Feature selection for classification based on text hierarchy Dunja ...

1 downloads 0 Views 202KB Size Report
Abstract. This paper describes automatic document categorization based on large text hierarchy. We handle the large number of features and training examples ...
     "!#$% &'' )(*,+# -  +/. 0 13254687:9;6=?23@B A 6C23N9O23@PG 0 >?Q)6=FSRUTV>N2WRH=X-YZ2WR>N9P9O@P[M>?2WR\ ] ^_R>NTV^N`a bc\ RU>?Xd6C2DYZ23^SRU@eRU1 R>=` aM6CT8HgfC6ihMj `lk=kMkMk%m4_13L39n46C2)6 `)\ 9PHgfM>?23@;6 op3HM23>Cq#rtsKhMuMvWw?rtv k5wk5xMx=hVyMxMy `)z6|{qr}sKhMuMvWw?rtv kgw~k5yM=u5€k5=u ‚-€ZT86=@P9tq-0 1 2|46 bƒ7D9;6=< >N23@ Bg„ @n4_^?b…^_@}`)7D6=FGCH3bcIKFH=L>?9P23@OG „ @†4_^Nb‡^@ Šˆ ‰M‹"Œ"ސŒ ‘3’N“n”/•N–_•g—}˜/™—"”›š}˜œ“ng—"”/–_ž?Ÿœ _¡–SŸœ“nš*™? š}žN¡—"¢ŸšZ–Ÿœ—"£ S˜œ“‡¤"–SŸœ“n ¢V–S”›—Z™¥ ¢i¦‡–˜œ£—§Ÿœ—}¨©ŸŠ’N“n—}˜d–S˜œšd’ª«­¬ — ’–_¢N™?¦n—§Ÿœ’N—*¦‡–S˜œ£_—#¢©žN¡g—}˜ _®¯®c—Z–Ÿœž?˜œ—"”°–_¢N™¥Ÿ›˜d–_“n¢N“n¢N£±—}¨?–S¡•N¦n—"”Š©ª²Ÿd–_³©“n¢N£K“n¢Ÿœ %–_š"š" _žN¢Ÿ/’N“n—}˜d–S˜œšd’N“nšZ–S¦ ”;Ÿ›˜œžNš}Ÿœž˜œ— S®3—}¨?–_¡•?¦n—"”´–_¢N™§žN”›“n¢N£Š®c—Z–Ÿœž?˜œ—-”›—}¦‡—}š}Ÿœ“n ¢#®ƒ _˜¦‡–S˜œ£_—-Ÿœ—}¨©Ÿ´™?–SŸd–«¬#—-—}¨•g—}˜œ“n¡—"¢Ÿd–_¦n¦†ª§—"µ_–_¦nžN–SŸœ— ®c—Z–Ÿœž?˜œ—”›žN?”›—}Ÿ”›—"¦n—"š}Ÿœ“n _¢K ¢#˜œ—Z–S¦†¶e·  _˜œ¦‡™~Ÿœ—}¨©Ÿ¯™?–SŸd–°š" _¦n¦‡—}š}Ÿœ—Z™#®ƒ˜œ _¡¸Ÿœ’N—¹—t¨?“n”;Ÿœ“n¢N£/¬ —"~’N“n—}˜d–S˜œšd’ª¢–_¡—"™ º3–S’N  ?«»P¢§ _ž?˜l¦n—Z–˜œ¢N“n¢N£/—}¨•g—}˜œ“n¡—"¢Ÿœ”¢–_“nµU—-¼3–"ª—"”›“‡–_¢*š"¦‡–S”›”›“n½N—}˜´·)–S”lžN”›—"™* _¢§Ÿœ—}¨©Ÿ´™N–Ÿd–žN”›“n¢N£®c—Z–Ÿœž?˜œ—}¶ µU—"š}Ÿœ S˜3™ š"žN¡—"¢Ÿ ˜œ—"•˜œ—"”›—"¢Ÿd–SŸœ“n ¢Ÿœ’N–SŸ3“n¢?š"¦nž™?—}” ·  _˜d™”›—Z¾žN—"¢?š"—"”¿À¢?¶e£_˜d–S¡”dÁ “n¢N”;Ÿœ—"–™¹ _®Â;ž?”;Ÿ3”›“n¢N£_¦n—·  _˜d™?” ¿ÀžN¢N“n£S˜d–_¡”dÁt«#à ¨•g—}˜œ“n¡—"¢Ÿd–_¦—"µ_–_¦nž–Ÿœ“‡ _¢² _¢K˜œ—Z–_¦†¶Ä·3 S˜œ¦…™%™N–Ÿd–§š" ¦n¦n—"š}Ÿœ—Z™K®c S˜œ¡ÅŸœ’?—Ь#—"K”›’N Z·”-Ÿœ’N–SŸ¹ _ž?˜ –_•N•˜œ U–Sšt’~£“nµU—"”•?˜œ _¡“n”›“‡¢?£°˜œ—"”›ž?¦nŸœ”¯–S¢™~š"–_¢ •g SŸœ—"¢Ÿœ“…–S¦n¦nª~g—¹ž?”›—Z™®ƒ _˜-™? š"ž?¡—"¢Ÿ´šZ–SŸœ—}£ _˜œ“n¤Z–Ÿœ“n ¢± ¢Ÿœ’N— ¬ —"|«MÆ™N™?“†Ÿœ“n ¢N–_¦n¦†ª´Ÿœ’N— g—"”;Ÿ=˜œ—}”›žN¦†ŸW ¢¯ ž˜W™?–SŸd–“‡”M–_šd’N“n—"µU—Z™l®ƒ _˜W˜œ—"¦‡–SŸœ“nµU—}¦nª”›¡–S¦n¦®c—Z–Ÿœž?˜œ—3”›ž?N”›—}ŸZÇ·’?“‡¦n— ®c _˜ ¦…–˜œ£—}˜”›žN?”›—}ŸŸœ’N—´•g—}˜›®ƒ _˜œ¡–_¢?š"—”›žN?”;Ÿd–_¢Ÿœ“‡–_¦n¦†ª§™˜œ _•N”"«3‘3’N—g—"”;Ÿ•g—}˜›®c S˜œ¡–_¢?š"—¯–_¡ ¢?£¹”›“†¨°Ÿœ—"”;Ÿœ—"™/®c—Z–Ÿœž?˜œ— ”›š" _˜œ“n¢N£¡—"–_”›ž?˜œ—l·3–_”–_šd’N“n—"µU—"™/ªŸœ’N—l®c—"–SŸœž?˜œ—´”›š} _˜œ“n¢N£¡—Z–S”›ž?˜œ—lšZ–S¦n¦‡—"™¥ÈÉUÉ_Ê´Ë;Ì_ÍÀÎÄÏŸœ’–Ÿ“‡”³©¢N Z·¢/®…˜œ ¡ “‡¢®c S˜œ¡–SŸœ“n ¢°˜œ—tŸ›˜œ“‡—}µ–S¦Ä« Ð Ñ Ò°Ó3Ô)Õ*Ö±× ØÓ3ÙSÕ/Ò -Ú Ût܁ݴރß5à°Þ…ßNá}âSÛ}â_ãdálރß#átä5âåCãtæàâ-Ü©çè§æ?é"ä5ޅß|â-êƒâ_æÛtß|ޅß5àëÜ?ßá}âìáí5æá"æ/ÞcãlçÄå5Ûtátä|âSÛãdátރèŠå5êcæá}â_í~ݴއá}ä~á}ä5âރß?á}âSß|ãtރîâ àÛ}܁Ýlátä*Üç ï²Ü?Ûtêcí*ïJÞcígâ-ï²â_ð*á}ä|æá´éSæß*ðCâãtâSâ_ßæãæÝ´ÞcígâSêƒñ*æé_éâãtãtޅð|ê…â-ãdÜ?å5Û}éSâÜ©ç átâìá´í5æá"æ5ò)ólä5âô5ÛtÜ?ð5êƒâSè,Ü©ç æ©ågá}Üè§æá}ރé´í5ܐéSå5èëâSßNáéSæ©átâ_àÜÛ}ރõ_æá}ޅÜ?ߊÞcã)ÝâSêƒêgöNß|܁ݴ߰ރßëޅß5çÄÜÛ}èëæ©átރÜßëÛ}âátÛ}ރâSîæ©ê5æß|í°å|ãdåCæ©êƒê…ñá}â_ãdátâí/Ü?