ANGGARAN PENJUALAN

85 downloads 281831 Views 125KB Size Report
Budget Penjualan.  Adalah budget yang merencanakan secara lebih terperinci mengenai penjualan perusahaan selama periode yang akan datang, di dl li ti.
ANGGARAN PENJUALAN Ikin Solikin, Solikin SE., SE MSi.,Ak. MSi Ak

Budget Penjualan  Adalah budget yang merencanakan secara lebih terperinci

mengenai penjualan perusahaan selama periode yang akan datang, yang di dalamnya dl meliputi li ti rencana tentang t t jenis j i (kualitas) (k lit ) barang b yang akan dijual, jumlah (kuantitas) barang yang akan dijual, harga barangg yang y g akan di jual, j , waktu penjualan p j serta tempat p penjualannya.

Beberapa rencana perusahaan di bidang pemasaran yang lain:  Rencana sasaran atau tujuan pemasaran selama periode

yang akan datang.  Rencana R organisasi i i penjualan j l  Rencana saluran distribusi  Rencana biaya distribusi  Rencana media p promosi yyangg akan digunakan g  Rencana biaya promosi  Rencana pengembangan produk

Faktor-faktor yang mempengaruhi penyusunan budget penjualan: Faktor-faktor Intern:  Penjualan tahun-tahun yang lalu.  Kebijakan K bij k perusahaan h  Kapasitas produksi  Tenaga kerja yang tersedia  Modal kerja yang dimiliki perusahaan  Fasilitas-fasilitas lain.

AKTOR-FAKTOR EKSTERN Keadaan persaingan di pasar p g Posisi pperusahaan dalam persaingan Tingkat pertumbuhan penduduk Tingkat penghasilan masyarakat Elastisitas permintaan terhadap harga barang yang dihasilkan Agama istiadat dan kebiasaan masyarakat Agama, Berbagai kebijakan pemerintah K d perekonomian Keadaan k i nasional i l ataupun iinternasional i l Kemajuan teknologi, barang-barang substitusi, selera k konsumen dll. dll

CARA MELAKUKAN PENAKSIRAN BERSIFAT KUALITATIF  Pendapat pimpinan bagian pemasaran  Pendapat P d t para petugas t penjualan j l  Pendapat lembaga2 penyalur  Pendapat konsumen  Pendapat para ahli yang dipandang memahi

RSIFAT KUANTITATIF

Berdasarkan data historis dari satu variabel Metode trend bebas Metode trend setengah g rata-rata Metode trend moment Metode trend least – square Metode kudratitatif

Data historis dari variabel yang y g mempengaruhi dan variabel yang Dipengaruhi

Metode regresi tunggal Metode regresi berganda

Bahan-bahan pertimbangan lain:  Kapasitas mesin dan peralatan yang dimiliki  Tenaga kerja yang dimiliki  Kemampuan K penyediaan di modal dl

Metode Trend Bebas

tu berusaha mengganti atau mengubah is-garis patah dalam grafik yang dibentuk eh data historis, menjadi garis yang lebih atur bentuknya (misalnya garis lurus, ntuk garis lengkung dll). ka akan diketahui kelanjutan garis tersebut da waktu-waktu yyangg akan datang, g dengan g ra memperpanjang atau melanjutkan garis sebut.

etode Trend Setengah Rata Rata-rata rata

tu semua data historis dikelompokan enjadi dua kelompok dengan jumlah ggota masing-masing yang sama mus: = a + bx = rata-rata kelompok satu (k1) rata-rata rata rata K2 – rata rata-rata rata K1 = n

ntoh : Data historis genap un Unit

93 94 95

96 97 98 99 00 01

Jumlah Kelompok

Rata-rata Rata rata Kelompok

11.520

1.920

12.600

2.100

1.850 1.800 1.900 2.000 1 950 1.950 2.020 1.980 1.960 2.000

Y = a + bX a = 1.920 b = (2 (2.100 100 – 1.920)/6 1 920)/6 = 30 Y = 1.920 + 30X

ai trend dapat diketahui dengan mengganti riabel X, yaitu jarak waktu antara rata-rata lompok p satu (K1) ( ) dengan g tahun yang y g nginkan. Variabel X untuk tahun 1993 alah jarak waktu (th) antara tanggal Des 1995 dengan 30 Juni 1993 ertengahan tahun 1993), yaitu -2,5 tahun. i trend nya adalah: = 1.920 + 30 (-2,5) = 1.845 tuk tahun selanjutnya di tambah nilai b

