To go beyond scripted and artificial interaction, social agents should ...

 

To go beyond scripted and artificial interaction, social  agents should be able to learn with or from humans.  Such  complex  skills  emerge  from  a  complete  understanding  of  the  inner  mechanisms  of  social  interactions,  in  particular  on  the  awareness  of  the  user’s actions, behaviours, and mental and emotional  states and on the coherent production of multimodal,  verbal  and  non‐verbal  communication  skills  in  a  human‐like manner.  In recent years, advances on this field contributed to  the  development  of  several  kinds  of  agents  able  to  face a broad range of social situations: human aware  robot  partners  in  industries,  companion  agents  for  children or for elderly people, social robots in public  or in personal spaces, virtual avatars as educational  tools  at  school  and  so  on.  Such  experiences  shown  how this domain cannot be solely approached from a  pure engineering perspective: human sciences, social  sciences, developmental sciences, play a primary role  on the development and the enhancement of social  interaction skills for artificial agents. 

Topics of interest:  

Theoretical  and  practical  approaches  to  social  learning with agents  Verbal,  non‐verbal  communication  and  backchannels  Natural  language  processing  and  dialogue  systems for social robots  Personality, emotions and agents  Joint actions, coordination and imitation  Timing, synchrony and coordination and learning  dynamics  Human‐robot  interaction  measures  and  interaction efficiency metrics  Engagement,  acceptability,  likeability  and  perceived intelligence  Context aware social interaction  Multi‐party interaction  Use  of  multimodal  sensors  for  human  intent  estimation in the wild  Curiosity‐driven learning 

          

The  results  achieved  by  researchers  are  particularly  important  to  allow  naïve  people  to  interact  in  their  everyday  life  with  naturally  communicative  agents.  This  is  impacting  markets  opening  new  social  and  economic opportunities for industries.  The  scope  of  this  workshop  is  to  present  rigorous  scientific  and  philosophical  advances  on  social  learning and multimodal interaction for social agents,  welcoming contributes on both theoretical aspects as  well  as  on  practical  application,  fostering  interdisciplinary  collaboration  between  researchers  on the domain as well as with industrial partners.  Invited Speakers  Catherine Pelachaud (Telecom‐ParisTech, Fr)  Louis‐Philippe Morency (CMU, USA)     

 

  Important Dates  ‐ ‐ ‐ ‐

August 28th, 2016: submission deadline  September 28th, 2016: acceptance notification  October 8th, 2016: camera ready  November 16th, 2016: workshop day 

  Contributions  Authors are invited to contribute with papers limited to 6 pages. All submissions should be anonymous and  according to the specifications of the ICMI 2016 (http://icmi.acm.org/2016/index.php?id=authors).  ‐ ‐

Full six‐page paper submissions will be selected for either an oral presentation or a poster presentation.  Two‐page poster abstract submissions will be selected to encourage discussion. 

The posters will have a 1 minute “teaser” presentation.  Submissions are due on 08/28/2016. Send your paper to workshop.icmi16‐[email protected] with the title  [ICMI16 Workshop: Designing Artificial Agents]. The workshop proceedings will be published on the ACM digital  library after the conference.  All contributions will be subjected to blind peer review by a minimum of two independent experts in the field.  Notifications will be issued on 09/28/2016.    Organisers         

Mohamed Chetouani (ISIR‐UPMC, Fr)  Salvatore Anzalone (ISIR‐UPMC, Fr)  Giovanna Varni (ISIR‐UPMC, Fr)  Isabelle Hupont (ISIR‐UPMC, Fr)  Gentiane Venture (TUAT, Jp)  Ginevra Castellano (Uppsala University, Se)  Angelica Lim (SoftBank Robotics Europe, Fr) 

  Contacts   

Email: workshop.icmi16‐[email protected]  Website: http://icmi16‐daa.isir.upmc.fr