ßëô5å5ð5êƒÞƒéSê…ñ æUîæ©Þƒêƒæð5ê…âí|æá}æð|æãtâ_ã÷ÄâSàCòø´â_ågátâ_Û}ã_ùú±ûü-ý þœÿû ò¯âSÛ}âÝâå|ãdâèëæ?é"ä5ރß5âêƒâ_æ©Û}ß5ރß5àlçÄÜÛ ígÜgéå5èëâ_ß?á3éSæ©átâSà?ÜÛ}ޅõæá}ޅÜ?ß å|ãtޅß5à-Üß|âÜç5átä|ââSìgރãdátރß5à-ï²â_ð/ä5ރâSÛ"æ©Û"é"ä5ރâ_ãß|æ©èëâí æ©ä|ÜNÜ   ;òþ›ßŠátä5Þcã3ÝæUñ?ùUátä5â´éSå5ÛtÛ}âSßNá)ãdޅátåCæátރÜß/Üߊátä5âlï¥âSð éSæôgátå5Û}â_í~ރß~á}ä5âï¥âSð ä5ރâSÛ"æ©Û"é"äNñëÞcãlå|ãtâ_í~çÄÜÛæågátÜ?èëæ©átÞcéí5ܐéSå5èëâSßNá¯éSæ©átâ_àÜÛ}ރõ_æá}ޅÜ?ß ò3ólä5â¹ô5ÛtÜ?ôCÜNãdâíæô5ô5Û}Ü?æé"ä ރãŠß5Ü©á°ê…Þƒèëއá}â_í á}ܱï¥âSðiä5ރâSÛ"æ©Û"é"äñ²æ©ßCíiéSæ©ß ð=â~æô5ô5êƒÞ…âí ÜßiÜ©á}ä5âSÛ/ä5ރâSÛ"æ©Û"é"ä5ޅâã¹ê…Þƒöâ*çÄÜۊރß|ãdá}æß|éâ?ù á}ä5â_ã}æ©å5Û}å|ã_ò ólä5â¹Þƒí5â_æ°Þƒãá}ܧígޅîÞcígâæëéSæá}âSà?ÜÛ}ޅõæátރÜßô5ÛtÜ?ð5êƒâSè,ރß?á}ܧãdå5ð|ô5ÛtÜ?ð5êƒâSè§ã´æ©ß|íê…âæ©Û}ß#æ°ãtâSô|æÛ}æ©átâ¹éêcæã}ãd Þ |âSÛçÄÜ?Ûâæé"ä éSæ©átâSà?ÜÛ}ñòólä5â/ä5ރâSÛ"æ©Û"é"ä5ރé_æ©ê ãdátÛ}å|éátå5Û}âÜ©çí|æá}æރãá}æöâSß%ޅßNátÜ~æéSéSÜå5ßNá¯Ý´ä|âSßKçÄÜ?Ûtèëރß5à*á}Û}æޅß5ރß5à*âSì5æ©èëô5êƒâ_ã´çÄÜ?Û átä5â´ãtå5ð5ô5Û}Üð|ê…â_èëã_òólä|âÛ}â_ãtå5ê…á3ÜçCígÜgéå|è°â_ßNá3é_æátâ_àÜ?Ûtރõ_æ©átރÜßÞcã)æ¯êƒÞƒãdá3Ü©ç=é_æá}âSàÜ?Ûtރâ_ã â_æ?é"䊿ã}ãdރàß|â_íŠæô5Û}Üð|æð5ރê…Þ…áœñ æã´æ°Û}â_ãtå5ê‡áÜç éSÜß|ãtå5ê…átރß5à°átä5âéSÜÛ}Ûtâãdô=Üß|í5ޅß5àëãtå5ð5ô5Û}Üð5êƒâSèÅéêcæã}ãd Þ |âSÛò ï²âKåCãdâKß|æޅî? â æUñ?â_ãtރæßVéêcæã}ãtÞ |â_Û§Üß8átâSìNá#í5æá"æ²åCãdރß5à¥çÄâ_æ©átå5Û}â ;îâéZátÜ?Û§ígÜgéå5èëâSßNá*Û}âSô5Û}â_ãtâSßNá"æátރÜßVátä|æ©á ޅßCéêƒå|ígâ_ã/ÝÜÛ"íiãdâ ?å|âSß|éSâ_ãރß|ãdátâæí Ü©ç œåCãœáëãdރß5àêƒâ*ÝÜÛ"í5ã_òKþ;á/ÞcãŠÝâSêƒêöß5܁ݴßiÞƒß­è§æé"ä5ރß5â*êƒâ_æÛtß|ޅß5à±átä|æ©áŠçÄâ_æ  átå5Û}â_ãŠå|ãtâ_í á}Ü%ígâ_ã}éÛ}ރðCâ*âSì5æ©èëô5êƒâ_ãŠæÛtâ§ß|Ü©á/ß|â_éâãtã}æ©Û}ރê…ñ¥æ©êƒêÛ}âSêƒâSîæ©ßNáŠæ©ßCíiðCâ_ß5â =éÞcæ©êçÄÜ?ۊރß|ígå|éátރîâ~ê…âæ©Û}ß5ޅß|à|ò  í5í5އá}ޅÜ?ß|æ©êƒê…ñ?ù æ~ä5ޅà?ä%ߐå5è/ðCâ_Û-ÜççÄâ_æ©átå5Û}â_ã-è§æUñ±ãtê…ÜÝ íg܁ݴß%átä5âëރß|ígå|éátރÜߥô5Û}ܐéSâ_ã}ã¯Ý´ä|ޅêƒâ/à?ޅîÞƒß5à ãdރèëޅêcæ©Û-Ûtâ  ãdå|ê‡á"ãæãÜð5á}æ©Þƒß5âíݴޅátäKæ°èŠå|é"ä ãtèëæê…êƒâSÛçÄâæátå|Ûtâãtå5ð|ãtâá_ò å|Û´âìgôCâ_ÛtރèëâSßNá}ã´ãtä5܁ÝJá}ä5âރè°ô=ÜÛtá}æß|éâ¹Üç çÄâ_æ©átå5Û}â ãdå|ð|ãdâSá°ãtâSêƒâ_éátރÜ߭ރ߭Üå|Û/ígÜ?èëæޅßiÝ´ä|âSß­êƒâ_æÛtß5ރß5à±Þcã/ôCâ_ÛdçÄÜ?Ûtèëâ_í åCãdރß5à%ßCæ©Þƒî â læUñâãdÞcæ©ßiéSêƒæ?ãtãtÞ CâSÛò±ólä5âð=â_ãdá ôCâ_ÛdçÄÜ?Ûtè§æß|éâæ©èëÜ?ß5à°ãtޅìátâãœá}â_í~èëâ_æãtå5Û}â_ãlÝlæãlæé"ä|ޅâ_îâ_íçÄÜÛ´Û}âSêcæá}ޅî?âSêƒñ*ãdè§æê…êMçÄâæátå|Ûtâãtå5ð|ãtâáð ñ -í5í5ãÛ}æ©átރÜ|ò SÙ ÒÓ$*)*Ó,+-' ÔÒKÙSÒ. /âSêƒâ_éátރÜß~Ü©ç æ°ãdå5ðCãdâSáÜ©ç çÄâ_æá}å5Û}â_ãát܊ð=â¹å|ãtâ_í§Þƒßރß|ígå|éátރîâ-ê…âæ©Û}ß5ރß5àä|æ?ãæê…Û}â_æ?ígñëðCâ_âSß~æ?í5ígÛ}â_ã}ãdâíëޅß~è§æé"ä5ރß5â ê…âæ©Û}ß5ރß5à|ò  é_éÜ?Û}ígރß5à á}Ü10Ü?ä5ß âá æ©êPò( 2 ¯á}ä5âSÛ}â%æ©Û}â áœÝÜ­è§æ©Þƒß æ©ô5ô5Û}Ü?æ?é"ä5â_ãëåCãdâí ޅßJè§æé"ä|ޅß5â%ê…âæ©Û}ß5ޅß|à átÜ çÄâ_æ©átå5Û}âãdå5ðCãdâSá´ãtâSêƒâ_éátރÜß,3$ |ê…átâ_Ûtރß5à§æ©ô|ô5ÛtÜNæé"äæß|í~Ý´Û}æô5ôCâ_Û´æ©ô5ô5Û}Ü?æ?é"ä ò3úKÜ?ãdá´Ü©ç á}ä5â-çÄâ_æ©átå5Û}âãdå5ðCãdâSá´ãtâSêƒâ_éátރÜß æ©ô5ô|ÛtÜNæé"ä5âã3å|ãdâí°Þ…ß§è§æé"ä|ޅß5â´êƒâ_æÛtß|ޅß5àæÛtâlß5Üáígâãdރàß5âí/çÄÜÛ)á}ä5â¯ãtއá}å|æá}ޅÜ?ß|ãݴޅátä*æ¹êcæ©Û}àâlߐå5èŠð=âSÛÜ©ç=çÄâ_æ©átå5Û}â_ã_ò 

