Expression of Absorptive Capacity in a Regional Innovation System of ...

ISSN 1392-3110 (Print) ISSN 2351-6712 (Online) Socialiniai tyrimai / Social Research. 2016, Vol. 39 (1), 49–60

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52

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Step

I

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II

III Identification of the method Determination of criteria for selection

IV Identification of the method

V

Actions

Identification of the method

Identification of the method Determination of criteria for selection

Aim

To reflect the expression of absorptive capacity, its dimensions and peculiarities of a RIS

To select regional innovation systems (RISs)

To select institutions, representing RISs

To select representatives (informants, experts), representing institutions of RISs

To ensure availability and feasibility of the research

Impact on the final sample

Methodological limitations

Geographical (territorial limitations)

Institutional (organizational) limitations

Personal (individual) limitations

Other limitations due to accessibility

Emphasis

Elements of absorptive capacity Triple Helix model Appropriateness

Reflection of the Triple Helix model Comparability Dissimilarity

Reflection of the Triple Helix model Comparability Diversity

Representativeness (organizational) Expertise of the process of absorptive capacity’s development

Availability Feasibility Validity Trustworthiness Reliability

Determination of criteria for selection

Verification of all steps Corrections according to limitations

Population of a research Directions of further researchers’ actions

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53

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Step

I

Made actions

Identification of the method

Result (solution) of sampling

Focused semistructured individual interview with experts

265627) !D) ('6) 6H"$677%!4) !D) 0C7!$"(%56) @0"0@%(#) 0() organizational, inter-organizational, regional and 40(%!402) 265627^) @[) ('6) 7"6@%L@%(#) !D) ('6) $620(%!47) C6(Q664) ('6) @!F"!464(7) !D) ('6) M$%"26) b62%H) F!=62^)=[)('6)650210(%!4)!D)@1$$64()7%(10(%!4)%4)('6) !$&04%K0(%!4G) $6&%!4) 04=) @!14($#) 04=) "6$7"6@(%567) W466=7)04=)Q%7'67)D!$)=6562!"F64([>)M'6)%4(6$5%6Q) "$!@677) Q07) N1%(6) 2!4&) W207(6=) 0""$!H%F0(62#) .,R :,) F%41(67) Q%(') 60@') 6H"6$([G) =%DL@12() (!) F040&6) C6@0176)!D)%(7)F12(%R=%F647%!402%(#>)M'6)$6760$@'6$) '0=)(!)"$6"0$6)%4)0=504@6>)f46)F!$6)@'02264&6)Q07) 0) (%F6) 2%F%() D!$) @0$$#%4&) !1() $6760$@') ('17) %() Q07) =6@%=6=)(!)$6=1@6)('6)70F"26)C#)%4@21=%4&)0==%(%!402) 7626@(%!4)@$%(6$%0>

II

III

Identification of the method Determination of 22 criteria for selection Kaunas county – successful in innovations and iauliai county insufficiently successful in innovations

Identification of the method Determination of additional criteria for selection 26 institutions, reflecting the Triple Helix Model

IV Identification of the method Determination of criteria for selection

27 experts, representing institutions of two Lithuanian RIS

V Verification of all steps Corrections according to limitations Appropriate and valid sample for research on Lithuanian regions

Realized directions of actions

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