Apr 5, 2015 - The univariate standard skew normal distribution density is defined as z(Ю; )=2 ... and nonparametric changepoint analysis. However, few work ...
! " # $ % " $ % & '
! " !"
#()* #(* #+ , & * &,-. & * & * /- 0
½
!" # $$ $%
¾ & '( $ )
'( $ )
*+ , !" # ( $%-$
. #
# / 0,12 # # . 2 0,12
3 - 1 0,12
#
# $ % #
1, /- 0
2 3 , 0 - , & /- & 4.. $" % 5 , 0
2 , 0 3 2 02 2 &, , & 6. $" #% 00 & , /- 0
2 0 & 0 4.. 7 8 $""#% 3 , & , & 9 , $:% , 0 3 , / , & /- ;& 2 9 $% . , 3 /- 0
2 , 3 & 02 , , 9 $% 6 9 $ % $)% 3 , 00 & , /- , 3 /-
- /- 0 - 2 $ %?$ %
$%
-, $ % ?$ % , 00 2 2 & , & & 0 & 2 & , , -, &, , /- , @ , 0 $% 1, & /- 2 & & - , , & & 5 $ * % >
$ %?$$ %%
$%
-, , & , & , , @ , 0 $ % , 0 , 0 & & + $": "% -, & & & &, $ , < A&/ $"#:% 9 $"#"% 6-/ $""% $"% @2 $""% 6 $"% &B $"")% , 9
! %
%
$%% CB 6B , $""% & & &, 2 6- - -/ , 0
, & &, 2 /- 0
2 4 8 $)% D2 &, , &, & 0 &, /- 0 , - - &, 0 &,-. & $ % & 0 &,
, 1, . - & , , 0 , , & , &, & & -, , , & - , & E / , &2 & & && & ) , & , &
% ?$ % $ $:%
$ % $ % > > ?$ %
¼ $ %
$ % $ % $ % > $ % ?$ % $ % $ % $ % >
% > ?$
$%
! %
"
%
¼ $ % $ % $ % > > ?$ %
$#%
2 - , ½ $ % > $ % ½ >
½
$ ½ % > ?$ ½ % ½
$%
$ % > ?$ %
$ %
½ $ % $ % >
½
$ % $ ½ % > $"% ?$ ½½ %
½ $ % $ % >
$ % $ % > ?$ %
$%
½
½ $ % $ % $ ½ % > ?$ ½½ %
$ % $ % G
% > ?$
$%
@ F $:% $% 0 , 'H 6- , 3 & , , F , , & &, $; &/ : 02 4. . % - 0 0 , 'H , ' I , 'H I I I I I I & 2 J , ,2 , , 02 I % G $% > $I I
$%
-, > ) , 0 , J , ,2 , , 02 I % G $ % > $I I I I
$)%
# $ % #
-, > , 0 , @ &, K L K L , - , Æ& 0 0 0 'H 1, - E& , ,2 , $%
$ %
I , &, & &, , I% > $
$ %
, 02 CM 6B , $""% - , , -
!
Ê
K $ % $ % L > 3
$:%
-, $ % > $ % $ % > G
>
3
I % $I I% $ I I I I I
4 02 , 9 $% , $%
$ % G
$#%
! %
%
1, $% - ,
> $%
$% G > $%
$ %
>
>
3$ $% $ %% I %% I% $ I I I I 3 $ $I I G
>
G
>
½ ¾
>
$ G %
>
>
$ $ % $ % $ %$ G % ¾
K $ % $ % $ %L
½
$ % $ % $ % $ %$ G % ¾ ½
-, K L K L - - > 3
3 $ %$ G %
½ ¾
G 3 3 $ % > 3
K G 3 3 $ % L
>
$ %
$ %
3 3 $ % ½
3 $ %$ G % ¾
½ ¾
½
> $ %$ G % ¾
K G 3 3 $ % L $ %
$ %
- - , , 3 1,
½ ¾
G
$ % $ %
$ %
$ %
4E & & ) $ > % > ) : # @ & , , > , - " $ ! % > $ % -, , - " $ ! % > $ :% 1,, 12 - & - , 5&& > 1, 10 4 3
! " # @ , & & & , &,
N , 2 9
& 620 . O $ 96% E $% @ & , , : , 500 & 9))) 1, &, & #
& -, &, 0 , - & J , & $% - & , ,
& 1, $% > # :
$ % > $% > ) @ 0 , $% ,
$ % ,
$ % G E 1, - E& , ,2 , && , , &, 1, &, > D 2 , 0 &, , , &, 1, , , , 0 , 500 & ( @ 0 , , &, 0 ( , 1, &, , 0 02 , 9 $%
$
/- 0
2 0
2 -, &,
3 0
2 =3 0 5 & 2 /- , - &,
)
log(T/R)
−1.0
0.0
1.0
%
−150 −50 −300
SIC Values
! %
0
50
100
150
Position Index
0
50
100
150
Position Index
( ! ' ! 1, 2 & &, : , 5 00 & 9)))* ; , ! , : , 500 & 9))) 0 , 0
2 @ & 0 &,-. & $ % 0 & & 2 & & &, / , & &, & - , , 0 2 , 4 , &, 0 & , - & , &, & 2 -, && , 3 & &,
>
>
>
" "" :)#) : )#)## ":": ) " ") ")" "#))# "# ") ::: ": "# "# " : "## ) # ) " )) #" : # ) : #:"# # " ##"" : :) :"))" :# ::) )":
: ) :: :)# :::# :)# :) :" )" # ) " )"" ) )# ): ):# ))"# ))#" ) )### " : ")) #):) ) : ": #: ) " # #: " :) "#: #
#" :" ) :) ::) #:: "" "") " : ): "" ":" "#"" ""):)) ")":) ": ) ":" "" )") #)"") : ": )) # " ": ##) : # : ") #" ) # :" ##"## #:"#)) #)) #"))
#")) #:)) ##"") #"## # #)#: #:#" #:"# #)#:) # #)" # #" #" #" #) ##)) ## "" : ""# :)" "): ": )#) :"# : :# ) :# :::#" : ")" :: )" )#) ):) ))") )# :
! %
%
10 ! +- $ % - , > >
)
"
/>
)
" " "# " ) #:) ) :)) : #)
/>
)
) ") ")) " " )" #") ) ) ) #") :)
> />
)
#) # " ") "# :) " ) : ) ") :) #"
/>
) )
#" ") #
> />
)
:" ") ": " ) " ) :) : #
/>
)
#) # " ") "# ::) " ) : ") :) #"
/>
)
# " " " " )" # ") # #
/>
/>
> ! >
) ) :
::) #
: " ) ))
": #) ") #) )
") : #
") ) : "# :
# ")) #)
" # " # #)
