultimately recommended for surgery against those who were not. Significant variables in this  model were if a previous provider ordered an MRI for the patient, injury status, and patient sex. The odds ratios  for a patient requiring surgery based on their status in those areas are shown in Table 1. Having an MRI ordered by  a previous provider (OR=4.45) and male sex (OR=1.6) were both positive predictors of needing surgery. Indication  of injury with a primary complaint of weakness or instability carried the strongest predictive effect of surgery.  (OR=1, reference) The odds of surgery decreased if the patient’s primary complaint was pain or if the patient  followed the answer pathway: Pain—Not Crushing Pain—Injury—No ER Visit—No Pain Raising Arm. The model can  predict between a 7.5% and 95% chance of needing surgery (20% of the population required surgery). A  nomogram was constructed from the model such that a patient’s response to each question correlated to a point  value, and the total of those points correlated to a probability of needing surgery.  Conclusion: Based on patient’s response to the questionnaire, we have constructed a model that can both quickly  and easily estimate the probability that the patient will require surgery. Our model can predict up to a 95%  likelihood of needing surgery and down to a 7.5% likelihood of needing surgery. We believe that this information  can guide and improve future scheduling practices and will help patients see the appropriate provider sooner,  reduce cost, and improve patient and physician satisfaction.

This open‐access article is published and distributed under the Creative Commons Attribution ‐ NonCommercial ‐ No Derivatives License (http://creativecommons.org/licenses/by‐nc‐nd/3.0/), which permits the noncommercial use, distribution, and reproduction of the article in any medium, provided the original author and source are credited. You may not alter, transform, or build upon this article without the permission of the Author(s). For reprints and permission queries, please visit SAGE’s Web site at http://www.sagepub.com/journalsPermissions.nav.

2

3

The Orthopaedic Journal of Sports Medicine, 5(7)(suppl 6) DOI: 10.1177/2325967117S00364 ©The Author(s) 2017