 -Ó)× Ô"! ×#!$lÓ%!&('ØÓ3ÙSÕ/Ò

4

ló ä5âåCãdå|æê©ÝlæUñÜçêƒâ_æÛtß|ޅß5à´Ü?ß¹átâSìNá3ígâ Cß5â_ãælçÄâ_æ©átå5Û}â)çÄÜÛ â_æé"äÝÜÛ"íátä|æ©áÜgéSéSå5Û}Ûtâíރ߹átä|âátÛ"æ©Þƒß5ރß5à¯ígÜgéSå5èëâSßNá}ã_ò ólä5ÞcãéSæß§â_æ?ãdރê…ñ/Ûtâãdå|ê‡áރß*ãdâ_îâ_Û}æêátâSßCãÜ©çMá}ä5Üå|ã}æ©ßCí5ãÜçCçÄâæátå|ÛtâãSò3úKÜ?ãdáèëâá}ä5Ügí5ã)çÄÜ?ÛçÄâæátå|Ûtâãtå5ð|ãtâáãtâSêƒâ_éátރÜß átä|æ©áæ©Û}âå|ãtâ_íŠÜßá}âìáæ©Û}âîâ_Ûtñãtޅèëô5êƒâléÜèëô|æÛtâí¹átÜátä|âèëâá}ä5Ügí5ã)ígâ_îâSêƒÜô=â_íÞ…ß°è§æé"ä5ރß5âêƒâ_æÛtß|ޅß5àCò& læãtÞcéSæ©êƒêƒñù ãdÜ?èëâ´âSîæ©êƒå|æá}ޅÜ?ߊçÄå|ß|éZá}ޅÜ?ßëátä|æ©áéSæ©ßëð=â´å|ãtâ_í°Üß§æãtޅß5à?ê…âçÄâæátå|Ûtâ´Þcã)å|ãtâ_íWò  êƒê5á}ä5âlçÄâ_æ©átå5Û}â_ãæ©Û}âރß|ígâ_ôCâ_ß|ígâ_ß?á}ê…ñ âSîæ©êƒå|æ©átâ_í ùMæãtéSÜÛ}âރã-æã}ãtޅà?ß5â_í#á}Ü*â_æ?é"ä±Ü©ç)á}ä5âSè æ©ßCí çÄâ_æ©átå5Û}â_ãæ©Û}âŠãdÜ?Ûdá}â_í±æ?éSéSÜÛ"ígޅß|àëátÜ*á}ä5â/æ?ãtãtރàß5âíKãtéSÜÛ}âò ólä5âSß ù?æ-ô5Û}â_ígâ |ß5â_í/ߐå5èŠð=âSÛ)ÜçCá}ä5âlðCâãœá)çÄâæá}å5Ûtâã3ރã á"æ©ö?âSß/átÜ-çÄÜÛ}è átä|âãdÜ?ê…ågá}ޅÜ?ߊçÄâæá}å5Ûtâ´ãtå5ð|ãtâáò ólä5â´ßå5è/ðCâ_Û Ü©ç çÄâ_æ©átå5Û}â_ãá}ÜëãtâSêƒâ_éáÞƒã´æß âìgôCâ_ÛtރèëâSßNá}æêWރã}ãtå5â-átä|æ©áÝâæí|ígÛtâãtãÞƒß Üå5Û´âSìô=âSÛ}ރè°â_ßNá}ã_ò /géÜ?Ûtރß5àÜç ޅß|í5ޅîÞcígå|æ©ê|çÄâ_æ©átå5Û}â_ãéSæ©ß§ð=â¯ô=âSÛtçÄÜÛ}èëâ_íëå|ãtރß5àŠãtÜèëâÜ©çWá}ä5â¯èëâSátä5Ügí5ãå|ãdâí§Þƒß*è§æé"ä5ރß5âêƒâ_æÛtß5ރß5à çÄÜÛ¯çÄâ_æá}å5Û}â/ãtâSêƒâ_éZá}ޅÜ?ß±ígå5Û}ޅß|à§átä5â/ê…âæ©Û}ß5ރß5à§ô5Û}ܐéSâ_ã}ãSù|çÄÜÛâì5æ©èëô5êƒâù 