Tahun

Unit

Perubahan

Keterangan

1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

1.850 1 850 1.800 1 900 1.900 2.000 1.950 2.020 1.980 1.960 2.000 2.200 2.240 2.220

1.845 1 845 1.875 1 905 1.905 1.935 1.965 1.995 2.025 2.055 2.085 2.115 2.145 2.175

Standar + Nilai b = 30

a datanya Ganjil Tahun

Unit

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 8 1998 1999 2000 2001

1.780 1 850 1.850 1.810 1 890 1.890 2.000 1 950 1.950 2.020 2.020 1.980 1.970 2.100

Jl Kelompok

Rata2 Kel

13.300 13 300

1 900 1.900

14.770

2.110

= a + bX 1.900 = (2.110 – 1.900)/6 = 35 = 1.900 + 35X

1992 = 1.900 + 35 (-3) 1992 = 1.975. 1 97 Sedangkan S d k tahun h berikutnya b k kup menambahnya nilai b, yaitu 35. 1992 berawal dari Tanggal 1 Januari 1992

Metode Trend Moment Rumus : Y’ = a + bX ∑ Y = an + b ∑ X ∑ XY = a ∑ X + b ∑ X2 Keterangan : Y’ = nilai trend Y = data historis

Contoh :

Tahun

Harga (Y)

(X)

(XY)

(X2)

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

4.660 4.680 4.590 4.710 4.740 4.750 4.770 4 770 4.780 4 800 4.800

0 1 2 3 4 5 6 7 8

0 4.680 9.180 14.130 18.960 23.750 28.620 28 620 33.460 38.400 38 400

0 1 4 9 16 25 36 49 64

42.480 = 9a + 36b x4 171.180 = 36a + 204b x1

169.920 = 36a + 144b 171.180 = 36a + 204b - 1.260 = - 16b b = 21 169.920 169 920 = 36a + 144b 169.920 = 36a + 144 (21) a = 4.636 4 636

hun 1996, 1996 1997 dianggap 0, 0 1 dst, dst maka rga untuk tahun : 96 = 4.636 4 636 Y = 4.636 4 636 + 21(0) 97 = 4.657 Y = 4.636 + 21(1)

05 = 4.825 Y = 4.636 + 21(9) dst.

Metode Trend Least Square Yaitu menyederhanakan metode Trend Moment, dengan cara mencari nilai a dan b T l bih ddahulu. Terlebih h l a = ∑Y / n b = ∑ XY / ∑ X2 Kemudian d untukk X nya ddi bbagi ddua ddengan nilai tengah = 0

Contoh : Tahun

Harga (Y)

(X)

(XY)

(X2)

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

4.660 4.680 4.590 4.710 4.740 4.750 4.770 4 780 4.780 4.800 42.480 42 480

-4

-18.640 14.040 9.180 4.710 0 +4.750 +9.540 +14 340 +14.340 +19.200 1 260 1.260

16 9 4 1 0 1 4 9 16 60

-3 -2 -1

0 +1 +2 +3 +4 0

a = 42.480 / 9 = 4.720 b = 1.260 / 60 = 21 Y’ = 4.720 + 21X Untuk tahun- tahun yang akan datang tinggal Dimasukan ke dalam ppersamaan tersebut,, dan Hasilnya harus sama dengan Trend Moment. Misalnya : Y’1996 = 4.720 + 21(-4) = 4.636 Y’2005 Y 2005 = 4.720 4 720 + 21(5) = 4.825 4 825 ddst. t

Bila jumlah tahunnya Genap Tahun

Harga (Y)

(X)

(XY)

(XY2)

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

4.670 4 670 4.680 4 590 4.590 4.720 4 740 4.740 4.750 4.770 4.780 4.800 4.820 47.320

-9 -7 -5 -3 -1 +1 +3 +5 +7 +9 0

-42.030 42 030 -32.760 -22.950 22 950 -14.160 4 740 -4.740 +4.750 +14.310 +23.900 +33.600 +43.380 3.300

81 49 25 9 1 1 9 25 49 81 330

a = 47.320 / 10 = 4.732 b = 3.300 / 330 = 10 Y’ = 4.732 + 10X Untuk tahun tahun- tahun yang akan datang tinggal Dimasukan ke dalam persamaan tersebut, Misalnya : Y’1996 = 4.732 + 10(-9) = 4.642 Y’2005 ’ = 4.732 + 10(11) = 4.842 dst. d