In a polynomial regression with measurement errors in the covariate, which is supposed to be normally distributed, one has (at least) three ways to estimate the ...
Kukush, Schneeweiss, Wolf: Comparison of three estimators in a polynomial regression with measurement errors Sonderforschungsbereich 386, Paper 233 (2001) Online unter: http://epub.ub.uni-muenchen.de/
Projektpartner
! " #$%% & ' ( " #$%% &
" ) ! ! * * + , ! ! ) - . / +01, ! ) * ) ) / + 1, * ) * ! * ) * * +1,2 ( 01 * ! 2 . * 2
3 / / ) / 2
) ! * * ) * /
4
5
+,
4 5Æ +6, ++ , 7, ! 7 4 + , 4
! + Æ , 2 ! 4 + ,
* ! +6,- 3 1 / + 1, 1 / +1, . 8 ) ! +%%#, +%#%, 1 +%%#, 8 2 +%%9, 12 : * !2 ; * ! * 2 * * ) 1 * Æ 1 1 . * * ! 1 2 ! 1 )2 ! 2 ( Æ 5 Æ Æ5 +#, 45 6 Æ + , 4 5 Æ 5 5 +%, 6 5 Æ ! ! + , 4 6 5 5 +,
Æ
" !
+ , 4 5 6 5
4 Æ
Æ
* +#, + ,
5 Æ
+ , 4 Æ
E ) * +#, ) +%,
+ ,
4 Æ
+,
Æ
5 6
5
Æ
+6,
+@,
5 6 5 Æ
5 Æ
( ! ! * 7 ! 2 E +, +, +6, ! ) 5 4 + , 5 +A, 6
Æ
Æ
Æ
9
" ) +4, !.! .
= * +? , 4 5 * ) * +? , 4 + 2)2 ! ) %# 2 A,2 ) +$, ! ; * ) ) +$, ! ) * * +A, 4 +#, Æ 5 Æ 2 ( +, +@, ! )
Æ
Æ
Æ
Æ
7
4
F 5 F
Æ
Æ
6 + , F 5 +9,
Æ
! ! ** F 4 ( !) ) ! ; * / + 5 , 4 5
3 / +2 2 / , * ) /
?
4
+,
! + , 4 + , 4 + , 4 + , 4 ! +, *) ) 4 5 Æ +, 4 +$,
+, +, 4 +, +, +#, ! +, 4 +, 4 22 8 ) ! +%%#,2 * !2 ) * ) / ? * ! 7 4 + , + ,+ , + , +%, ( * + , 4 4 4 F +6, 1 4 + +, +,, 4 4 5 4 + , + ,+ , 4 + , + , 5 * ! 7 4 F 5 + , + , F +6,
Æ
Æ
E +#, ! 5 4 6 * +#, ) ¾ ¾ ! Æ 5 45 Æ5 +66, 6 ! 4 +Æ,5 Æ 5 2 !) ! * 2
Æ
Æ
Æ
Æ
$
Æ
: +, ! ) + , + , Æ 5 Æ5 4 5 6 E +66, ! Æ 5 4 5 Æ5 6
Æ
4
Æ
Æ 5 Æ Æ
5
! / 2 " !
+ , + , 4 Æ
E +66, !
Æ
F
Æ
4 5 5 Æ
5
F 5 +69,
+6@, +6A,
Æ
* ) +6@, +6A, +6, ! ; ) 7 4 F 5
5
Æ
( +, . * + , 4 ! + , 4
#
( ; ! +, . * * . * * ) ) + , 4 +,
4 "+ ,
+6,
! + , 4 5 +# +, +,+, ,
4 $+ , +6$, +, 4 + +, +,, ) +, 4 + , +# +,, 4 +, 4 2 2 = 1 1 3. F & 4 ! ) 2 " 01 1 1 )2 " * * ! 01 * 2
Æ
Æ
Æ
Æ
Æ
Æ
Æ
@
Æ6 6
" ! *B ! ! +6, ! * >2 ! * 2 (
! ) ! )) > 22 4 ) +@, ! ; ) * 2 ( . ? ! +6,2
Æ
Æ
Æ
! +9, Æ ! +9, ) * * * 2 ( Æ
7 4
F
Æ
F 5
F 5 )
" !
Æ
Æ
$ 4 $ + , 4 5 )
+@$,
! ! 7
7 4 F $ F 5 +@#, ) * +69,2 ) * * / 7 ! * 7 7 4 7 5
A
Æ
Æ
" +@@, ! ; 4 5 +Æ , 5 +@%, +@A, $ * ! * ) ) ** +@$, ! -
Æ
5 4 5
! 4 + , 5 5 2 K/ +@%, +A, $ 4
5 ) Æ $
4
;
$
$
5 +Æ, 5 Æ 5
Æ
Æ
$
5 Æ
5 5
4
4
* +@, 7
+A,
Æ
4
$
Æ Æ
$
Æ
4
$
$
Æ
Æ
5
$
Æ
+A,
* ) > 7 7 = 4 1 * Æ 1 ! +6, @2 Æ
Æ
9
!