 å|ãtâ_í±Þ…ß%í5â_éÞcãtޅÜ?ß átÛ}âSâ ޅßCígå|éZá}ޅÜ?ß  4 ;ò    "!!  # $ &%ëå|ãtâ_íޅßátâSìNá ;éSêƒæ?ãtãt Þ CéSæ©átރÜß§âìgô=âSÛ}ޅèëâ_ß?á"ã (' WÞcããtރè°Þƒêcæ©Ûátܰþ›ßgçÄÜÛ}è§ æ  átރÜß#à?æÞ…ß ò)ólä5âí5*Þ )MâSÛ}âSß|éSâ¹Þƒãá}ä|æá´Þƒß|ãœá}â_æ?íÜç éSæêƒéSå5êcæátރß5àëæUîâ_Û}æàâ¯Üî?âSÛlæ©êƒêWôCÜNãtãtރð5ê…â-çÄâæátå|Ûtâ¹îæ©êƒå5â_ã_ùÜß5êƒñ§á}ä5â îæ©êƒå5â-í5âSß5Üátރß5àá}ä|æálÝÜ?Û}íëÜgé_éå5Û}Ûtâí§Þƒß~æŠí5ܐéSå5èëâSßNálރãéÜ?ß|ãdÞcígâ_ÛtâíWò å|ÛâSìô=âSÛ}ރè°â_ßNá}ãlãdä|܁Ý8á}ä|æáátä|ރãèëâ_æß|ã æ©ß±ÞƒèëôCÜ?Ûdá"æ©ßNá-í5*Þ )MâSÛ}âSß|éSâŠÞƒßKátä|â/Û}â_ãtå5ê…átރß5à*ô=âSÛtçÄÜÛ}èëæß|éâ?,ò +.- - 0/1 2

 å|ãtâ_íKރßKá}âìá ›éêcæã}ãd Þ Cé_æátރÜß âìgô=âSÛ}ޅèëâSßNá"ã  443 )Þcããtރè°Þƒêcæ©Ûá}6 Ü 5Û}Ü?ã}ã´â_ß?á}ÛtÜ?ôñ~å|ãtâ_í%ÜßKá}âìá-í|æá}æݴއá}ä±á}ä5â/êcæátátâ_Û-æ?í5ígޅátރÜß|æê…êƒñá"æ©öÞƒß5àރßNátÜ æé_éÜå|ß?á¹ÝÜÛ"íKô5Û}Üð|æð5ޅêƒÞ…áœñòï¥âëô5ÛtÜ?ôCÜNãdâ°æß|âSÝ çÄâæá}å5Ûtâëã}éÜÛ}ރß5àèëâ_æ?ãdå|ÛtâëéSæê…êƒâ_8 í 79 :¶ A 2 !.- - « /0« /0: / ˜œ ”›”—"¢Ÿ›˜œ •ª :3 1« 3 ¬ —}“‡£_’Ÿ _® —"µ©“‡™?—"¢?š"— 6°ž?ŸœžN–_¦|–_“‡¢¢™®c S ˜œ¡ ¡–SŸœ“n ¢ 3C308; -- ¶>¶ D;0-, 2- 5 5 - - « «- - 1 1 - 1 « - 3ZE¶ +¶ , 1- 3 »P¢®c S˜œ¡–SŸœ“n ¢/£U–_“n¢ /73 - ¶ /0/ 5 - « - 1 1« 3Z>¶ 2 óæð5êƒâ 4 3øâ_ãtå5ê‡á"ã-Ü©çâìgô=âSÛ}ޅèëâ_ß?á"ã¯Ü?ßKátä|Ûtâ_â/ígÜ?èëæޅßCãçÄÜ?Ûtèëâ_íKçÄÛtÜ?è æä5ܐÜ*á}âìá-ä|ޅâ_Û}æÛ}é"äñò ¹ â_æ©átå5Û}â/ã}éÜ?Ûtރß5à èëâ_æãtå5Û}â_ã´æÛtâ¹ãdÜ?Ûdá}â_í#æé_éÜÛ"ígރß5à/átܰátä5â_ޅۯôCâ_ÛdçÄÜ?Ûtè§æ©ßCéâ-Þ…ß â_æ?é"ä#í5Üè§æ©Þƒß ò ¹ ޅà?å5Ûtâã 4 ù  àރîâ´èëâ_ígÞcæ©ßCæ¹Ü©çWÛ}æß5ö/æß|íëô5Û}Üð|æð5ރê…Þ…áœñŠæã}ãtޅà?ß5â_í/átÜátä5â¯éSÜÛ}ÛtâéZáéSæ©átâ_àÜÛ}ñÜ?ßëátä5Û}âSâígÜ?è§æ©Þƒß|ã Ýâ¹å|ãtâ_í#ä5â_Ûtâ?ò3þ›ß æê…ê í5Üè§æ©Þƒß|ãátä5âð=â_ãdáô=âSÛtçÄÜÛ}èëæß|éâ-Þcãæé"ä5ރâSî?â_íÝ´ä5âSß#Üß5êƒñæëãtèëæê…êWߐå5è/ðCâ_ÛÜ©ççÄâ_æ©átå5Û}â_ãlÞcã å|ãtâ_í*æß|íëçÄâ_æ©átå5Û}â_ãæ©Û}â¯ãtâSêƒâ_éZá}â_íëå|ãtރß5à -í5í|ãÛ"æátރ܊æ?ãã}éÜÛ}ރß5àèëâ_æãtå5Û}âŠ÷eãtâSâ-æ©êcãdÜó æ©ð|ê…â 4 Zò)ólä5ÞcãÞcãéÜßCãdÞcãœá}âSßNá ݴއá}äKátä|â/Û}â_ãtå5ê…á}ãÛ}âSô=ÜÛtátâí ޅ߱átâìá Pêƒâ_æÛtß5ރß5à§Ü?ßKátä5â/ô5Û}Üð5êƒâSè Ü©çô5Û}â_í5ރéátރß5àéêƒÞcé"öâ_í äñô=âSÛ}ê…Þƒß5ögã´çÄÛ}ÜèÅátä5âëãtâá Ü©çï¥âSð¥ígÜgéå5èëâ_ß?á"ã-îNÞcãtއá}â_íKðñ átä|â/å|ãtâSÛ  4 µ ;òólä5â/ð=â_ãdá¹ôCâ_ÛdçÄÜ?Ûtè§æ©ßCéâރß%Û"æ©ß5öKæß|í±ô5Û}ÜðCæ©ð5ރê…Þ…áœñ#Þƒã¹æé"ä|ޅâ_îâ_í 3

