Sistem Infornasi Estimasi Penjualan Dengan Menggunakan Metode Exponential.
Smoothing (Studi Kasus : PT. Sumber Bening Lestari). 1)Krisna Setya ...
Sistem Infornasi Estimasi Penjualan Dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : PT. Sumber Bening Lestari)
1)Krisna Setya Wardana2)Antok Supriyanto3)M. Arifin
1)Program Studi Sistem Informasi Stikom Surabaya. Email:
[email protected] 2) Program Studi Sistem Informasi Stikom Surabaya. Email:
[email protected] 3)Program Studi Sistem Informasi Stikom Surabaya. Email:
[email protected]
Abstraksi
Suatu perencanaan yang tepat di segala bidang sangat diperlukan oleh suatu perusahaan agar mampu bersaing dan dapat berkembang di era global seperti saat ini. Dalam sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa atau bidang manufaktur, diperlukan suatu perencanaan yang tepat agar perusahaan tersebut dapat terus bersaing dengan para kompetitornya. Semakin tepat keputusan yang dibuat, maka semakin kecil pula resiko perusahaan tersebut mengalami kerugian.Untuk mencapai kondisi tersebut, perusahaan harus dapat menekan biaya dan memaksimalkan keuntungan yang diperoleh. Salah satu upaya yang dilakukan adalah perencanaan pelaksanaan produksi yang akan dilakukan pada periode mendatang. Karena pada perusahaan yang jumlah angka produksinya tetap per periode nya, dianggap dapat menimbulkan suatu permasalahan yaitu menumpuknya stok produk jika jumlah penjualan lebih kecil dibandingkan dengan jumlah produksi, atau terjadinya kondisi kekurangan stok produk jika jumlah penjualan lebih kecil dibandingkan dengan jumlah produksi.
Kata kunci : Forecasting, Exponential Smoothing, Double Exponential smoothing
Semua organisasi beroperasi dalam suatu
tersebut, suatu pendugaan secara ilmiah
lingkungan
unsur
terhadap masa datang akan jauh lebih
ketidakpastian, tetapi keputusan harus
berarti ketimbang pendugaan yang tidak
tetap
akan
ilmiah (Lincoin Arsyad, 1993:3). menurut
mempengaruhi masa depan organisasi
Lincoin Arsyad yang dimaksud dengan
yang
diambil
mengandung
yang
nantinya
pendugaan
secara
didasarkan
pada
manipulasi
data
ilmiah
adalah
metode-metode
secara
logis
pembuatan
ramalan
ada satu
yang
hal yang harus diperhatikan
yang
adalah
perencanaan
untuk
dihasilkan dari kejadian-kejadian masa
jumlah
produksi
barang
lalu.
Perusahaan
juga
meminimalkan
penetapan produk.
harus
kesalahan
dapat
dalam
hal
penetapan jumlah produksi barang produk. Permasalahan yang sering terjadi adalah Dalam sebuah perusahaan yang
suatu keadaan dimana jumlah angka.
bergerak di bidang jasa atau bidang
penjualan barang tidak sebanding atau
manufaktur, diperlukan suatu perencanaan
dikatakan lebih kecil daripada jumlah
yang tepat agar perusahaan tersebut dapat
angka produksi barang sehingga dapat
terus bersaing dengan para kompetitornya.
menyebabkan kerugian pada perusahaan.
Semakin tepat keputusan yang dibuat,
Kerugian yang dimaksud dalam hal ini
maka
resiko
adalah, karena barang di gudang yang
perusahaan tersebut mengalami kerugian.
belum terjual akan mengakibatkan biaya
Dikarenakan
semakin
kecil
pula
adanya
kompetitor
yang
perawatan
persaingan
lebih
ketat,
meningkat. Untuk mengatasi hal tersebut
Perusahaan mesti mengadakan serangkaian
diperlukan teknik peramalan penjualan
kegiatan
yang tepat agar barang yg masih di dalam
membuat
penjualan
yang
efektif
dan
barang
untuk
gudang
agar
lebih
mengeliminir biaya perawatan. Dalam
1989:28).
Dalam
permasalahan ini metode yang paling tepat
penelitian ini studi kasus dilakukan pada
untuk digunakan dalam proses perhitungan
sebuah perusahaan manufaktur, dimana
peramalan adalah metode exponential
merangsang meningkat
peralatan pembelian (Kotler,
terjual
semakin
promosi
memberikan
akan
yang
sehingga
dapat
smoothing,
karena
menurut
Lincolin
Arsyad (1993) dalam bukunya
Dalam
upaya
mengeliminir
atau
yang
memperkecil perbedaan jumlah angka
bisnis,metode
penjualan dengan jumlah angka produksi
exponential smoothing adalah salah satu
barang maka diperlukan Sistem Informasi
metode yang tepat untuk digunakan dalam
yang
proses perhitungan peramalan jika data
dengan menggunakan metode exponential
yang akan diteliti bersifat trend, yang
smoothing.
mana data trend didefinisikan sebagai
angka penjualan pada periode mendatang
suatu komponen jangka panjang yang
yang tentunya dapat membantu perusahaan
menunjukkan
untuk
berjudul
peramalan
pertumbuhan
atau
dapat
mengestimasi
Sehingga
merencanakan
penjualan
dapat
jumlah
diketahui
angka
penurunan dalam data tersebut sepanjang
produksi yang akan di hasilkan dengan
periode waktu yang panjang. Hal tersebut
lebih tepat sehingga dapat meminimalisir
sesuai dengan pola data yang terdapat pada
kerugian yang dialami oleh perusahaan
data
yang disebabkan
penjualan
yang
pola
datanya
oleh
jumlah angka
terkadang menaik atau cenderung menurun
penjualan lebih kecil dari pada jumlah
pada suatu periode tertentu.
angka produksi.
EXPONENTIAL SMOOTHING Dalam
bentuk
yang
mulus
ramalan yang lama, dimana 0