( / ! 4 + 9, * ! 4 + 9 9, 2 > ! * 4 6 4 %2 ( + ,2 ! / ! * ) ! 2 ) ! ! . = 7 7 ! 7 7 )2
Æ
Æ
Æ
Æ
L - 4 + 9, 4 4 4 6 4 9
Æ
4 6
01 1 1 .269 .2A@ .266 .2%$ .29 .2 .26@ .2% 29 2996 2%9 2##
4 %
.269 .266@$ 2 2$ .29 .29@@ .2 .29A 29 2A@$9 .2@@ .2@A
4 6
01 1 1 2@##@ 2@#$A 2@%A@ 2@%@% 2@%A$ 2@%# 2@96 2@6$ 2@6 2@69 26@% 26% 26A@ 26A6 26@
4 %
2#@ 2#@# 2#$ 2#$6 2# 2A 2A$$ 299@ 299@ 29@9 2# 2# 26# 269 2@
$
8 * - 4 + 9 9, 4 4 4 6 4 9
Æ
4 6
01 1 1 .269 .26 2A# 2@A 269 2% .2$6# .2@6 29 2A9 .26 2 .2$9 .2@9 2@ 2#
4 %
.269 .26%6 .2A .2A@ 269 2% .2%6 .2@9 29 2A%9 26@ 2% .2$9 .2#9 2# 2
4 6
01 1 1 2@%$6 2A9 2A69 2A6A 2A@9 29@69 29@96 2A% 29#A 29#% 26A6 269% 26#% 26$$$ 26% 2A%$ 29#$ 26A 2#9# 29
4 %
2#$@ 2#$ 2%6 2% 2%6 269 26@$ 26$A 269$9 26#6 2A 2@$ 26$ 26A6 26@9 2$ 2% 2#6 2$% 2$#
#
L - 4 + 9, 4 4 4 6 4
Æ
4 6
01 1 1 .29 .2AA .2 2@ .2 .2 .2$ 2A 2 2%9 .2 .26
4 %
.29 .2A# 2 26 .2 .2 .2 .2 2 2%$ .2 .2
4 6
01 1 1 26# 26@ 269 2%@ 2A9 2A@ 2A9 26 26A 2# 26 2%6
4 %
2 29% 2 2A9 2# 29 2 29 29% 29A 29 2A6
%
¾ Æ
¾ Æ
¾ Æ
¾ Æ
+7
+7
7 7
+7
7
+7
7
,
,
,
,
%@ 6 %A @%$ 9# @
46 6 # @ 9# 6A 9
%A @ 6# @ 9 66@
# # # @% 99A 6#@
4% # $9 $% 99A $ 9A
# $% A 6#@ 9A 6%
6
8 * - 4 + 9 9, 4 4 4 6 4
Æ
4 6
01 1 1 .29 .2A6 .26 26 29 2 .2# .26 2 2%A 26 26 .29 .2@@ 26# 2
4 %
.29 .29A .2# 26 29 2A% .2$ .2@ 2 2@ 2# .26 .29 .2A 2A 29
4 6
01 1 1 2@% 2@# 2@6A 2@ 2% 2$6 2%@ 26%% 2966 2A96 2A@ 269% 2A 2@@ 2@6A 2%
4 %
2#$ 2$A 2$# 2@ 2A9@ 2@#A 2@%# 2AA 26A 266$ 26@9 2% 2% 2@ 2% 2#%
6
¾ Æ
¾ Æ
¾ Æ
¾ Æ
+7
+7
+7
+7
7
7
7
7
,
,
,
,
$%9 A%@ @ 9$
46 A%@ @ 9$ 9$6 % 66 % %99 696 66 696 A#
$%@ 66%# 9$9 $#A% 6@# @6$% 6@# 6%A6 A6 @6$% A6 @$9
@66 6 6## A 9$
4% 6## 6A 9$ %6A @ @9 @ @@A% @A @9 @A $AA
#A# @6@ $A@# 6@A #%9A A$$A9 #%9A @%6$ $#$ A$$A9 $#$ #A$
$ @# 66 $%@ %# 9 $9
69 $ # A# @ 6@ $ A@#
66
"
( . ) ! - / +01, 3 / + 1, / +1, 2 ) 01 ! ! ! 1 1 * 01 1 1 01 ) * * 2 1 !) ) * + , ! * * 2 1 * * * ) + . , * 12 ! ! * + !