ä5âSÛ}â#ðNñ -í|í5ãŠÛ"æá}ޅܲÜßVçÄâ_æá}å5Û}â#ãtå5ð|ãtâáëä|æUîÞ…ß|à%Û}âSêcæátރîâ_ê…ñiãtè§æ©êƒêߐå5è/ðCâ_Û°ÜççÄâ_æ©átå5Û}â_ã % CÃ9 HÃ/+ Ã4É ¾ŒÃ_Ê 0 3 4 ò(Ë  5ù % aÅ$À&¾Œ¼"¿|Æ"É 0 3  [Ëgù %('Æ$Ç*) À¿Ã/+ŒÊ½¼$É Å -_É&¿Ã/+_É Ã4¿10 3 2?átރèëâ_ã¹á}ä5â§ßå5èŠð=âSÛÜççÄâæátå|Ûtâã¹Þ…ß ô=Ü?ãtއá}ޅî?âëéSêƒæ?ãtã_ò§úKÜÛ}â ãdô=â_éSÞ =éSæ©êƒêƒñùÜ?ß % à HÃ/+ ÃHɾŒÃ_Ê 0WÞcã*á}ä5â¥è°âígÞcæ©ß|æVÜ©çátä|â¥éSÜÛ}ÛtâéZáéSæ©átâ_àÜÛ}ñ Û}æß5ö  æ©ß|íJátä5â¥èëâ_ígÞcæ©ß|æVÜ©çá}ä5â éÜ?ÛtÛ}â_éálé_æátâ_àÜ?Ûtñëô5Û}Üð|æð5ރê…Þ…áœñ§Üîâ_Û µ|ò »»5ùÞƒâò átä5âäCæ©ê…çÜ©çátä5â¹á}â_ãdátރß5àëâì5æ©èëô5êƒâ_ã´æÛtâ¹æã}ãtޅà?ß5â_íÛ}æß5ö 4 ÜÛ  æ©ß|í ô5Û}Üð|æð5ޅêƒÞ…áœñ  µ  »»çÄÜ?Ûlátä5âéÜ?ÛtÛ}â_éálé_æá}âSàÜ?Ûtñ?òß % aÅ"À&¾s¼"¿|Æ"É 0Sá}ä5âèëâ_ígÞcæ©ßCæŠÜçá}ä5âéÜÛ}Û}â_éZá´éSæ©átâ_àÜÛ}ñëÛ}æß5ö*Þcã /æß|íëá}ä5â¹è°âígÞcæ©ß|æŠÜ©ç á}ä5â-éSÜÛ}ÛtâéZáléSæá}âSà?ÜÛ}ñ/ô5Û}ÜðCæ©ð5ރê…Þ…áœñë܁îâ_ŸÛ µ5ò »»|ù?ރâò á}ä5âäCæ©ê…ç Ü©ç á}ä5âátâ_ãdátރß5à°âì5æ©èëô5êƒâ_ãlæÛtâ æã}ãdރàß|â_íÛ"æ©ß|ö 4 ù  ÜÛ çÄÜÛ átä|âéÜÛ}Û}â_éZá3éSæ©átâSà?ÜÛ}ñæ©ß|í/ô5Û}Üð|æð5ޅêƒÞ…áœñ  µ  »»5$ò ß %('Æ$Ç*) À¿Ã,+ŒÊC¼"É Å*-HÉ&¿Ã,+_ÉÃH¿$0;á}ä5â èëâ_ígÞcæ©ß|æ°Üç átä|â¹éSÜÛ}ÛtâéZá´éSæ©átâSà?ÜÛ}ñëÛ}æß5ö§îæ©Û}ޅâãlðCâSáœÝâ_âS ß /æß|í 3 Ý´ä5ރêƒâá}ä5âèëâ_ígÞcæ©ßCæŠÜç átä|âéÜÛ}Û}â_éZá´éSæ©átâ_àÜÛ}ñ ô5Û}Üð|æð5ޅêƒÞ…áœñ/Þcã܁î?âSSÛ µ5ò »»5ù?ޅâ?ò átä5âä|æ©ê…ç Ü©çWá}ä5âá}â_ãdátރß5àŠâSì5æ©èëô5êƒâ_ãæ©Û}â¯æã}ãdރàß|â_íëÛ"æ©ß5ö 4 ù  ù Ü?Û 3 çÄÜ?Ûá}ä5â-éSÜÛ}ÛtâéZá éSæ©átâSà?ÜÛ}ñ~æß|í±ô5Û}ÜðCæ©ð5ރê…Þ…áœñ  µ  »»|ò ß % CÃ9 HÃ/+ Ã4É ¾ŒÃ_Ê 0UçÄÜ?Û¯á}ä5âŠèëÜNãœá-îâ_éátÜ?Ûãtޅõ_â_ã¯átä5â°ê…܁ÝâSÛ ?åCæ©Ûtátރê…âŠçÄÜÛ-Û}æß5ö æ©ß|í­ô5ÛtÜ?ð|æ©ð|ޅêƒÞ‡áœñ Þcã 4 ù)èëâ_æ©ß|ޅß5à%átä|æ©á°Ü?ß5â§çÄÜ?å5Ûdá}äVÜç´átä5â~átâãœá}ޅß5à²âì5æ©èëô5êƒâ_ã°æ©Û}âæ?ãtãtޅà?ß5â_íiátä5â~ä5ޅà?ä5â_ãdáëÛ}æß5ö átܧá}ä5â/éSÜÛ}ÛtâéZá¯é_æátâ_àÜ?Ûtñæß|í#átä|âŠô5Û}Üð|æð5ރê…Þ…áœñ 4 ò ß % aÅ$À&¾Œ¼$¿ |Æ$É 0©æß|í %('Æ$Ç*) À¿Ã,+ŒÊ«¼$É Å -HÉ&¿Ã,+_ÉÃH¿$0á}ä5âŠêƒÜÝâSÛ Nå|æ©Ûtátރê…â-çÄÜ?Û´Û}æß5ö*Þcã 4 ÜÛ  æ©ß|í~çÄÜÛ´ô|ÛtÜ?ð|æ©ð5ރêƒÞ‡áœñ 4 ò  êƒê|Üátä5â_Û)átâãœá}â_íëèëâ_æ?ãdå5Û}â_ã3ô=âSÛtçÄÜÛ}èãtރàß5 Þ CéSæßNátêƒñŠÝÜÛ"ãœáùãdÜ?èëâæé"ä5ރâSîÞƒß5àéÜèëô|æÛ}æð5êƒâÛ"æ©ß|ö/æ©ßCí Ü?Û)ô5ÛtÜ?