VOICE CONVERSION ALGORITHM BASED ON GAUSSIAN MIXTURE


 
 

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60 1. GMM-based

Target spectrum GMM-converted spectrum

algorithm converted spectrum by STRAIGHT spectrum GMM-based algorithm of source speaker (original) (target) 2. calculation of warping function by dynamic frequency warping

Power [dB]

50

40

3. dynamic frequency warping function warping frequency-warped spectrum

30



0

2000



4000 Frequency [Hz]

6000















 



 

weighting 5. addition of residual spectrum

8000

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4. subtraction residual spectrum

converted spectrum



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4

Power [dB]

3 2 1 0 -1 -2 -3



0

2000

4000 Frequency [Hz]

6000

8000

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3

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10 Original 1 (GMM) 0.5 0.25 Low High Speech Weight for residual spectrum



0

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@

5

Equivalent Q value [dB]

Weight = 0 Weight = 0.5 Weight = 1

 A B



?

C

+



C

> > >

D  D

?

100

3.8

Male - Male Original speech of source (Male) Converted speech (Male-Male) High-weighted (Male-Male) Original speech of source (Female) Converted speech (Female-Female) High-weighted (Female-Female)

3.4 CD [dB]

Correct response [%]

3.6

3.2 3 2.8 2.6

+   2.4

0

0.2

0.4 0.6 0.8 Weight for residual spectrum

1

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C

FFGF

FFGF

D



C

FFGF

FFGF +I



>

J   HC   H D K

D ? L 

,



C

C

Female - Female

Total

80 60 40 20 0 F0 & spectrum

( 

F0 only

GMM

High- 0-weighted weighted

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