ð  æ©ð5ރêƒÞ‡áœñ ð5ågáëß5ÜáëéSÜß|ãtރãdátâ_ßNátêƒñ²Üî?âSÛ/í5Üè§æ©Þƒß|ã°æ©ß|í­ãtä5܁ݴރß5à±ä5ރàä|âSÛëãdâ_ß|ãdރð5ރê…Þ…áœñ ޅßVôCâ_ÛdçÄÜ?Ûtè§æ©ßCéâ*á}ܲé"ä|æß5àރß5à îâéZátÜ?ÛãdރõSâ±÷eâSàC½ ò 5ÛtÜNãtã¹â_ß?á}ÛtÜ?ôñ ò*ólä5â*ãtâ_éÜ?ß|í²ðCâãœáŠÛ}â_ãtå5ê…áÜß ¶ øâçÄâSÛ}âSßCéâ_„ã ¸ƒù ¶†ûígå|é_æá}ޅÜ?ß ¸ æ©ß|í ¶*5Üèëô5ågá}âSÛ"ã æ©ß|íëþ›ßNá}âSÛ}ß5âá ¸Þcãæé"ä|ޅâ_îâ_í/çÄÜ?ÛîâéZátÜ?Ûãtޅõ_â 4 ÷Àá}ä5â¯ßå5è/ðCâ_ÛÜ©ç ãtâSêƒâ_éátâ_í/çÄâæátå|Ûtâãâ Nå|æêƒã)átä5âߐå5è/ðCâ_ÛÜç=çÄâæá}å5Ûtâã Þ…ß ô=Ü?ãtއá}ޅî?â*éêcæã}ã¹âì5æ©èëô5êƒâ_ã ð ñ 5Û}Ü?ã}ãâ_ßNátÛ}ÜôñV÷ÄÛ"æ©ß|ö  ù 3 æ©ß|í 2 Ûtâãdô=â_éátރîâ_ê…ñ%æß|í¥ô5Û}Üð|æð5ޅêƒÞ…áœñ±Üîâ_BÛ µ|ò »» æ©ß|íVæ%ãtޅèëô5êƒâ ¹ Ûtâ ?å|âSß|éSñ²èëâ_æ?ãdå|Ûtâ%÷eÛ}æß5ö 5ù ˱æß|í 3 Û}â_ãtô=â_éZá}ޅî?âSêƒñ¥æß|íiô5Û}ÜðCæ©ð5ރê…Þ…áœñ¥ÜîâSÛ µ5ò »» ò%ólä5â#ß5âSÝ èëâ_æãtå5Û}â/ï¥âSރàäNáÜ©çâSîÞƒí5âSß|éSâëæ?é"ä5ރâSîâí±Ü?ß²æ©êƒê átä5Û}âSâ§ígÜ?è§æ©Þƒß|ã-àܐÜgí±Û"æ©ß5ö­:÷ Ëgpù 'gù æ©ß| í Ë çÄÜÛî?â_éZá}ÜÛ¹ãdރõS«â µ5(ò Ë ð5ågáêƒÜÝ ô5Û}Üð|æð5ރê…Þ…áœñKÜß ¶ øâçÄâSÛ}âSßCéâ_„ã ¸ æ©ßCí ¶†ûígåCéSæá}ޅÜ?ß ¸)4÷  µ  µ 4 ZòëúKågá}å|æ©ê)ރßgçÄÜ?Ûtè§æá}ޅÜ?ß²ô=âSÛtçÄÜÛ}èëâ_í²ãdêƒÞ…à?äNátêƒñ ðCâSádá}âSÛ´á}ä|æ©ß øæ©ßCígÜè ùgÝ´ä5ރê…â¹þ›ßgçÄÜ?Ûtè§æ©átރÜßàNæ©Þƒß~ô=âSÛtçÄÜÛ}èëâ_íÝÜ?Û}ãdáá}ä|æ©ßKøæß|ígÜ?è#ò)ólä5â¹ô=ܐÜÛ´ô=âSÛtçÄÜÛ}èëæß|éâ-Ü©ç þ›ßgçÄÜÛ}è§æá}ޅÜ?ß/àNæ©ÞƒßŠÞcã)éSæ©åCãdâíŠðñŠæ?ãtãtޅà?ß5ރß5à¯á}ä5âlä5ރàä5âãœáã}éÜ?Ûtâátܹátä|âçÄâæá}å5Ûtâã átä|æ©áæ©Û}ââ_އá}ä5âSÛé"äCæ©Û"æéZá}âSÛ}ރãdátÞcé)çÄÜ?Û ôCÜNãdޅátރîâÜ?Ûß5â_à?æá}ޅî?âéêcæã}ãlݴއá}ä átä5âêcæátátâ_Ûè§æ©öÞ…ß|à§èëæ œÜÛ}އáœñ?òþ›ß átä|ރã´ÝlæUñù5átä5âèëÜNãœáÜçá}ä5âçÄâ_æ©átå5Û}â_ãä5ޅà?ä5êƒñ ãtéSÜÛ}â_í%ðNñ%þ›ßgçÄÜÛ}è§æátރÜß²à?æޅߥæ©Û}â°é"ä|æÛ}æ?éZá}âSÛ}ރãdátÞcéçÄÜ?Ûß5âSàNæátރîâëéêcæã}ã¹æ©ß|í%átäå|ãæ?ãtãtރàß5âíKátä|â°êƒÜÝâ_ãdá¹ã}éÜ?Ûtâ°ðñ -í5í5ã´Û"æá}ޅÜCò ð|ãdâ_Ûtîæ©átރÜßÜçèëâ_æß îUæê…å|â¹æß|í ãœá"æ©ß|í|æ©Û"íâ_ÛtÛ}ÜÛÜßKæ©êƒêMátä|Ûtâ_â¹í5Üè§æ©Þƒß|ã´éÜ?ß |Û}è§ãátä|æ©á´átä5âð=â_ãdá ôCâ_ÛdçÄÜ?Ûtèëރß5à -í5í5ã¹øæá}Þ…Ü Þcã¹ãdރàß5 Þ Cé_æ©ßNátêƒñKðCâSádá}âSÛæ©ßCí±èëÜÛ}â°ãdá}æð5êƒâ°Þƒß¥Û}æß5öKæ©ß|í²ô5Û}Üð|æð5ޅêƒÞ…áœñ~á}ä|æ©ß²átä|â°Üátä5â_Û átâãœá}â_í#èëâ_æãtå5Û}â_ã_ò Comparison of feature selection measures

Comparison of feature selection measures

128

1 0.95 0.9

Mediana of correct class value probability

Mediana of correct class value rank

64

32

OddsRatio InfGain Freq CrossEntropy MutualInf Random WgtEvidence

16

8

0.8

OddsRatio InfGain Freq CrossEntropy MutualInf Random WgtEvidence

0.7

0.5

0.3

4 0.1

¹

2

3

4

5

6

7 8 10 15 20 Vector size as factor of #features in positive examples Comparison of feature selection measures

25

256

128

64

32 OddsRatio InfGain Freq CrossEntropy MutualInf Random WgtEvidence

16

8

4

2 0.01 1

2

3

4

5

6

7 8 10 15 20 Vector size as factor of #features in positive examples

25

0.01 0.01 1

30

Percent of testing examples assigned prediction (predicted prob.>0.95)

Percent of testing examples assigned prediction (predicted prob.>0.95)

2 0.01 1

30

2

3

4

5

6

7 8 10 15 20 Vector size as factor of #features in positive examples Comparison of feature selection measures

25

30

25

30

1 0.95 0.9 0.8

OddsRatio InfGain Freq CrossEntropy MutualInf Random WgtEvidence

0.7

0.5

0.3

0.1 0.01 0.01 1

2

3

4

5

6

7 8 10 15 20 Vector size as factor of #features in positive examples

ޅà?å5Ûtâ 4 3F5Üèëô|æÛtÞcãtÜß­Üç¯çÄâ_æ©átå5Û}âKãdâ_ê…âéZá}ޅÜ?ßVèëâ_æ?ãdå5Û}â_ã°Ü?ƒ ß ¶†ø´âçÄâ_Ûtâ_ß|éâã4¸÷eå5ô5ô=âSÛ /æß|ã½¶ ûígå|é_æátރÜ߸÷ÄêƒÜÝâ_Û ÷Äèëâ_í5ރæß|æëÜ©ç 3)éÜ?ÛtÛ}â_éáéSæá}âSà?ÜÛ}ñ°Û"æ©ß|ö=ùgô|ÛtÜ?ð|æ©ð5ރêƒÞ‡áœñ*Üç éSÜÛ}ÛtâéZá´éSæá}âSà?ÜÛ}ñ ò

Ë

Comparison of feature selection measures

Comparison of feature selection measures

2048

1 0.95

0.8

Mediana of correct class value probability

0.9

512

Mediana of correct class value rank

1024

256 128 64 32 OddsRatio InfGain Freq CrossEntropy MutualInf Random WgtEvidence

16 8 4

OddsRatio InfGain Freq CrossEntropy MutualInf Random WgtEvidence

0.7

0.5

0.3

0.1

2 0.01 1

2

3

4

5

6

7 8 9 10 15 20 Vector size as factor of #features in positive examples

25

0.01 0.01 1

30

2

3

4

5

6

7 8 9 10 15 20 Vector size as factor of #features in positive examples

25

30

ޅà?å5Ûtâ  3 5Üèëô|æÛtÞcãdÜ?ß Ü©ç)çÄâ_æ©átå5Û}âŠãtâSêƒâ_éátރÜß±èëâ_æ?ãdå|Ûtâã´Üß ¶*5Üèëô5å5átâSÛ"ã¯æß|íKþ›ßNátâ_Ûtß|âᄸ ÷Äèëâ_í5ރæß|æ*Üç 3léSÜÛ}ÛtâéZá éSæ©átâSà?ÜÛ}ñ§Û}æß5öMùgô5Û}Üð|æð5ޅêƒÞ…áœñ§Ü©ç)éÜÛ}Û}â_éZá´éSæ©átâ_àÜÛ}ñ Zò ¹

  Ø Ò Õ '¯Ö.

Ò°Ó$!

°

‘3’?“‡”l·  _˜œ³ë·3–_”l½¢N–_¢?š"“‡–_¦n¦†ª~”›ž?•N•g S˜›Ÿœ—Z™§©ª°Ÿœ’N—©¦n Sµ—"¢N“‡–_¢ 6°“n¢N“n”;Ÿ›˜›ª§®c S˜ š"“n—"¢?š"—¹–S¢™‘=—"šd’N¢? ¦n £Sª« W–˜›Ÿ´ _®Ÿœ’N“n”·  _˜œ³ ·3–_”¯•g—}˜›®c S˜œ¡—Z™#™ž?˜œ“n¢N£°Ÿœ’?—–_žŸœ’N S˜œ”¯”;Ÿd–"ª#–SŸ 3–S˜œ¢?—"£“n— 6°—"¦n¦n ¢ ¢N“nµU—}˜œ”›“†ŸPª«ŠÆž?Ÿœ’? _˜œ”–S˜œ—£S˜d–SŸœ—}®ƒžN¦ Ÿœ §‘= ¡ 6°“†Ÿœšd’N—"¦n¦ –S¢™ ’N“n”¯¡–_šd’N“n¢N—-¦‡—"–S˜œ¢N“n¢?££S˜œ ž?•±–SŸ 3–S˜œ¢N—}£“n— 6°—}¦‡¦n _¢ ¢N“nµU—}˜œ”›“†ŸOª~®ƒ _˜£—"¢?—}˜œ ž?”-”›žN•?•g _˜›ŸZÇW”›ž?££_—"”;Ÿœ“n ¢N”-–_¢N™#®ƒ˜œžN“†Ÿ›®ƒžN¦ ™“‡”›š}žN”›”›“n ¢?”"«

=®ÔÒ Ø* !

1  , 

 6



2

8

3

:

;

D

/ 6

6

6 1/0/0;

6 

 %1/ /7; 1 / /7;   6   6 6 1/0/0;  =  6



1 - 2 8 41 - 8 - 1/0/03 6 

6 6

1- 6 = %1/0/0D  101 6  06  1lC ` Ç?•N•|« )4 «  GHI  _’N¢CÇR  «¯  «‡Çm´ D  _’–Zµ©“ÀÇ ¯«nÇln —"£_—}˜ZÇm¹ D «nÇ »O˜›˜œ—"¦n—"µ_–_¢ŸN —Z–Ÿœž?˜œ—"”–_¢N™#Ÿœ’N— ž?N”›—}Ÿ —}¦‡—}š}Ÿœ“n ¢oW ˜œ N¦n—"¡ëÇR3^ ˛Ï)G c Ïe d Í0= f7Sf Í0=pY!N ÍXtË!g Ì_ÍÀÎÀÏg ÌN&lg Ï)d5tËh!-ÏPi . Ì7!©= Î"j>@›Ì_Ë!N Î"*(HYPg.k>lC5?b Ç•N•|« 4 Ç ?«  )/´ D  ¦n¦n—}˜ZÇ -«nÇ ?–_’N–_¡“ÀÇ ~«nÇ  “‡—t˜d–S˜œšd’N“nšZ–_¦n¦†ªŠš"¦‡–_”›”›“†®ƒª“n¢N£™ š"žN¡—}¢©Ÿœ”žN”›“n¢N£µU—}˜›ª®ƒ—}·i·3 S˜d™?”"ÇJ)^ Ë;Ï)G c Ï: d Í0= f,b Í0=OY!? ÍXtË,\ g ÌSÍÀÎÄÏg Ì&Rg Ï5d)tËhJÏ~ . Ì7!©= Î"j>@›Ì_Ë!N Î06(/YPg.p>RC ` Ç?•N•|« 4 ©Ç ©«  G/´ D  ¢? ¢?—"¢N³U Ç»t«P 8 ¢´?“‡–_”›—"”M—}”;Ÿœ“‡¡–Ÿœ“n¢N£¡-ž?¦nŸœ“†¶eµ_–_¦nžN—Z™–SŸ›Ÿ›˜œ“nNžŸœ—"”"«P3^ ˛Ï)Gc Ïed Í0=E_f?b Í0=$Y!N ÍXtË!g Ì_ÍÀÎÄÏPg ÌN&6©Z Ï_Î"? Ímg Ï)d)tËT! Ï ËdÍÀÎ q1} ÎÄÌ&Y!N ÍX,&0& Î'(*!?YZJg?Y\XC7_r ÇN•N•C« S¶ Ç ©«  G °“†Ÿœšt’?—"¦n¦ÀÇg‘« ~«nÇ ë–_šd’N“n¢N—$|; —Z–S˜œ¢?“n¢N£?ÇN‘3’N— °š)  ˜d–Z·)¶s  “‡¦n¦  _¡•–S¢N“n—"”"Ç?»P¢Nš_«‡Ç «  °¦‡–™—"¢N“!šQ Ç -«nÇEN —Z–SŸœž˜œ—”›ž?N”›—}Ÿ)”›—}¦‡—}š}Ÿœ“n ¢ë“n¢Ÿœ—}¨©Ÿ›¶O¦n—Z–˜œ¢N“n¢N£Ç)^ Ë;Ï)G c Ï: d Í0=fNSt Í0=HuRC a Ç ©«  °¦‡–™—"¢N“!šQ Ç -«nÇN  ˜œ g—"¦n¢N“n³gÇ ~«nÇ ©«_Ãm w š}“‡—}¢©ŸCŸœ—}¨©ŸMšZ–Ÿœ—"£ S˜œ“n¤Z–SŸœ“n ¢|Ç@STx_Í* . Î"? Î"6(?% Ï_ËTSy Êe?= Ï/ W Ϲ  Í0=E_fNSt Í0=FuœÌSË? Î"6_( ÇW•?•C« 54 Ç ° S˜œ£U–S¢ D –_ž®c¡–S¢  žNN¦n“n”›’N—t˜œ”"Ç ©« G  µ_–_¢ “ ÂP”›g—}˜œ£—"¢|Ç « ?I Çn«Pl  –˜œ•g—}˜ZÇ « I «‡ÇNM  _˜›Ÿœ—t˜ZÇ ~«  «nǁ‘3’?— ”›—"¦n—"š}Ÿœ“n _¢- _®?£  ©™¯”›—Z–S˜œšd’Ÿœ—}˜œ¡”"Ç7Y!)"d Ï_Ë! ~ ÌSÍÀÎÄÏ3^ ˛Ï)!tʜʜÎ"6( € ~ . ̐ Ì)(*~B?ÍÀÇ Ç•N•|« )4 _Ç _« P¹  º –_¢N£ÇNº«‡ÇM —Z™?—}˜œ”›—}¢CÇ?I «  8 «nÇ5Æ  _¡•–S˜d–Ÿœ“nµU— ©Ÿœž™©ªŠ ¢N —Z–Ÿœž?˜œ— —}¦‡—}š}Ÿœ“n ¢*“n¢*‘=—}¨©Ÿ 3–SŸœ—"£_ _˜œ“n¤Z–SŸœ“n _¢CÇ@)^ Ë;Ï)Gc Ïe d Í0= f,?b Í0=pY!N ÍXtË!g Ì_ÍÀÎÀÏg ÌN&lg Ï)d5tËh!-ÏPi . Ì7!©= Î"j>@›Ì_Ë!N Î"*(HYPg.k>lC ` Ç•N•|« )4 Ç ©«

=1/0/0D  /01 1/0D1 

6

=2 - ; 02 , D .   1 - 2 1 2 1/ /0D

> 1 872 1 3 1  %1 , 1 1

Suggest Documents